公开(公告)号：CN112949543A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110284821.2

申请日：2021-03-17

Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 ,  吉林电力股份有限公司科技开发分公司 ,  东北电力大学

Inventor： 许兆鹏 ,  李晓刚 ,  崔立业 ,  陈楠 ,  张崇 ,  夏永丰 ,  郭金 ,  高飞 ,  曹生现 ,  唐振浩 ,  刘睿晨 ,  董佳圆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。

公开(公告)号：CN112949543B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202110284821.2

申请日：2021-03-17

Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 ,  吉林电力股份有限公司科技开发分公司 ,  东北电力大学

Inventor： 许兆鹏 ,  李晓刚 ,  崔立业 ,  陈楠 ,  张崇 ,  夏永丰 ,  郭金 ,  高飞 ,  曹生现 ,  唐振浩 ,  刘睿晨 ,  董佳圆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。

公开(公告)号：CN213870131U

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202023018605.3

申请日：2020-12-15

Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 ,  吉林电力股份有限公司科技开发分公司 ,  东北电力大学

Inventor： 李晓刚 ,  许兆鹏 ,  崔立业 ,  陈楠 ,  张崇 ,  夏永丰 ,  郭金 ,  高飞 ,  唐振浩 ,  刘睿晨 ,  曹生现

IPC: F03D17/00

Abstract: 本实用新型提供一种风机叶片振动状态监测装置，包括振动数据采集装置、振动数据收发装置、转速监测装置；所述振动数据采集装置，设置于每个叶片的内部，用于采集每个叶片的振动数据，所述振动数据收发装置位于风机轮毂内，用于接收采集的叶片振动数据，并将每个叶片的振动数据无线传输至环网交换机，所述转速监测装置安装于风机机舱内部，用于采集叶片转速数据，并将转速数据无线传输至环网交换机，所述环网交换机设置在机舱内，环网交换机将接收到的数据上传至升压站数据服务器。本实用新型所使用的风机叶片振动状态采集装置采用特殊的安装处理方式，实现了数据的稳定传输。

公开(公告)号：CN119410210A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510006143.1

申请日：2025-01-03

Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 杨建卫 ,  黄学希 ,  胡磊 ,  王亚顺 ,  曹晟磊 ,  刘睿晨 ,  王尊 ,  曹生现 ,  赵波 ,  唐振浩 ,  王恭 ,  高涵 ,  刘超

IPC: C09D127/16 ,  C09D183/04 ,  C09D7/62 ,  C09D7/61 ,  C09D7/65 ,  C09K3/18

Abstract: 本发明公开了一种TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层及其制备方法和应用，属于防冰表面工程技术领域，该TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层，原料包括：石墨烯、多壁碳纳米管、疏水二氧化钛和粘结剂；其中，所述石墨烯和多壁碳纳米管的质量比为1∶2，然后将上述原料混合均匀，得到目标溶液；再采用一步喷涂，将所述目标溶液喷涂到基板上，干燥，得到超疏水耐用防覆冰涂层。通过本发明制备方法得到的超疏水耐用防覆冰涂层可以基于光热和电热，用以满足风力发电机风扇叶片全天候的防冰除冰的适应性，并具有较低的冰对涂层的粘附强度；且本发明采用一步喷涂，极为显著的简化了工艺流程、降低了成本和能耗。

公开(公告)号：CN114648072A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210309824.1

申请日：2022-03-28

Applicant: 国网电子商务有限公司 ,  国网天津市电力公司 ,  东北电力大学

Inventor： 来广志 ,  那峙雄 ,  解鸿斌 ,  王栋 ,  单雨 ,  范雪凝 ,  张长志 ,  李浩然 ,  王建 ,  赵毅 ,  曹生现 ,  唐振浩 ,  刘睿晨 ,  胡云峰 ,  张朋飞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种异常光伏数据的标记方法及装置、存储介质及电子设备，包括：采集多个光伏数据组，每个光伏数据组中包括光照强度和输出功率；确定多个抽取周期，在多个光伏数据组中确定每个所述抽取周期对应的光伏数据集合；对每个所述光伏数据集合中的光照强度及输出功率进行四分位法操作，对异常光伏数据所在的光伏数据组进行标记；以完成多个光伏数据组中的所有异常光伏数据的标记。本发明提供的方法中，通过四分位法对各个光伏数据进行处理，以确定处于异常状态的各个光伏数据，并对处于异常状态的光伏数据进行标记，进而可以快速确定异常的光伏数据，促进了光伏研究的发展。