公开(公告)号：CN114664456A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210235307.4

申请日：2022-03-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张清华 ,  高渝 ,  高满 ,  赵凡 ,  谢秦

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于疾病的分类和诊断领域，具体涉及一种基于双边模糊集的三支决策疾病分类方法及装置，包括：获取与疾病诊疗信息相关的数据集，并对其预处理形成一个近似空间；基于近似空间计算数据集的背离度得到双边模糊集；基于双边模糊集构建三支决策模型；基于置信区间理论构建目标优化函数，求解得到最优置信水平并计算决策阈值，得到最终三支决策模型；采用最终三支决策模型对数据集的背离度进行划分，得到诊断结果及对应决策；本发明将模糊集拓展为双边模糊集构建三支决策模型，保留疾病信息语义的同时得到除目标疾病外的相关诊断结果，还提出了最优化置信水平的阈值自动计算方法，减少了人为对阈值计算的影响。

公开(公告)号：CN118467747A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410224274.2

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张清华 ,  黄帅帅 ,  周雄 ,  罗南方 ,  谢秦

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明属于本发明属于知识图谱领域，具体涉及一种基于联合抽取和链接预测的知识图谱构建及补全方法，包括：基于潜在关系检测和条件实体映射的联合实体关系抽取方法用来构建知识图谱；融合图结构信息和多重特征的知识图谱链接预测方法来对抽取阶段生成的知识图谱进行自动补全。本发明的方法解决了现有知识图谱构建方法在三元组抽取过程中存在的关系冗余、噪声导致的不能准确识别出重叠三元组的问题，以及在知识图谱补全阶段全局特征捕获不充分、未利用图结构信息的问题。