公开(公告)号：CN119885047A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510377585.7

申请日：2025-03-28

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 于萍 ,  鲍杰 ,  耿晓中 ,  柯洪昌 ,  李志新 ,  任斌 ,  郭方圆 ,  宗宝书

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及数智化分析技术领域，具体为基于水电站物理设备的数智化分析系统，基于水电站物理设备的数智化分析系统包括状态特征提取模块、故障识别与预警模块、设备行为深度分析模块和协同学习与预测模块。本发明中，通过计算设备当前运行数据与正常运行基准之间的偏差，并自动识别并标记出越界数据点，结合时间序列分析，在水电站物理设备管理中可以及时识别设备运行中的潜在异常，对设备在不同操作条件下的行为模式进行深入分析，能揭示行为的变化规律和周期性故障的预测时间，减少非计划停机，同时识别性能退化趋势，持续更新设备健康状态，提前预测和防范未来的潜在风险，优化水电站的整体运营效率和经济性，确保设备的安全长期运行。