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公开(公告)号：CN112365120B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011051474.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；本方法统计每个部门的决策意见，可以多线程进行，每个部门互不干扰的给出自己的意见，能极大地提高工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784171A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110083203.1
申请日：2021-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术邻域，具体涉及一种基于上下文典型性的电影推荐方法，该方法包括：获取用户数据，根据用户数据以及每个用户对不同电影类型的上下文典型性构建上下文典型性矩阵；在上下文典型性矩阵中寻找近邻，根据近邻的上下文属性值计算近邻用户的评分；根据用户数据的评分信息，采用知识粒度计算出上下文属性对每个电影类型的重要度；根据重要度和单上下文的计算出多上下文的预测评分；根据多上下文的预测评分对电影进行推荐；相比传统的协同过滤推荐系统，本发明用典型性协同过滤替代传统协同过滤，有效的缓解了数据的稀疏性。
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公开(公告)号：CN113010884B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110200444.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法，该方法包括：周期性获取入侵检测数据，对获取的数据进行预处理；提取预处理后入侵检测数据的特征，计算t时刻流入系统特征与目标决策类的相关性数值；将计算出的相关性数值与设定的阈值进行比较，根据比较结果对入侵检测数据执行不同的策略；本发明针对不同特征采取不同的特征执行策略，进一步对不满足“高相关”特征准则的，采用特征互补检测策略，可以使得模型选择更多有价值的特征，提升模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN112784171B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110083203.1
申请日：2021-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术邻域，具体涉及一种基于上下文典型性的电影推荐方法，该方法包括：获取用户数据，根据用户数据以及每个用户对不同电影类型的上下文典型性构建上下文典型性矩阵；在上下文典型性矩阵中寻找近邻，根据近邻的上下文属性值计算近邻用户的评分；根据用户数据的评分信息，采用知识粒度计算出上下文属性对每个电影类型的重要度；根据重要度和单上下文的计算出多上下文的预测评分；根据多上下文的预测评分对电影进行推荐；相比传统的协同过滤推荐系统，本发明用典型性协同过滤替代传统协同过滤，有效的缓解了数据的稀疏性。
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公开(公告)号：CN112365120A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011051474.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于三支决策的经营战略智能生成方法，该方法包括：采用经营战略智能生成系统获取企业数据信息，对企业数据信息进行预处理，得到数据信息表，将数据信息表存入数据库；当经营战略智能生成系统接收到经营战略制定计划指令时，系统从数据库中获取数据信息表，根据数据信息表中的信息，系统生成经营战略；本方法统计每个部门的决策意见，可以多线程进行，每个部门互不干扰的给出自己的意见，能极大地提高工作的效率。
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公开(公告)号：CN113010884A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110200444.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法，该方法包括：周期性获取入侵检测数据，对获取的数据进行预处理；提取预处理后入侵检测数据的特征，计算t时刻流入系统特征与目标决策类的相关性数值；将计算出的相关性数值与设定的阈值进行比较，根据比较结果对入侵检测数据执行不同的策略；本发明针对不同特征采取不同的特征执行策略，进一步对不满足“高相关”特征准则的，采用特征互补检测策略，可以使得模型选择更多有价值的特征，提升模型的分类精度。
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