-
公开(公告)号:CN118467747A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410224274.2
申请日:2024-02-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于本发明属于知识图谱领域,具体涉及一种基于联合抽取和链接预测的知识图谱构建及补全方法,包括:基于潜在关系检测和条件实体映射的联合实体关系抽取方法用来构建知识图谱;融合图结构信息和多重特征的知识图谱链接预测方法来对抽取阶段生成的知识图谱进行自动补全。本发明的方法解决了现有知识图谱构建方法在三元组抽取过程中存在的关系冗余、噪声导致的不能准确识别出重叠三元组的问题,以及在知识图谱补全阶段全局特征捕获不充分、未利用图结构信息的问题。