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公开(公告)号：CN113828657B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111144347.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变形工件热压校正法，包括下列步骤，S1：找到变形件的最大形变位置，将变形件放置在加热炉的底板上，并使得最大形变位置朝向远离底板方向拱起；S2：在底板上放置第一支撑座，使第一支撑座位于变形件一侧，且其顶面高于变形件的最大形变处的最高点；S3：将校正重物一端通过最大形变位置压在变形件上，校正重物另一端搭在第一支撑座上；S4：开启加热炉进行校正。采用本发明，通过将整套校正结构放置在加热炉内，在变形件最大形变位置上压有校正重物，对变形位置直接施加压力，校正效果好；第一支撑座的顶部高于变形件的最大形变处的最高点，使得变形件承受的力的作用较大，利于提高校正的效率。
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公开(公告)号：CN116814931A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310835983.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及金属材料热处理技术领域，公开了一种42CrMo连杆调质热处理方法，包括S1将工件装炉后，以≤200℃/h的升温速度升温至第一奥氏体化温度并保温m分钟；S2以300～320℃/h的升温速度升温至第二奥氏体化温度并保温n分钟；S3将工件转移至温度为10～25℃的冷水中进行水冷；S4，将工件放置于油温为20～100℃的油槽中，使工件温度≤180℃后出槽；S5，沥干淬火油，以≤150℃/h的升温速度升温至回火温度后保温q分钟；S6，取出钢锻件空冷至室温。本申请使得热处理后的42CrMo连杆强度指标与塑性指标相匹配且合格，无需对材料合金元素特别控制，同时无需反复多次热处理，减少生产成本和生产周期，且不会产生淬火裂纹，热处理氧化脱碳、变形可控。
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公开(公告)号：CN116944393A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310965451.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及主轴承盖锻造工艺技术领域，公开了一种主轴承盖合锻成形的工艺方法，包括S1，将两个零件合锻成一个锻坯；采用直径Φ200mm的圆钢经拍扁至70mm厚，再模锻终锻成型。S2，根据主轴承盖的结构确定锻坯的加工面和非加工面；S3，对加工面确定合适的加工余量，形成合锻件，设计的锻件尽量接近零件形状，实现该产品的净近成形；S4，对锻件进行冲孔、切边；S5，对合锻件进行锯切分割，得到两个主轴承盖锻件成品。本申请在降低加工余量，缩短加工时长的同时提升主轴承盖长度方向上的力学性能，提高生产效率，降低零件生产成本。
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公开(公告)号：CN115676602A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211349429.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及起重机吊具设备领域，具体涉及一种大型半封闭管类零件自动脱钩吊具及方法，吊具包括吊杆和配重板，配重板于中心处滑动配合并限位在吊杆上，吊杆与配重板之间铰接有多个随吊杆移动而变形的V形限位机构，V形限位机构收缩变形后抵到工件内壁上；方法包括，移动吊杆和配重板，让吊杆和处于拉伸状态的V形限位机构伸入工件内，同时配重板接触到工件表面且配重板在重力下始终接触工件表面，再移动吊杆并带动V形限位机构收缩变形，让V形限位机构抵到工件内壁面上进行起吊，将吊杆往下移动，再带动V形限位机构拉伸变形，拉开吊杆、配重板和V形限位机构完成脱钩。本发明起吊和脱钩速度快，吊具也不会受到工件加工工序的影响，更耐用。
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公开(公告)号：CN117025920A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311017002.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及金属材料热处理技术领域，公开了一种34CrNi2Mo大型锻钢件锻后热处理方法，包括S1，将热处理炉预热至一定温度后，将工件装炉并分段对工件按照不同的升温速度进行升温，并分别保温不同时间；S2，将工件强制风冷至550±50℃后，再空冷至300±50℃；S3，再次分段对工件按照不同的升温速度进行升温，并分别保温不同时间；S4，以50～90℃/h冷却速度将工件控温冷至400±50℃后，取出工件冷却至室温。本申请使得热处理后的34CrNi2Mo钢材料晶粒细小且均匀(5～8级)，无混晶，同时产品超声波探伤质量得到保证；另外产品加工时间大幅度缩短，相比传统的工艺提高了生产效率，节约了能源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116656935A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310836626.