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公开(公告)号:CN108550143A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810298243.6
申请日:2018-04-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB-D相机的车辆长宽高尺寸的测量方法,采用相机近距离安装的方式获取清晰的车辆图像,对相机采用基于消失点的标定方法进行标定,得出相机模型内外参数,通过相机深度图像方案,实现车辆目标在世界坐标系下三维点云转化,获取车辆外表面三维坐标信息;利用先验知识和图像处理方法获得车辆外表面的三维坐标,根据车辆运动过程中的序列图形,通过配准方法拼接车辆图像,实现车辆外形三维测量;所述标定方法克服传统方法设备要求高和操作繁琐,标定精度高;通过图像序列间车辆同一位置对应点的匹配关系综合分析车辆的实际位移,配准的精度较高;实现车辆侧面准确拼接,降低车辆长度测量误差,改善车辆侧面拼接的准确性。
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公开(公告)号:CN106599776A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610938573.8
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778
Abstract: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过检测面来对轨迹进行判断,对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
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公开(公告)号:CN106600643B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610938572.3
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过训练的分类器(Adaboost、SVM、Bayies等)对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
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公开(公告)号:CN106599776B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610938573.8
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过检测面来对轨迹进行判断,对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
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公开(公告)号:CN109255803A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810972565.4
申请日:2018-08-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位移试探的运动目标的位移计算方法,通过选取运动目标三维表面上有效点,沿运动目标行驶方向在三维空间中进行位移试探,试探完成后把新的三维空间点通过映射矩阵转换到二维图像上形成新的图像点;通过新的图像点和当前帧图像生成一幅新的中间图像,并把中间图和上一帧图像之间的灰度差值作为匹配的评价标准;在试探一定距离之后,选择其中匹配代价最优的试探距离作为运动目标的位移;本发明提供的位移计算方法具有较高的精度和稳定性,是一种确实可行的位移计算方法。
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公开(公告)号:CN106570883A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610937588.2
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
Inventor: 宋焕生 , 孙士杰 , 刘瑞芝 , 张文涛 , 张朝阳 , 崔华 , 李钢 , 李怀宇 , 张向清 , 李莹 , 陈艳 , 王璇 , 杨燕妮 , 孟乔 , 潘强 , 李婵 , 孙亚
Abstract: 本发明通过在通道中架设RGB‑D相机,用相机对包含人体目标的通道进行拍摄,获取多幅深度图,并得到深度图对应的俯视图,根据俯视图形成矩形框集合,利用矩形框集合形成轨迹,通过对轨迹的跟踪以及判断,统计通道内的人数。本发明的方法能够精确的锁定人头及统计人数。
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公开(公告)号:CN109255803B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201810972565.4
申请日:2018-08-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位移试探的运动目标的位移计算方法,通过选取运动目标三维表面上有效点,沿运动目标行驶方向在三维空间中进行位移试探,试探完成后把新的三维空间点通过映射矩阵转换到二维图像上形成新的图像点;通过新的图像点和当前帧图像生成一幅新的中间图像,并把中间图和上一帧图像之间的灰度差值作为匹配的评价标准;在试探一定距离之后,选择其中匹配代价最优的试探距离作为运动目标的位移;本发明提供的位移计算方法具有较高的精度和稳定性,是一种确实可行的位移计算方法。
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公开(公告)号:CN106570883B
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201610937588.2
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
Inventor: 宋焕生 , 孙士杰 , 刘瑞芝 , 张文涛 , 张朝阳 , 崔华 , 李钢 , 李怀宇 , 张向清 , 李莹 , 陈艳 , 王璇 , 杨燕妮 , 孟乔 , 潘强 , 李婵 , 孙亚
Abstract: 本发明通过在通道中架设RGB‑D相机,用相机对包含人体目标的通道进行拍摄,获取多幅深度图,并得到深度图对应的俯视图,根据俯视图形成矩形框集合,利用矩形框集合形成轨迹,通过对轨迹的跟踪以及判断,统计通道内的人数。本发明的方法能够精确的锁定人头及统计人数。
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