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公开(公告)号：CN111091236B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911186151.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 吉林中电投新能源有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种按桨距角分类的多分类深度学习短期风功率预测方法,包括以下步骤：将原始风机数据按桨距角度区间等分划分为四个数据集；对所述的四个数据集分别做皮尔森相关性分析以确定每个数据集中各变量与风功率的相关度；根据每个数据集中变量的相关度，挑选与风功率相关性高的几种变量作为深度神经网络模型的输入，风功率作为输出；将每个数据集按比例划分为训练集和测试集，使用训练集和测试集对所述深度神经网络模型分别进行训练和测试，得出最终的深度神经网络模型。本发明的预测方法克服了现有技术中风功率预测精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112949543A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110284821.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN111091236A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911186151.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 吉林中电投新能源有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种按桨距角分类的多分类深度学习短期风功率预测方法,包括以下步骤：将原始风机数据按桨距角度区间等分划分为四个数据集；对所述的四个数据集分别做皮尔森相关性分析以确定每个数据集中各变量与风功率的相关度；根据每个数据集中变量的相关度，挑选与风功率相关性高的几种变量作为深度神经网络模型的输入，风功率作为输出；将每个数据集按比例划分为训练集和测试集，使用训练集和测试集对所述深度神经网络模型分别进行训练和测试，得出最终的深度神经网络模型。本发明的预测方法克服了现有技术中风功率预测精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112949543B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110284821.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN213870131U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202023018605.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本实用新型提供一种风机叶片振动状态监测装置，包括振动数据采集装置、振动数据收发装置、转速监测装置；所述振动数据采集装置，设置于每个叶片的内部，用于采集每个叶片的振动数据，所述振动数据收发装置位于风机轮毂内，用于接收采集的叶片振动数据，并将每个叶片的振动数据无线传输至环网交换机，所述转速监测装置安装于风机机舱内部，用于采集叶片转速数据，并将转速数据无线传输至环网交换机，所述环网交换机设置在机舱内，环网交换机将接收到的数据上传至升压站数据服务器。本实用新型所使用的风机叶片振动状态采集装置采用特殊的安装处理方式，实现了数据的稳定传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118344954B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410781361.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于新能源生物质能源技术领域，公开了一种电场强化及筛选厌氧发酵菌群的系统及方法，包括：培养部，包括独立设置第一菌液存储罐、第二菌液存储罐、第三菌液存储罐和废液存储罐；变频电场强化系统，包括变频电场信号发生装置和耦合电场换能装置，耦合电场换能装置设置在第一菌液存储罐和第二菌液存储罐之间；介电泳菌群筛选系统，包括电泳信号发生装置和电泳菌群筛选装置，电泳菌群筛选装置设置在第二菌液存储罐和第三菌液存储罐之间。本发明具有较好的推广及开发意义，为提升产能效率、可调控智能化产能提供理论基础和应用指导，对实现低碳、清洁、低耗能、智能化生物质新能源发展具有重要的意义，有望在工业生产中得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN115524976A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211328977.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种考虑锅炉燃烧状态的SCR系统喷氨量调节方法，首先获取表征机组燃烧状态及SCR系统内的过程参数数据，基于MIC计算各过程参数与SCR出口NOx排放量之间的延迟时间，基于ELM建立SCR出口NOx排放量的初始预测模型，得到当前时刻SCR出口NOx排放量的初始预测值，并基于ELM建立动态误差修正模型，得到当前时刻SCR出口NOx排放量的误差修正值，叠加两个模型的预测结果，进而建立SCR出口NOx排放量的动态预测模型，考虑SCR出口NOx排放量满足国家排放标准和降低SCR系统喷氨成本等目标，基于NSGA‑II设计喷氨量智能调节方法，进而完成喷氨量的优化调整，该方法能在降低电厂脱硝系统喷氨成本的同时减少SCR系统出口NOx排放浓度，对指导电厂运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108197432B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711227222.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，涉及生物信息学中基因调控网络重构技术领域。该方法包括：获得重构所需基因表达量数据；对数据进行归一化处理；对目标基因表达量预测建模；预测目标基因表达量；分析输入特征基因与目标基因调控关系；基因调控网络重构。本发明提供的一种基于基因表达数据的基因调控网络重构方法，能够根据基因表达数据实现高精度基因调控网络建模，使用差分进化算法优化的Elman神经网络预测基因的表达量，具有运算速度快，精度高的优点，另外，使用模拟数据能够解决数据量不足的问题，使最终所建立的基因调控网络具有良好的准确性，其适用范围广，可适用于不同的基因表达数据，具有良好可移植性。
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公开(公告)号：CN119410210A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006143.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 东北电力大学
IPC: C09D127/16 , C09D183/04 , C09D7/62 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层及其制备方法和应用，属于防冰表面工程技术领域，该TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层，原料包括：石墨烯、多壁碳纳米管、疏水二氧化钛和粘结剂；其中，所述石墨烯和多壁碳纳米管的质量比为1∶2，然后将上述原料混合均匀，得到目标溶液；再采用一步喷涂，将所述目标溶液喷涂到基板上，干燥，得到超疏水耐用防覆冰涂层。通过本发明制备方法得到的超疏水耐用防覆冰涂层可以基于光热和电热，用以满足风力发电机风扇叶片全天候的防冰除冰的适应性，并具有较低的冰对涂层的粘附强度；且本发明采用一步喷涂，极为显著的简化了工艺流程、降低了成本和能耗。
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公开(公告)号：CN114033638B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111442060.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 行控制。一种电‑热‑气‑肥联产系统，包括能源发生端、能源过渡端以及协调控制器；所述能源发生端与能源过渡端均由协调控制器控制；所述能源发生端包括非燃气发电机、发酵装置及燃气发电机；所述能源过渡端包括燃气净化装置、储热器及生物燃气储气罐；所述非燃气发电机以及燃气发电机均电连接至供电线；所述供电线电连接储热器，所述生物燃气储气罐连接储热器，所述储热器为发酵装置供热；所述发酵装置经燃气净化装置连接到生物燃气储气罐；所述生物燃气储气罐连接到燃气发电机。一种电‑热‑气‑肥联产系(56)对比文件CN 112734451 A,2021.04.30CN 112528210 A,2021.03.19CN 104716644 A,2015.06.17US 2013270353 A1,2013.10.17US 2020005405 A1,2020.01.02US 2015084339 A1,2015.03.26EP 2138678 A1,2009.12.30DE 102009018126 A1,2010.10.14韩江丽;肖白;韩江乐.含风光水气火蓄的多能源电力系统日运行优化调度方法.东北电力大学学报.2020,(03),全文.孙强;谢典;聂青云;张立辉;陈倩;陈杰军.含电-热-冷-气负荷的园区综合能源系统经济优化调度研究.中国电力.(04),全文.赵波;李达;王恭;曹生现.地热和生物质燃气联合发电系统建模与热力性能分析.东北电力大学学报.2016,(01),全文.宋子顺;刘慧;乔少帅;卢峻峰;李力坤;王洪彬;杨金澍;沙浩;曹生现;刘志超.利用厌氧消化的弃风电转气自控系统及其应用.化工自动化及仪表.2019,(04),全文.张尔佳;邰能灵;陈旸;姚伟;黄文焘;赵时桦.基于虚拟储能的综合能源系统分布式电源功率波动平抑策略.发电技术.2020,(01),全文.
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