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公开(公告)号：CN118135789B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410214378.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据波动性的短时交通流预测方法，属于短时交通预测领域，包括以下步骤：S1：根据设定的采集周期采集历史的交通流数据，得到初始矩阵序列；S2：根据初始矩阵序列，计算一阶累加序列、一阶累减序列以及偏导数序列；S3：利用初始矩阵序列，根据交通流波动特性和偏灰色预测模型建模机理，构建交通流波动方程的二阶偏灰色模型的白化方程形式，通过离散化白化方程，得到基于交通流波动方程的二阶偏灰色模型；S4：利用最小二乘法计算模型参数，采用迭代递推的方式对预测模型进行求解。
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公开(公告)号：CN118097950B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410214381.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种变系数灰色模型短时交通流预测方法，属于交通预测技术领域，包括以下步骤：S1：基于交通流数据建立初始交通流序列，得到目标交通流量序列；S2：对原始交通流序列进行预处理，即计算一阶累加生成序列，n阶累减生成序列以及均值序列；S3：建立基于高阶变系数灰色欧拉短时交通流预测模型EEGM(n,1)；并构造矩阵B和Y，得到模型参数的估计值；S4：采用粒子群算法寻优，即用粒子群算法寻找模型的最优阶数，并根据找寻到的最优阶数和最小二乘法计算的参数值构建模型；S5：通过时间响应函数计算EEGM(n,1)模型的模拟值，通过累减还原式计算其还原值。
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公开(公告)号：CN115101153A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111503616.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于医疗检测领域，具体涉及一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法，该方法包括：获取待测用户的个人信息数据，得到医学条件属性集；确定散列函数，采用散列函数将患者空间中的患者样本依次划分到邻域诊断桶中，得到基于邻域诊断慢病的散列桶序列；确定待测用户的诊断邻域；根据待测用户的诊断邻域采用多数投票原则计算每个待测用户被预测患病的概率；根据待诊患者邻域中满足多数投票原则的若干最大概率慢病标签，计算选择距离度最大的慢病标签，根据慢病标签对患者进行分类；通过采用本发明使用的方法，医疗人员可根据预测结果辅助判断患者是否患有慢病，能够极大的提高慢病预测效率与医学诊断质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097950A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410214381.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种变系数灰色模型短时交通流预测方法，属于交通预测技术领域，包括以下步骤：S1：基于交通流数据建立初始交通流序列，得到目标交通流量序列；S2：对原始交通流序列进行预处理，即计算一阶累加生成序列，n阶累减生成序列以及均值序列；S3：建立基于高阶变系数灰色欧拉短时交通流预测模型EEGM(n,1)；并构造矩阵B和Y，得到模型参数的估计值；S4：采用粒子群算法寻优，即用粒子群算法寻找模型的最优阶数，并根据找寻到的最优阶数和最小二乘法计算的参数值构建模型；S5：通过时间响应函数计算EEGM(n,1)模型的模拟值，通过累减还原式计算其还原值。
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公开(公告)号：CN109933739A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910153960.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明属于网页排序技术领域，公开了一种基于转移概率的网页排序方法及系统，所述基于转移概率的网页排序系统包括：网页数据爬取模块、中央控制模块、PR值计算模块、关联模块、网页内容监测模块、排序优化模块、显示模块。本发明通过网页内容监测模块可以在不同时刻获取一网址对应的网页内容，并比较这两个时刻获取的网页内容，判断该网址对应的网页内容是否发生变更。利用该方案监测网页变化需要较少的工作量，监测效率高，可以节省系统资源；同时，本发明通过排序优化模块改进后的排序算法在Solr搜索引擎中应用良好，提高了网页排序质量和用户体验；考虑了PageRank算法本身的不合理性，改进了算法中的权值分配，可以有效避免主题漂移。
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公开(公告)号：CN111814046B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010631881.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，特别涉及一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法，包括获取历史数据并对数据进行预处理；构建用户与用户之间的相似性矩阵；以目标用户为中心构建邻域，且令邻域内的用户都与邻域中心的用户相似，将邻域中的用户作为近邻用户；计算训练数据集的全局领域半径和每个用户的最优邻域半径，若用户最优邻域半径大于全局邻域半径则用户属于正区域或负区域用户，否则用户为边界区域用户；根据边界区域用户隶属目标概念的隶属度构造阴影集，由阴影集模型得到推荐阈值；根据待推荐数据的隶属度与推荐阈值的关系进行三支推荐；本发明解决了传统推荐方法根据预测评分实施推荐带来了更多的不确定造成推荐质量降低的问题。
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公开(公告)号：CN111814046A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010631881.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明属于计算机科学与技术领域，特别涉及一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法，包括获取历史数据并对数据进行预处理；构建用户与用户之间的相似性矩阵；以目标用户为中心构建邻域，且令邻域内的用户都与邻域中心的用户相似，将邻域中的用户作为近邻用户；计算训练数据集的全局领域半径和每个用户的最优邻域半径，若用户最优邻域半径大于全局邻域半径则用户属于正区域或负区域用户，否则用户为边界区域用户；根据边界区域用户隶属目标概念的隶属度构造阴影集，由阴影集模型得到推荐阈值；根据待推荐数据的隶属度与推荐阈值的关系进行三支推荐；本发明解决了传统推荐方法根据预测评分实施推荐带来了更多的不确定造成推荐质量降低的问题。
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公开(公告)号：CN118135789A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410214378.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据波动性的短时交通流预测方法，属于短时交通预测领域，包括以下步骤：S1：根据设定的采集周期采集历史的交通流数据，得到初始矩阵序列；S2：根据初始矩阵序列，计算一阶累加序列、一阶累减序列以及偏导数序列；S3：利用初始矩阵序列，根据交通流波动特性和偏灰色预测模型建模机理，构建交通流波动方程的二阶偏灰色模型的白化方程形式，通过离散化白化方程，得到基于交通流波动方程的二阶偏灰色模型；S4：利用最小二乘法计算模型参数，采用迭代递推的方式对预测模型进行求解。
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