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及金属材料热处理技术领域，公开了一种提高大型42CrMo钢锻件低温冲击韧性的热处理方法，包括S1将钢锻件装炉后，升温至第一奥氏体化温度并保温m分钟，所述第一奥氏体化温度为840～880℃；S2，速降温至第二奥氏体化温度并保温n分钟，所述第二奥氏体化温度为(AC1+(10～30))℃；S3，将钢锻件转移至温度为10～30℃的冷水中，水冷y秒钟；S4，将钢锻件放置于油温为20～100℃的油槽中，使钢锻件温度≤180℃后出槽；S5，沥干淬火油，以≤150℃/h的升温速度升温至回火温度后保温q分钟；S6，取出钢锻件空冷至室温。本申请不再需要对材料合金元素进行额外的控制，同时也不需要增加额外的重复热处理操作，有效减少热处理生产成本和生产周期。
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公开(公告)号：CN113828657A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111144347.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变形工件热压校正法，包括下列步骤，S1：找到变形件的最大形变位置，将变形件放置在加热炉的底板上，并使得最大形变位置朝向远离底板方向拱起；S2：在底板上放置第一支撑座，使第一支撑座位于变形件一侧，且其顶面高于变形件的最大形变处的最高点；S3：将校正重物一端通过最大形变位置压在变形件上，校正重物另一端搭在第一支撑座上；S4：开启加热炉进行校正。采用本发明，通过将整套校正结构放置在加热炉内，在变形件最大形变位置上压有校正重物，对变形位置直接施加压力，校正效果好；第一支撑座的顶部高于变形件的最大形变处的最高点，使得变形件承受的力的作用较大，利于提高校正的效率。
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公开(公告)号：CN117025908A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311017006.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司
Abstract: 本发明涉及金属材料热处理技术领域，公开了一种34CrNiMo6钢锻后热处理工艺，包括S1，将工件以≤500℃的温度装炉，并以第一升温速度升温至第一温度后，保温第一时长；S2，将工件强制风冷至第二温度后，均温第二时长；S3，将工件自然冷却至第二温度后，二次保温第三时长；S4，将工件冷却至室温。本申请使得热处理后34CrNiMo6钢锻后热处理后硬度为160～240HBW，硬度均匀，满足切削加工要求，有效节约了生产的时间，减少设备占有率，提高了零件的热处理效率。
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公开(公告)号：CN116644304A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310612975.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G01M13/045 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及异常检测技术领域，公开了一种基于相似性的货车轴承异常特征提取与分类方法，提取方法包括以下步骤：步骤1：采集基础数据；所述基础数据包括货车轴承的时域加速度信号；步骤2：预处理基础数据，并将基础数据划分为训练集和测试集；并将训练集和测试集中的时域数据均转换为频域数据；步骤3：建立孪生网络特征提取模型；且建立得到的孪生网络特征提取模型中设有特征计算网络和与之孪生的孪生网络；特征计算网络与孪生网络的结构相同且参数共享；步骤4：采用孪生网络特征提取模型进行特征提取。本发明能够智能、准确完成针对货车的轴承异常识别分析，有助于识别出货车轴承早期故障，精确度较高且具备实时性。
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公开(公告)号：CN116644278A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310612971.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 重庆长征重工有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01M13/045 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及异常检测技术领域，公开了一种基于样本筛选和特征提取的双模型轴承异常检测算法，包括以下步骤：步骤1：采集初始数据并进行预处理；所述初始数据为轮对的传递振动加速度信号；步骤2：将预处理后的初始数据按比例划分为训练集和测试集；步骤3：建立样本筛分模型；并采用样本筛分模型筛选出可用于特征提取的正样本和负样本；步骤4：建立特征提取模型；所述特征提取模型包括三元组特征提取网络；步骤5：建立特征分类模型，并对提取后的正样本和负样本进行特征分类，并通过训练分类边界来进行陌生样本的识别任务。本发明能够准确、高效地识别轴承异常，识别精度较高；具有线上线下实时检测效能。
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