公开(公告)号：CN115575580A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211282141.8

申请日：2022-10-19

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 唐振浩 ,  李悦

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明提供一种SCR系统出口NOx排放浓度动态软测量方法，通过机理分析选择出影响SCR系统出口NOx排放浓度变化的实际运行数据；采用极值梯度提升方法进行重要性排序，选择出后续预测模型的候选输入变量；根据互信息系数法、随机森林算法、皮尔逊算法，估算各相关变量相对NOx排放浓度的延迟时间，进行建模数据重构；然后利用集合经验模态分解对输入时间序列进行分解，挖掘输入时间序列中的深层频域信息；再次通过lasso算法对集合经验模态分解得到的数据信息进行特征选择，筛选相关性较大的变量作为预测模型的样本数据，利用深度神经网络模型预测SCR系统出口NOx排放浓度。

公开(公告)号：CN115524976A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211328977.7

申请日：2022-10-27

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 唐振浩 ,  李悦 ,  王世奎

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种考虑锅炉燃烧状态的SCR系统喷氨量调节方法，首先获取表征机组燃烧状态及SCR系统内的过程参数数据，基于MIC计算各过程参数与SCR出口NOx排放量之间的延迟时间，基于ELM建立SCR出口NOx排放量的初始预测模型，得到当前时刻SCR出口NOx排放量的初始预测值，并基于ELM建立动态误差修正模型，得到当前时刻SCR出口NOx排放量的误差修正值，叠加两个模型的预测结果，进而建立SCR出口NOx排放量的动态预测模型，考虑SCR出口NOx排放量满足国家排放标准和降低SCR系统喷氨成本等目标，基于NSGA‑II设计喷氨量智能调节方法，进而完成喷氨量的优化调整，该方法能在降低电厂脱硝系统喷氨成本的同时减少SCR系统出口NOx排放浓度，对指导电厂运行具有重要意义。