公开(公告)号：CN115587327B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211035985.2

申请日：2022-08-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 张立成 ,  彭琨 ,  杨冉 ,  张婷 ,  蔡学锐 ,  郭烨瑾 ,  张梦 ,  成文昊 ,  押境田 ,  白皎月

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法，包括以下步骤：通过车载诊断设备采集行驶参数，计算车辆加速度和Jerk；基于Jerk进行驾驶行为分类，分析Jerk与油耗之间的关系，得到相关公式：根据速度、加速度、油耗进行分别进行曲面拟合，得到三个曲面模型；将拟合的三个曲面模型相加，并对整体重新标定系数，得到拟合后整合的公式。将模型与广泛使用的车辆比功率模型和弗吉尼亚理工大学微观模型进行比较，通过MAPE、RMSE、R、R2等指标评估模型性能；其中，MAPE降低了20.3％，RMSE降低了20.9％，R提升了1.9％，R2提升6.5％。

公开(公告)号：CN116778304A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310690807.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 周洲 ,  张立成 ,  成文昊 ,  郭烨瑾 ,  张梦 ,  押境田 ,  白皎月 ,  宋逸菲 ,  刘璇

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种室内目标行为识别方法、装置及计算机设备，属于目标检测技术领域，包括：获取室内环境中的目标图片数据或视频数据；将目标图片数据或视频数据输入改进的YOLOv5目标检测模型，通过目标检测模型对目标图片数据或视频数据进行检测获得目标信息；将目标信息输入到Deep‑sor多目标跟踪模块，实时显示目标的行为跟踪信息。该方法提供的改进后的YOLOv5目标检测模型在实时性、计算量和对小目标的检测精度上有了更好的效果，结合了Deep‑sort多目标跟踪后，对被反复遮挡的学生目标也降低了目标丢失的可能性。

公开(公告)号：CN115587327A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211035985.2

申请日：2022-08-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 张立成 ,  彭琨 ,  杨冉 ,  张婷 ,  蔡学锐 ,  郭烨瑾 ,  张梦 ,  成文昊 ,  押境田 ,  白皎月

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法，包括以下步骤：通过车载诊断设备采集行驶参数，计算车辆加速度和Jerk；基于Jerk进行驾驶行为分类，分析Jerk与油耗之间的关系，得到相关公式：根据速度、加速度、油耗进行分别进行曲面拟合，得到三个曲面模型；将拟合的三个曲面模型相加，并对整体重新标定系数，得到拟合后整合的公式。将模型与广泛使用的车辆比功率模型和弗吉尼亚理工大学微观模型进行比较，通过MAPE、RMSE、R、R2等指标评估模型性能；其中，MAPE降低了20.3％，RMSE降低了20.9％，R提升了1.9％，R2提升6.5％。