一种再生沥青路面材料表面老化沥青分层剥离装置及方法

    公开(公告)号:CN105092338A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510579091.3

    申请日:2015-09-11

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及一种再生沥青路面材料表面老化沥青分层剥离装置,包括用于盛放能够溶解沥青的溶剂和再生沥青路面材料的容器,容器的上端开口,下端为设置有若干个通孔的底盘,底盘的下方设置有溶液收集装置。本发明中可向容器中注入能溶解沥青的溶剂,使溶剂浸没再生沥青路面材料,通过在容器下端的底盘上开设通孔,溶剂能够从底盘的通孔流出并进入溶液收集装置;不断重复上述操作,通过控制溶剂的流出时间,来控制再生沥青路面材料在溶剂中的溶解量,可以实现对再生沥青路面材料上老化沥青的分层剥离,对收集的溶剂进行老化沥青提取,评价再生沥青路面材料上老化沥青由表到内的老化程度,利于再生沥青路面材料上老化沥青的精确分析。

    一种再生沥青路面材料表面老化沥青分层剥离装置及方法

    公开(公告)号:CN105092338B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201510579091.3

    申请日:2015-09-11

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及一种再生沥青路面材料表面老化沥青分层剥离装置,包括用于盛放能够溶解沥青的溶剂和再生沥青路面材料的容器,容器的上端开口,下端为设置有若干个通孔的底盘,底盘的下方设置有溶液收集装置。本发明中可向容器中注入能溶解沥青的溶剂,使溶剂浸没再生沥青路面材料,通过在容器下端的底盘上开设通孔,溶剂能够从底盘的通孔流出并进入溶液收集装置;不断重复上述操作,通过控制溶剂的流出时间,来控制再生沥青路面材料在溶剂中的溶解量,可以实现对再生沥青路面材料上老化沥青的分层剥离,对收集的溶剂进行老化沥青提取,评价再生沥青路面材料上老化沥青由表到内的老化程度,利于再生沥青路面材料上老化沥青的精确分析。

    一种高韧性抗开裂水泥混凝土及其制备方法

    公开(公告)号:CN106832130A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611140991.9

    申请日:2016-12-12

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种高韧性抗开裂水泥混凝土及其制备方法,混凝土制备原料包括纤维素醚、pH敏感水凝胶、水泥、集料和水。混凝土的制备方法为先制备pH敏感水凝胶,再将集料与水泥拌合均匀,最后加入纤维素醚、pH敏感水凝胶,拌合均匀,即可制得混凝土。本发明使用的自制pH敏感水凝胶为轻度交联高分子材料,释水后聚合成薄膜,不会在水泥混凝土中留下孔洞,提高混凝土抗开裂性能的同时不影响水泥混凝土的其他性能。在纤维素醚与pH敏感水凝胶的共同作用下水泥混凝土内部形成连续网状结构,极大地提高了混凝土的韧性,且有效地阻止了混凝土的干燥收缩和开裂。

    一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法

    公开(公告)号:CN115587327A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211035985.2

    申请日:2022-08-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法,包括以下步骤:通过车载诊断设备采集行驶参数,计算车辆加速度和Jerk;基于Jerk进行驾驶行为分类,分析Jerk与油耗之间的关系,得到相关公式:根据速度、加速度、油耗进行分别进行曲面拟合,得到三个曲面模型;将拟合的三个曲面模型相加,并对整体重新标定系数,得到拟合后整合的公式。将模型与广泛使用的车辆比功率模型和弗吉尼亚理工大学微观模型进行比较,通过MAPE、RMSE、R、R2等指标评估模型性能;其中,MAPE降低了20.3%,RMSE降低了20.9%,R提升了1.9%,R2提升6.5%。

    一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法

    公开(公告)号:CN115587327B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211035985.2

    申请日:2022-08-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法,包括以下步骤:通过车载诊断设备采集行驶参数,计算车辆加速度和Jerk;基于Jerk进行驾驶行为分类,分析Jerk与油耗之间的关系,得到相关公式:根据速度、加速度、油耗进行分别进行曲面拟合,得到三个曲面模型;将拟合的三个曲面模型相加,并对整体重新标定系数,得到拟合后整合的公式。将模型与广泛使用的车辆比功率模型和弗吉尼亚理工大学微观模型进行比较,通过MAPE、RMSE、R、R2等指标评估模型性能;其中,MAPE降低了20.3%,RMSE降低了20.9%,R提升了1.9%,R2提升6.5%。

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