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公开(公告)号:CN119295913A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411235818.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 长江三峡通航管理局
IPC: G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO‑BP网络的航道表面流态特征碍航风险感知方法,通过基于YOLOV5s提取流态特征,使用BP神经网络对不同流态特征的风险分级进行评估,以机器学习的方式代替人工对航道表面流态进行识别,及时发现并评估流态碍航风险,具有能够高效便捷实时地识别出目标水域表面风险流态特征的优点,为防范化解碍航流态导致的通航安全风险提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119099789A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411065626.0
申请日:2024-08-05
Applicant: 长江三峡通航管理局
Abstract: 本发明提供了一种适用于内河大型灯船浮标的精准定位设标方法,涉及内河航道运行维护技术领域。本发明针对传统浮标设置方法定位误差较大、工作效率较低、安全风险较高、不适用大型灯船浮标作业等问题,在对锚泊状态的灯船浮标受力情况进行详细分析的基础上,通过长期现场实践检验,提出了最小安全设标出链长度的便捷计算方法,提出了抛锚点和设标点间距的便捷计算方法,提出了利用卫星定位导航、船载测深设备等现代化测量技术手段实现相关参数测量的方法,提出了实现内河大型灯船浮标精准定位设标的工作流程,具有可操作性强、浮标定位精度高、工作效率高、安全风险低等特点。
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