-
公开(公告)号:CN109255803A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810972565.4
申请日:2018-08-24
申请人: 长安大学
摘要: 本发明公开了一种基于位移试探的运动目标的位移计算方法,通过选取运动目标三维表面上有效点,沿运动目标行驶方向在三维空间中进行位移试探,试探完成后把新的三维空间点通过映射矩阵转换到二维图像上形成新的图像点;通过新的图像点和当前帧图像生成一幅新的中间图像,并把中间图和上一帧图像之间的灰度差值作为匹配的评价标准;在试探一定距离之后,选择其中匹配代价最优的试探距离作为运动目标的位移;本发明提供的位移计算方法具有较高的精度和稳定性,是一种确实可行的位移计算方法。
-
公开(公告)号:CN106570883A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610937588.2
申请日:2016-10-25
申请人: 长安大学
摘要: 本发明通过在通道中架设RGB‑D相机,用相机对包含人体目标的通道进行拍摄,获取多幅深度图,并得到深度图对应的俯视图,根据俯视图形成矩形框集合,利用矩形框集合形成轨迹,通过对轨迹的跟踪以及判断,统计通道内的人数。本发明的方法能够精确的锁定人头及统计人数。
-
-
公开(公告)号:CN109255803B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201810972565.4
申请日:2018-08-24
申请人: 长安大学
摘要: 本发明公开了一种基于位移试探的运动目标的位移计算方法,通过选取运动目标三维表面上有效点,沿运动目标行驶方向在三维空间中进行位移试探,试探完成后把新的三维空间点通过映射矩阵转换到二维图像上形成新的图像点;通过新的图像点和当前帧图像生成一幅新的中间图像,并把中间图和上一帧图像之间的灰度差值作为匹配的评价标准;在试探一定距离之后,选择其中匹配代价最优的试探距离作为运动目标的位移;本发明提供的位移计算方法具有较高的精度和稳定性,是一种确实可行的位移计算方法。
-
公开(公告)号:CN106570883B
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201610937588.2
申请日:2016-10-25
申请人: 长安大学
摘要: 本发明通过在通道中架设RGB‑D相机,用相机对包含人体目标的通道进行拍摄,获取多幅深度图,并得到深度图对应的俯视图,根据俯视图形成矩形框集合,利用矩形框集合形成轨迹,通过对轨迹的跟踪以及判断,统计通道内的人数。本发明的方法能够精确的锁定人头及统计人数。
-
公开(公告)号:CN106600643A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610938572.3
申请日:2016-10-25
申请人: 长安大学
CPC分类号: G06T2207/10004 , G06T2207/30242
摘要: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过训练的分类器(Adaboost、SVM、Bayies等)对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
-
公开(公告)号:CN106228560A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610607201.7
申请日:2016-07-28
申请人: 长安大学
CPC分类号: G06K9/6267 , G06K9/38 , G06T2207/30196 , G06T2207/30242
摘要: 本发明公开了一种复杂场景下的人数统计方法,使用双目相机(或者RGBD相机)通过相机标定,对场景信息进行三维点云恢复,然后生成场景俯视图,通过设计的人头锁定算法对场景的人头进行锁定,对锁定目标提取出13种属性,训练出SVM分类器,利用分类器,对锁定目标进行识别,从而得出场景内的人数。由于俯视图保留了大部分的空间信息,同时消除了空间中人头的畸变,所以,本锁定算法可以有效锁定人头,且在各种场景下都具有很强的适应性,由于人头在俯视图下稳定的特点,本方法可以有效的利用训练的分类器,去除场景中的伪目标,可以实时地、精确地对场景内的人数信息进行统计。
-
-
公开(公告)号:CN106600643B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610938572.3
申请日:2016-10-25
申请人: 长安大学
摘要: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过训练的分类器(Adaboost、SVM、Bayies等)对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
-
公开(公告)号:CN106599776B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610938573.8
申请日:2016-10-25
申请人: 长安大学
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过检测面来对轨迹进行判断,对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-