公开(公告)号：CN116091869A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310158496.4

申请日：2023-02-23

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 陈硕 ,  张博雅

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种模型训练方法、图像标注方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取由多个样本图像构成的原始图像数据集，将原始图像数据集中的样本图像输入初始第一目标检测模型和初始第二目标检测模型，以获得第一标注结果和第二标注结果，根据第一标注结果和第二标注结果的匹配情况，将原始图像数据集划分为第一数据集和第二数据集，根据第一数据集，对待部署目标检测模型进行训练，以获得优化后的目标检测模型，并根据第二数据集，验证优化后的目标检测模型的标注准确率，并根据标注准确率与预设阈值的大小关系，确定最终部署的目标检测模型。在本申请中，能够大大地提升目标检测模型的标注准确率和速度。

公开(公告)号：CN116721369A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310387390.1

申请日：2023-04-12

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张博雅 ,  余钱红 ,  张伯宁 ,  张靖 ,  陈硕 ,  陈馨馨 ,  陆建霖

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请提供确定动作类型的方法、装置、电子设备及存储介质。由于车辆生产线中的作业视频由多个图像组成，多个图像中的部分图像可形成图像序列，因此作业视频可划分为多个图像序列。由于确定作业视频对应的至少一个动作类型的过程，相当于，确定各个图像序列对应的动作类型的过程，因此，对各个图像序列进行特征提取，得到多个目标特征；基于各个目标特征与多个候选动作特征之间的多个相似度，确定作业视频对应的至少一个动作类型。即，基于各个图像序列对应的目标特征与多个候选动作特征比对的方式，确定各个图像序列对应的动作类型，从而确定至少一个动作类型。该过程可避免对模型进行训练而必须采集大量样本，以及对样本进行标记的繁琐工作。

公开(公告)号：CN205733236U

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201620676547.8

申请日：2016-06-30

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 杨松 ,  李永伟 ,  秦朋 ,  陈硕 ,  张兴 ,  刘旭伟 ,  张亚勋 ,  赵永刚 ,  石亮

IPC: B23D33/02 ,  B23D33/00

Abstract: 本实用新型提供了一种板材剪切装置，包括机架和控制器，以及设于机架上的上料机构、进料机构和剪切机构，上料机构可移动的设于机架上，并具有抓取板材的抓取部，进料机构承接上料机构抓取的板材，并向剪切机构一侧输送，以由剪切机构对板材进行剪切，还包括相邻于剪切机构而设于机架上，以对剪切机构剪切的板材进行输出的输出机构，以及设置于输出机构的末端，以承接输出机构输出的板材的码垛机构。本实用新型所述的板材剪切装置可对板材进行自动剪切加工，能够避免现有人工送料剪切的不足，且其相对于人工送料方式，无危险性，可保证板材的剪切品质，并具有较高的工作效率，而具有较好的使用效果。