公开(公告)号：CN116310952A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310127837.1

申请日：2023-02-17

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张靖 ,  张博雅 ,  余钱红 ,  张伯宁

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种样本数据集生成方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。包括：对视频流进行视频段划分，得到多个候选视频段，多个候选视频段为视频流中包含至少一个对象的视频段；对多个候选视频段进行目标检测和姿态识别，得到多个候选视频段中的至少一个目标视频段，目标视频段为包含一个对象的候选视频段，目标视频段中对象的姿态符合目标姿态条件；基于至少一个目标视频段以及至少一个目标视频段的标注，生成样本数据集，标注用于指示对应目标视频段中的对象是否处于目标姿态，样本数据集用于训练姿态识别模型。如此，可以自动生成用于训练姿态识别模型的样本数据集，从而降低了人工成本，提高了样本数据集的制作效率。

公开(公告)号：CN116721369A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310387390.1

申请日：2023-04-12

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张博雅 ,  余钱红 ,  张伯宁 ,  张靖 ,  陈硕 ,  陈馨馨 ,  陆建霖

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请提供确定动作类型的方法、装置、电子设备及存储介质。由于车辆生产线中的作业视频由多个图像组成，多个图像中的部分图像可形成图像序列，因此作业视频可划分为多个图像序列。由于确定作业视频对应的至少一个动作类型的过程，相当于，确定各个图像序列对应的动作类型的过程，因此，对各个图像序列进行特征提取，得到多个目标特征；基于各个目标特征与多个候选动作特征之间的多个相似度，确定作业视频对应的至少一个动作类型。即，基于各个图像序列对应的目标特征与多个候选动作特征比对的方式，确定各个图像序列对应的动作类型，从而确定至少一个动作类型。该过程可避免对模型进行训练而必须采集大量样本，以及对样本进行标记的繁琐工作。

公开(公告)号：CN118606458A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410811873.4

申请日：2024-06-21

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张靖

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/214 ,  G06N3/09 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请公开了一种确定回答信息的方法、装置、程序产品及设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获得用户输入的目标问题信息；确定知识库中与目标问题信息匹配的至少一个知识片段；对于每个知识片段，基于知识片段和目标问题信息，利用拒答检测模型确定知识片段的拒答检测结果；从至少一个知识片段中，筛选出拒答检测结果为目标结果的至少一个有效知识片段，其中，知识片段的拒答检测结果为目标结果表明基于知识片段能够得到目标问题信息的回答信息；基于至少一个有效知识片段，利用第一智能问答模型确定目标问题信息的目标回答信息。本申请的方案可以提高利用人工智能模型确定出的回答信息的准确性，减少人工智能模型出现知识幻觉的情况。