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公开(公告)号：CN111814046B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010631881.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，特别涉及一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法，包括获取历史数据并对数据进行预处理；构建用户与用户之间的相似性矩阵；以目标用户为中心构建邻域，且令邻域内的用户都与邻域中心的用户相似，将邻域中的用户作为近邻用户；计算训练数据集的全局领域半径和每个用户的最优邻域半径，若用户最优邻域半径大于全局邻域半径则用户属于正区域或负区域用户，否则用户为边界区域用户；根据边界区域用户隶属目标概念的隶属度构造阴影集，由阴影集模型得到推荐阈值；根据待推荐数据的隶属度与推荐阈值的关系进行三支推荐；本发明解决了传统推荐方法根据预测评分实施推荐带来了更多的不确定造成推荐质量降低的问题。
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公开(公告)号：CN113010884A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110200444.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法，该方法包括：周期性获取入侵检测数据，对获取的数据进行预处理；提取预处理后入侵检测数据的特征，计算t时刻流入系统特征与目标决策类的相关性数值；将计算出的相关性数值与设定的阈值进行比较，根据比较结果对入侵检测数据执行不同的策略；本发明针对不同特征采取不同的特征执行策略，进一步对不满足“高相关”特征准则的，采用特征互补检测策略，可以使得模型选择更多有价值的特征，提升模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN111814046A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010631881.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，特别涉及一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法，包括获取历史数据并对数据进行预处理；构建用户与用户之间的相似性矩阵；以目标用户为中心构建邻域，且令邻域内的用户都与邻域中心的用户相似，将邻域中的用户作为近邻用户；计算训练数据集的全局领域半径和每个用户的最优邻域半径，若用户最优邻域半径大于全局邻域半径则用户属于正区域或负区域用户，否则用户为边界区域用户；根据边界区域用户隶属目标概念的隶属度构造阴影集，由阴影集模型得到推荐阈值；根据待推荐数据的隶属度与推荐阈值的关系进行三支推荐；本发明解决了传统推荐方法根据预测评分实施推荐带来了更多的不确定造成推荐质量降低的问题。
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公开(公告)号：CN111144910A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911384753.6
申请日：2019-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种基于模糊熵均值阴影集的招投标犯罪对象推荐方法及装置，包括：选定预调查招投标对象，获取招投标数据；数据预处理；提取出与“串标、陪标”呈正相关性的属性指标以及呈负相关性的属性指标，并分别计算出不同属性指标下的特征值，并进行归一化处理；构建模糊熵均值阴影集模型；对所抽取的不同相关属性下的招投标对象进行三支近似划分；对三支近似划分结果进行融合；输出推荐的调查对象。本发明所采取的模糊熵均值阴影集模型完全从熵损失的角度出发来构建求取决策划分阈值对，避免了由于专家经验所造成的主观性误差和不合理性，使得所求取的模型能够更有效的去近似划分具有不确定性的招投标对象。
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公开(公告)号：CN113010884B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110200444.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法，该方法包括：周期性获取入侵检测数据，对获取的数据进行预处理；提取预处理后入侵检测数据的特征，计算t时刻流入系统特征与目标决策类的相关性数值；将计算出的相关性数值与设定的阈值进行比较，根据比较结果对入侵检测数据执行不同的策略；本发明针对不同特征采取不同的特征执行策略，进一步对不满足“高相关”特征准则的，采用特征互补检测策略，可以使得模型选择更多有价值的特征，提升模型的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396507A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010903303.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及信用监测技术领域，具体涉及一种基于阴影划分的集成SVM个人信用评估方法，包括：对训练数据进行预处理，进行特征选择，识别边界样本并对样本空间进行阴影划分，对训练数据进行采样，形成多组训练集以训练集成SVM模型，将待预测样本输入到训练好的集成SVM预测模型中，训练好的集成SVM预测模型通过m个基分类器投票的方式对待预测样本进行分类，每个基分类器投1票，所有基分类器投票完毕后，将待预测样本分到投票数最多的类中，输出信用评级，同时将数据存入数据库中。本发明对用户的信用评分进行科学的预测与评估，通过有效特征与样本的提取和筛选，有效提高用户信用监测的精度，有利于有效降低信贷或金融企业的信贷风险。
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公开(公告)号：CN111144910B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201911384753.6
申请日：2019-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种基于模糊熵均值阴影集的招投标“串标、陪标”对象推荐方法及装置，包括：选定预调查招投标对象，获取招投标数据；数据预处理；提取出与“串标、陪标”呈正相关性的属性指标以及呈负相关性的属性指标，并分别计算出不同属性指标下的特征值，并进行归一化处理；构建模糊熵均值阴影集模型；对所抽取的不同相关属性下的招投标对象进行三支近似划分；对三支近似划分结果进行融合；输出推荐的调查对象。本发明所采取的模糊熵均值阴影集模型完全从熵损失的角度出发来构建求取决策划分阈值对，避免了由于专家经验所造成的主观性误差和不合理性，使得所求取的模型能够更有效的去近似划分具有不确定性的招投标对象。
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公开(公告)号：CN114664456A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210235307.4
申请日：2022-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于疾病的分类和诊断领域，具体涉及一种基于双边模糊集的三支决策疾病分类方法及装置，包括：获取与疾病诊疗信息相关的数据集，并对其预处理形成一个近似空间；基于近似空间计算数据集的背离度得到双边模糊集；基于双边模糊集构建三支决策模型；基于置信区间理论构建目标优化函数，求解得到最优置信水平并计算决策阈值，得到最终三支决策模型；采用最终三支决策模型对数据集的背离度进行划分，得到诊断结果及对应决策；本发明将模糊集拓展为双边模糊集构建三支决策模型，保留疾病信息语义的同时得到除目标疾病外的相关诊断结果，还提出了最优化置信水平的阈值自动计算方法，减少了人为对阈值计算的影响。
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公开(公告)号：CN112365120B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011051474.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；本方法统计每个部门的决策意见，可以多线程进行，每个部门互不干扰的给出自己的意见，能极大地提高工作的效率。
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公开(公告)号：CN112365120A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011051474.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；本方法统计每个部门的决策意见，可以多线程进行，每个部门互不干扰的给出自己的意见，能极大地提高工作的效率。
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