公开(公告)号：CN116778304A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310690807.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 周洲 ,  张立成 ,  成文昊 ,  郭烨瑾 ,  张梦 ,  押境田 ,  白皎月 ,  宋逸菲 ,  刘璇

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种室内目标行为识别方法、装置及计算机设备，属于目标检测技术领域，包括：获取室内环境中的目标图片数据或视频数据；将目标图片数据或视频数据输入改进的YOLOv5目标检测模型，通过目标检测模型对目标图片数据或视频数据进行检测获得目标信息；将目标信息输入到Deep‑sor多目标跟踪模块，实时显示目标的行为跟踪信息。该方法提供的改进后的YOLOv5目标检测模型在实时性、计算量和对小目标的检测精度上有了更好的效果，结合了Deep‑sort多目标跟踪后，对被反复遮挡的学生目标也降低了目标丢失的可能性。