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公开(公告)号：CN120030833A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510093733.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法，属于燃油离心泵优化设计领域，该方法包括选取初始样本点及建立初始数据库、建立Kriging模型、新加点的采集、计算当前Pareto解集、更新数据库及Pareto前沿解、判断终止条件等步骤，该方法引入改进加点准则，并将其应用于Kriging模型的优化构建，从而提高了模型在优化问题最优解附近的预测精度，进而更加准确和高效地找到目标问题的最优解。与现有方法相比，该方法对经典加点准则进行改进并将其推广到并行及多目标计算领域，达到提高寻优效率和同时优化多个参数目的，并将其应用在离心泵的优化设计中，提高其外特性性能，为离心泵等旋转机械的优化提供可靠的理论支撑。
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公开(公告)号：CN120030758A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510093734.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于并行加点代理模型的燃油离心泵性能优化方法，属于燃油离心泵优化设计领域，该方法包初始样本点的选取及初始数据库的建立、Kriging模型的建立和重构、通过最大化PPA函数的方式求取新加样本点、将新加点加入数据库、判断此时模型是否满足收敛准则等步骤，该方法提出了多种并行加点准则，通过引入影响函数，将几种经典的单目标加点准则推广到并行计算领域。与现有方法相比，改进后的加点准则能够更有效地在优化空间内进行搜索，显著提升了模型的寻优效率和精度。在实际的离心泵优化设计中，优化泵的性能也有明显改善。
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公开(公告)号：CN117964267A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410143802.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种再生磷酸盐水泥及其制备方法，所述水泥包括再生粉体、磷酸盐和缓凝剂：其中，按照重量份数计算，再生粉体为45~75份，磷酸盐为15~50份，缓凝剂为0~10份。本发明将废弃磷酸镁水泥用于制备再生磷酸盐水泥，解决了将再生粉末替代菱镁矿制备的重烧氧化镁应用于磷酸水泥时能耗高的问题，拓宽了磷酸盐水泥原材料来源范围，同时降低现有磷酸镁水泥成本较高的问题。此外，再生粉体中的一水鸟粪石和新型无定型产物晶种可促进早期水化反应，能改善再生磷酸镁水泥早期强度发展，可弥补再生磷酸镁水泥中总MgO含量较低导致水泥性能变差的问题。再生磷酸盐水泥解决了废弃磷酸镁水泥的堆积问题，实现了磷酸镁水泥绿色可持续循环发展。
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公开(公告)号：CN116753027A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310620075.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 中铁二十局集团有限公司 , 长安大学
IPC: E21F17/00 , E21D9/00 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及隧道工程技术领域，提出了一种深埋高地温隧道的分段式围岩等级判定方法及装置，该方法能够根据隧道埋深、地温、地下水等因素，采用简单易行的计算公式和评价指标，将隧道划分为进、出口低温段、中间常高温段和中间高温段，对各个区段选用适配性更高的围岩分级法，并根据冻融循环、冻胀力、高地温等因素对BQ围岩分级法做出适宜性优化调整，引入冻融损伤影响修正系数和高地温修正系数，使得围岩分级结果更加符合实际情况，更有利于支护方案和施工方法的选择。该方法能够提高工程质量，保障现场施工安全，节省时间和成本，提高效率和效益。
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公开(公告)号：CN116701892A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506607.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 中铁二十局集团有限公司 , 长安大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及隧道工程技术领域，提出了一种适用于高地应力区隧道围岩的分级方法及系统，该方法采用了基于长短期记忆神经网络(LSTM)和BP神经网络(BP)的运算门模型，对高地应力区隧道围岩的七个分级指标进行权重处理和等级判定，并利用输出门、反馈层和遗忘门对输出值进行控制、评价和优化。该方法能够全面、准确、快速地对高地应力区隧道围岩进行智能分级，实现了围岩等级评价结果的贴合工程实际，构建了具有良好再生学习性和迭代优化性的高地应力区隧道围岩分级模型；本发明同时提出一种适用于高地应力区隧道围岩的分级系统，该系统包括输入层模块、运算门模块、输出层模块、反馈层模块和遗忘门模块，用于实现上述方法的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117131734A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311068313.