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公开(公告)号：CN118972646B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411456646.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。
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公开(公告)号：CN118316739B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410742193.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN118316739A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742193.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN106096663A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610472840.7
申请日：2016-06-24
Applicant: 长春工程学院
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/0063 , G06K9/6269 , G06K2009/00644
Abstract: 一种基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法，本发明涉及基于稀疏异构分组的高光谱遥感影像的分类器构建方法。本发明为了解决技术需要大量的训练样本及分类精度降低的问题。本发明步骤为：一、输入一个待分类的高光谱遥感影像；二、构造样本集L；三、获得稀疏描述矢量集合V；四、获得异构组列表GL；五、获得待训练波段列表TBList；六、根据TBList和有分类标签的训练样本集合LS构造训练样本子集，通过支持向量机算法学习获得高光谱遥感影像的分类器。本发明利用较少样本选取到一组有足够差异性的高光谱遥感影像波段，构造分类器，获得较好的高光谱遥感影像分类质量。本发明应用于遥感影像分析与处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119885047A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510377585.7
申请日：2025-03-28
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数智化分析技术领域，具体为基于水电站物理设备的数智化分析系统，基于水电站物理设备的数智化分析系统包括状态特征提取模块、故障识别与预警模块、设备行为深度分析模块和协同学习与预测模块。本发明中，通过计算设备当前运行数据与正常运行基准之间的偏差，并自动识别并标记出越界数据点，结合时间序列分析，在水电站物理设备管理中可以及时识别设备运行中的潜在异常，对设备在不同操作条件下的行为模式进行深入分析，能揭示行为的变化规律和周期性故障的预测时间，减少非计划停机，同时识别性能退化趋势，持续更新设备健康状态，提前预测和防范未来的潜在风险，优化水电站的整体运营效率和经济性，确保设备的安全长期运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447687B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610898413.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06T7/13
Abstract: 一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，本发明涉及遥感影像边界提取方法。本发明是要解决阈值选择不准确以及提取多余的边界造成工作量大的问题，而提出的一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法。该方法是通过步骤一、构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、获得神经网预测模型model；步骤五、输出边界提取结果等步骤实现的。本发明应用于遥感影像边界提取领域。
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公开(公告)号：CN106447687A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610898413.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06T7/13
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30181
Abstract: 一种遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，本发明涉及遥感影像边界提取方法。本发明是要解决阈值选择不准确以及提取多余的边界造成工作量大的问题，而提出的一种遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法。该方法是通过步骤一、构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、获得神经网预测模型model；步骤五、输出边界提取结果等步骤实现的。本发明应用于遥感影像边界提取领域。
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公开(公告)号：CN105045498A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510165147.0
申请日：2015-04-09
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F3/0488
Abstract: 一种移动终端中虚拟按钮位置的触感生成方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、根据终端设备的屏幕尺寸和横向、纵向像素数计算屏幕划分尺度；步骤二、根据步骤一获得的屏幕划分尺度和虚拟按钮的边界，将屏幕划分为按钮边界外部区域、按钮边界内部区域、按钮表面区域和与按钮无关区域；步骤三、根据手指在屏幕上移动的位置、速度和当前所处的区域指定移动设备的震动和停止时间间隔，获得不同的震动模式。本发明使得智能移动终端在不增加额外硬件成本情况下，产生屏幕上虚拟按钮的边界触感；为移动终端设备提供了一种在驾驶汽车、操纵机械设备、操纵智能家电时不需要看屏幕而触摸到按钮的一种交互方式，提高用户使用体验与执行程序命令的安全性。
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公开(公告)号：CN105045934A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510570327.7
申请日：2015-09-09
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 一种处理大型地理栅格数据的并行聚类方法，本发明涉及并行聚类方法。本发明要解决地理栅格十分庞大，超过了单机加载极限从而导致系统无法运行或者运行效率很低，以及在多计算机并行聚类过程中各个进程计算结果的相互交换问题。本发明是通过一、计算节点数量，为每个计算进程编号；二、将数据发送给编号为ID的计算进程；三、生成M组聚类解的初始值；四、将聚类矢量中心表发送给计算进程；五、管理进程控制迭代求解过程；六、将字段4获得最高值的一行的内容发送给各个计算进程；七、将栅格聚类的结果写入地理栅格数据文件中；即完成了一种处理大型地理栅格数据的并行聚类方法等步骤实现的。本发明应用于处理大型地理栅格数据的并行聚类领域。
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公开(公告)号：CN118972646A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411456646.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。
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