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公开(公告)号：CN117252379A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311291002.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌松鼠搜索算法的区域综合能源系统优化，包括确定区域综合能源系统的模型；考虑区域综合能源系统的整体运行成本和整体能效，以燃煤火电机组、燃煤供热锅炉、燃气热电联产机组的出力上下限和爬坡速率、用户激励型需求响应量上下限、每个用户的电力以及热力负荷供需平衡为约束条件；采用混沌松鼠搜索算法对该多目标问题进行求解；基于混沌松鼠搜索算法求解出最优的区域综合能源优化调度。以最小化运行成本，最大化能效为目标函数。该方法在计算最优解(即区域综合能源系统优化调度)、收敛速度和收敛精度这方面具有优越的性能。此外，该方法对于区域综合能源系统优化调度的实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN117213018A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311101527.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F24F11/74 , F24F11/64 , F24F11/89 , G06F30/20 , G06F17/10 , F24F110/70 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于CO2浓度模型及新风量计算的变新风比控制方法，包括室内CO2浓度模型的新风量计算，并以此作为室内人员相关污染物的控制指标，反馈给中央控制系统进而发出指令调节新风阀门的开度以控制新风量和循环量，达到最优的能源调度。该方法有别于传统的通风设计，能根据建筑物内实际人员负荷情况做出改变，因而不能配合建筑物的实际需要进行送风，出现所谓的“过度通风”或“通风不足”。这不仅增加了建筑物的能源消耗，也无法保障室内的空气质量。以最小化成本，即购电成本、碳排放成本，最小化污染物排放，最优化人员舒适度。
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公开(公告)号：CN116914856A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311023316.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进多目标灰狼算法的风光储联合系统优化调度方法，该方法把最小化经济成本、最小化并网功率差和最大化碳减排量作为优化目标，通过引入Tent混沌映射、非线性化收敛因子和动态权来改进多目标灰狼优化算法，并运用改进多目标灰狼优化算法对风光储联合系统的调度优化进行研究，提高了可再生能源利用率，改善并网的电网质量，平抑风电、光伏的出力随机波动，使得风光储互补系统输出较为平滑的供应曲线从而增强电网的稳定性。此外，该方法对于风光储联合系统的优化调度实现具有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172650A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311639873.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/84 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明请求保护一种基于视觉感知的汽车驾驶员酒驾检测预警方法及预警方法，具体涉及酒驾行为检测技术领域。该方法包括：获取汽车驾驶员原始视频流并对其进行预处理，得到汽车驾驶员图像数据集；采用训练好的半监督蒸馏学习神经网络对汽车驾驶员图像数据集进行处理，得到图像表情识别结果和驾驶员个体粗略定位结果；采用PoseDect人体关键点检测网络和K‑means聚类算法对驾驶员个体粗略定位结果进行处理，得到人体姿态定位点；构建隐马尔可夫模型并将图像表情识别结果和人体姿态定位点输入到隐马尔可夫模型中进行处理，得到汽车驾驶员酒驾检测结果；本发明可准确检测汽车驾驶员的酒驾行为并及时提醒，有助于减少交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN117745577A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781937.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图像增强，具体涉及一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法，包括用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n，并由n个操作搜索模块级联构成神经网络；为用户选择的候选值集合中的每个操作构建一个自定义网络层；每个操作搜索模块根据输入图像从操作候选值集合中选择一个操作，调用选择的操作对应的自定义网络对图像进行处理；本发明不仅增加了端到端网络的可解释性，还允许用户根据特定需求定制操作序列，有效提高图像处理的灵活性和效率。
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公开(公告)号：CN117346293A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311148919.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F24F11/63 , F24F11/46 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F7/003 , F24F7/06 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/70
Abstract: 本发明请求保护一种基于双层分布式预测控制的新风空调节能控制策略，该节能策略主要包含对新风空调控制系统建立区域热力学和CO2浓度的离散状态空间模型、以同时考虑热舒适度和室内空气质量下的最低能耗成本作为优化目标函数、根据人体舒适温度区间、理想CO2浓度上限、空气处理单元和变风量箱的可操作范围等确定系统约束条件来确定优化问题；上层控制利用加速分布增广拉格朗日法解决松弛后的优化问题，计算满足热舒适度目标下的最小成本的理想区域质量流率；在空气质量指标不满足时进行下层控制，下层控制的两个阶段通过策略性地调整区域质量流率和通风率来保证下层控制的近乎低能耗成本。上下两层控制算法交替进行，直到同时达到两个舒适指标。
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公开(公告)号：CN117111463A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310949999.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明请求保护一种基于量子遗传算法的锅炉燃烧多目标优化控制方法，包括采用长短时记忆网络确定锅炉燃烧的SO2排放浓度模型、NOx排放浓度模型和热效率模型；考虑锅炉燃烧的SO2排放浓度、锅炉燃烧的NOx排放浓度和锅炉燃烧的热效率，以基于模型中所含设备的约束、待优化变量的上下限和锅炉燃烧的热平衡作为约束条件进行优化设计；采用量子遗传算法对该多目标问题进行求解；基于量子遗传算法求解出的最优的锅炉燃烧多目标优化控制方法。以锅炉燃烧的SO2排放浓度、锅炉燃烧的NOx排放浓度和锅炉燃烧的热效率为目标函数。该方法具有更快的收敛速度和更好的全局最优搜索能力。此外，该方法可以最大限度地提高锅炉燃烧的热效率。
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公开(公告)号：CN117035345A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311066116.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于新能源消纳的云平台的空调资源管理与控制方法，包括：步骤1)构建新能源消纳的云平台，实现空调系统的信息交互；步骤2)建立空调群的耗能评估模型，在保证完成度和用户舒适度的条件下，构建面向聚合群体的消费任务分配问题，并实现最优解；步骤3)基于该结构，根据参数的相似性将空调划分为若干个聚合组，每组协同完成消耗任务，并通过预测控制模型实现对组内空调的控制。本发明提出了一种基于新能源消纳的云平台的空调资源管理与控制方法，考虑建立云平台管理分散的空调系统，充分发挥空调系统提升电网清洁能源的利用率，从而有效提升系统运行的经济性和灵活性，以及提高其对新能源的消纳能力。
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