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 西安建筑科技大学 , 长安大学 , 江西省交通投资集团有限责任公司 , 江西省天驰高速科技发展有限公司 , 江西公路开发有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06Q50/30 , G06Q50/26 , G06Q10/10 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及一种大件车与普通车并行公路桥梁的多层次安全评估方法，该方法充分考虑大件运输车辆通行公路桥梁时的桥面荷载组成，给出了明确的大件运输车辆与普通车辆混合车辆荷载的组合形式及验算流程，同时根据内力响应计算结果，给出多层次的评价结论，相较于传统的安全评估方法，本申请审批效率更高，大大降低以往大件运输车辆通行评估时忽略并行车辆所带来的桥梁安全风险；本申请为相关部分管理措施的制定以及大件运输车辆的通行评估提供科学依据，解决大件运输车辆通行评估时忽略并行普通车辆荷载带来的安全风险问题，保障大件运输车辆及沿线桥梁的安全运行，提高大件运输车辆通行审批效率。
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公开(公告)号：CN117350623A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311382191.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，包括：获取用户所提交关于大件运输的第一申请信息；根据第一申请信息确定运输起点以及终点并进行路径寻优计算，获得多条备选路径；对于任意一条备选路径，预测计算目标车辆在该条备选路径上所产生的对评价结果的多项影响因素并生成因素集，采用模糊综合评价法基于多个隶属函数集以及因素集进行模糊综合评价，得到所对应备选路径的评价结果；按照评价结果分别进行基于目标车辆能否通行的判断，直至输出最优且可通行的备选路径。本发明提供的决策方法综合考虑了大件运输的经济性、时效性并确定推荐运输路线，然后考虑大件运输车辆过桥安全性，最终实现大件运输路径的智能决策。
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公开(公告)号：CN117350623B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311382191.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，包括：获取用户所提交关于大件运输的第一申请信息；根据第一申请信息确定运输起点以及终点并进行路径寻优计算，获得多条备选路径；对于任意一条备选路径，预测计算目标车辆在该条备选路径上所产生的对评价结果的多项影响因素并生成因素集，采用模糊综合评价法基于多个隶属函数集以及因素集进行模糊综合评价，得到所对应备选路径的评价结果；按照评价结果分别进行基于目标车辆能否通行的判断，直至输出最优且可通行的备选路径。本发明提供的决策方法综合考虑了大件运输的经济性、时效性并确定推荐运输路线，然后考虑大件运输车辆过桥安全性，最终实现大件运输路径的智能决策。
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公开(公告)号：CN118504334A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410649064.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种燃油离心泵汽蚀特性参数化仿真平台及其应用方法，属于燃油离心泵汽蚀可靠性仿真与分析技术领域，该仿真平台采用Python脚本文件，利用Windows批处理功能集成旋转机械专业建模软件CFturbo、网格划分软件AutoGrid和ICEM、流场求解、后处理软件CFX及MATLAB计算汽蚀可靠度等技术手段，解决了传统仿真分析在处理燃油离心泵汽蚀问题时需要手动调整模型参数和仿真条件的技术问题，不仅显著提升了工作效率，而且有效避免引入人为误差，大幅提高了仿真分析的效率和准确性。此外，该平台具有较高的灵活性和可扩展性，可以根据不同的燃油离心泵类型和应用场景，灵活调整参数和模型。同时，随着技术的不断进步，平台还可以方便地集成新算法和模型，以适应新的技术需求。
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公开(公告)号：CN117408598A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311382572.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路网的高速公路大件运输路径快速决策方法，包括：获取用户所提交的大件运输的第一申请信息；基于大件审批许可服务网站上历史数据分析确定各路段的剩余荷载能力；根据剩余荷载能力以及车辆状态信息判断目标车辆是否符合通过标准；当目标车辆不符合通过标准时，则进行路径寻优计算并确定出多条备用路径；循环利用备用路径作为预定运输路径进行多次判断，直至认定第一申请信息通过后输出推荐路线。本发明关联利用了动态的历史审批数据，预测到了动态的高速路网上大件运输之间相互影响、复杂多变的交通环境，有效提高了审批效率的同时优化了大件运输通行许可的服务水平。
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