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公开(公告)号：CN118316739A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742193.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN119105646A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411137445.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F3/01 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和位姿反馈的运动想象脑机接口控制系统及方法，包括：控制器系统和运动执行机构；控制器系统包括：主控制器和从控制器；主控制器包含脑电信号采集模块和脑电信号处理模块；脑电信号采集模块用于采集多模态脑电信号；脑电信号处理模块用于特征矩阵融合，空间对角化特征提取以及模式分类；从控制器包括：运动控制模块，用于根据运动意图和空间位姿校正综合生成运动指令以及驱动运动执行机构；运动执行机构用于运动想象脑电信号动作的具体实现。本发明提高了运动想象模式分类的准确率和响应时间。增强与外部执行机构的运动整合控制的实用性。极大地提高机器人在复杂空间运动的准确性、实时性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119672584A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510196073.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于边缘智能的输电线路绝缘子异常标示系统及方法。方法包括：S1：基于模糊增强与分割算法对输电线路视频图像数据集进行预处理，获得训练集；S2：构建包括学生模型和教师模型的绝缘子异常标示网络；S3：知识蒸馏模块将训练集同时输入至学生模型和教师模型，并对绝缘子异常标示网络进行训练，获得绝缘子异常标示模型；S4：将待处理图像输入至绝缘子异常标示模型进行标示，完成对绝缘子的异常标示。本发明能够检测输电线路绝缘子破损和断裂等异常问题。本发明能够快速识别定位绝缘子，并及时检测绝缘子异常，为输电线路的安全运行提供保障。
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公开(公告)号：CN112911647A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110074232.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法，利用深度强化学习方法，即双深度Q学习方法去处理全局代价最小化问题，本发明方法在时变的通道状态和随机任务到达环境下，能够得到最优的计算卸载和资源分配策略，并且利用深度神经网络作为价值函数的优化器，能够降低高维状态空间引起的维度灾难和提高收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118972646A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411456646.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。
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公开(公告)号：CN112911648A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110074992.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开了一种空地结合的移动边缘计算卸载优化方法，具体包括：S1，构建无人机辅助的移动边缘计算卸载模型；S2，根据通信节点与无人机之间的通道状态和通信节点与移动边缘计算服务器之间的通道状态计算无线传输速率；S3，计算所有设备节点任务的时延、能耗和带宽代价；S4，将系统全局代价最小化问题转化为马尔科夫决策过程MDP，设计模型的状态空间、动作空间和奖励函数；S5，基于Q学习方法构建神经网络模型，构建缓冲内存、智能体；S6，基于缓冲内存训练所述神经网络模型，即训练出获得最大平均累积奖励的最优的计算卸载决策，并验证模型的有效性。
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公开(公告)号：CN118972646B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411456646.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408
Abstract: 本发明涉及保密通信技术领域，具体涉及一种物联网隐私数据安全防护方法及系统，所述方法包括步骤：确定监控视频中的关键帧中的参考块和关键帧对应的预测帧向前参考帧中的压缩宏块；基于压缩宏块相较参考块的运动行为信息，确定压缩宏块中的需加密宏块和对应下一运动趋势下目标宏块的目标位置；根据需加密宏块与关键帧之间的残差量一致性，确定目标宏块的目标加密参数；将目标加密参数反馈回感知层，以对在目标位置中的目标宏块进行感知层加密。通过本发明的物联网隐私数据安全防护方法，避免同一加密方式的秘钥单一化，提高了在感知层和数据采集源头对数据的加密能力，极大地提升了物联网数据的安全性，减少了数据被窃取和泄露风险。
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公开(公告)号：CN118316739B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410742193.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 长春工程学院
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及物联网通信领域，具体涉及一种基于大数据的物联网安全态势监测方法及系统，包括：获取物联网节点在每个时刻的通信行为特征；在每个时间段内，根据不同节点在不同时刻的通信行为特征的差异获得每个时间段内的若干通信通道组合；对于每个通信通道组合中包含的所有通信通道，根据所有通信通道不同次通信过程中最大通信数据分布差异和最小通信数据差异，构建每个时间段内每个通信通道组合的通信差异区间；并对不同时间段内所有通信通道组合中的通信通道重新组合，得到安全态势感知通道组合，并进行安全态势监测。本发明将多个具有紧密联系的物联网节点的通信过程进行结合，一同进行安全态势监测，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN109543622A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811414833.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子图像分割方法，包括如下步骤：获取包含高压线和绝缘子的航拍图像；对所述航拍图像进行预处理，得到灰度图；对所述灰度图进行图像增强，确定图像增强后的灰度图；利用加权可变的模糊C均值聚类算法对所述图像增强后的灰度图进行分割。本发明充分地利用图像的空间信息，采用不同的权值，提高了绝缘子图像分割的效果和效率，为后续绝缘子的识别和缺陷诊断工作提供理论基础和技术支持。
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