公开(公告)号：CN119729630A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510210220.5

申请日：2025-02-25

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 柯洪昌 ,  李志新 ,  赵慧玲 ,  陈洋 ,  史泽宇

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/14 ,  H04L41/16 ,  H04L67/568

Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域，尤其涉及一种云边协同感知的电力物联网卸载策略及资源配置优化方法。方法包括：S1：构建基于BiGRU的缓存全局预测模型，设置缓存全局预测模型的模型参数以及云边协同任务卸载模型的设备参数；S2：利用电力物联网的任务特征训练缓存全局预测模型，并利用训练好的缓存全局预测模型预测电力物联网的任务缓存类别；S3：构建自适应联邦学习策略；S4：构建基于离散DDPG的任务卸载与迁移模型，利用自适应联邦学习策略的处理结果对任务卸载与迁移模型进行训练，并利用训练好的任务卸载与迁移模型确定任务卸载与迁移策略。本发明能够降低任务处理代价，提高了任务完成率，对无线网络或车联网异构任务快速处理提供了技术支持。

公开(公告)号：CN118316739A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410742193.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 李志新 ,  陈洋 ,  任斌 ,  李子梅 ,  孔德刚 ,  缪家浩

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。

公开(公告)号：CN119885047A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510377585.7

申请日：2025-03-28

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 于萍 ,  鲍杰 ,  耿晓中 ,  柯洪昌 ,  李志新 ,  任斌 ,  郭方圆 ,  宗宝书

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及数智化分析技术领域，具体为基于水电站物理设备的数智化分析系统，基于水电站物理设备的数智化分析系统包括状态特征提取模块、故障识别与预警模块、设备行为深度分析模块和协同学习与预测模块。本发明中，通过计算设备当前运行数据与正常运行基准之间的偏差，并自动识别并标记出越界数据点，结合时间序列分析，在水电站物理设备管理中可以及时识别设备运行中的潜在异常，对设备在不同操作条件下的行为模式进行深入分析，能揭示行为的变化规律和周期性故障的预测时间，减少非计划停机，同时识别性能退化趋势，持续更新设备健康状态，提前预测和防范未来的潜在风险，优化水电站的整体运营效率和经济性，确保设备的安全长期运行。

公开(公告)号：CN119672584A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510196073.0

申请日：2025-02-21

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 柯洪昌 ,  史泽宇 ,  李志新 ,  孔德刚 ,  陈洋

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于边缘智能的输电线路绝缘子异常标示系统及方法。方法包括：S1：基于模糊增强与分割算法对输电线路视频图像数据集进行预处理，获得训练集；S2：构建包括学生模型和教师模型的绝缘子异常标示网络；S3：知识蒸馏模块将训练集同时输入至学生模型和教师模型，并对绝缘子异常标示网络进行训练，获得绝缘子异常标示模型；S4：将待处理图像输入至绝缘子异常标示模型进行标示，完成对绝缘子的异常标示。本发明能够检测输电线路绝缘子破损和断裂等异常问题。本发明能够快速识别定位绝缘子，并及时检测绝缘子异常，为输电线路的安全运行提供保障。

公开(公告)号：CN118972646B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411456646.0

申请日：2024-10-18

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 任斌 ,  陈洋 ,  李志新 ,  孔德刚

IPC: H04N21/2347 ,  H04N21/4408

Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。

公开(公告)号：CN118316739B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410742193.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 李志新 ,  陈洋 ,  任斌 ,  李子梅 ,  孔德刚 ,  缪家浩

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。

公开(公告)号：CN118972646A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411456646.0

申请日：2024-10-18

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 任斌 ,  陈洋 ,  李志新 ,  孔德刚

IPC: H04N21/2347 ,  H04N21/4408

Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。