公开(公告)号：CN119729630A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510210220.5

申请日：2025-02-25

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 柯洪昌 ,  李志新 ,  赵慧玲 ,  陈洋 ,  史泽宇

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/14 ,  H04L41/16 ,  H04L67/568

Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域，尤其涉及一种云边协同感知的电力物联网卸载策略及资源配置优化方法。方法包括：S1：构建基于BiGRU的缓存全局预测模型，设置缓存全局预测模型的模型参数以及云边协同任务卸载模型的设备参数；S2：利用电力物联网的任务特征训练缓存全局预测模型，并利用训练好的缓存全局预测模型预测电力物联网的任务缓存类别；S3：构建自适应联邦学习策略；S4：构建基于离散DDPG的任务卸载与迁移模型，利用自适应联邦学习策略的处理结果对任务卸载与迁移模型进行训练，并利用训练好的任务卸载与迁移模型确定任务卸载与迁移策略。本发明能够降低任务处理代价，提高了任务完成率，对无线网络或车联网异构任务快速处理提供了技术支持。

公开(公告)号：CN119672584A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510196073.0

申请日：2025-02-21

Applicant: 长春工程学院

Inventor： 柯洪昌 ,  史泽宇 ,  李志新 ,  孔德刚 ,  陈洋

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于边缘智能的输电线路绝缘子异常标示系统及方法。方法包括：S1：基于模糊增强与分割算法对输电线路视频图像数据集进行预处理，获得训练集；S2：构建包括学生模型和教师模型的绝缘子异常标示网络；S3：知识蒸馏模块将训练集同时输入至学生模型和教师模型，并对绝缘子异常标示网络进行训练，获得绝缘子异常标示模型；S4：将待处理图像输入至绝缘子异常标示模型进行标示，完成对绝缘子的异常标示。本发明能够检测输电线路绝缘子破损和断裂等异常问题。本发明能够快速识别定位绝缘子，并及时检测绝缘子异常，为输电线路的安全运行提供保障。