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公开(公告)号:CN117750214A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311794400.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域,具体涉及一种内窥镜LED冷光源自适应调光方法,该方法包括:获取当前内窥镜拍摄的图像;采用曝光函数对当前内窥镜拍摄的图像进行评价分析,得到评价结果;获取当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级;根据当前内窥镜LED冷光源输出的亮度等级获取与对应的PWM值之间的映射关系;采用亮度预测算法对评价结果进行处理,得到光源输出的最佳亮度值;根据LED光源亮度等级与对应的PWM值之间的映射关系和光源输出的最佳亮度值调整PWM的输出值,根据的PWM的输出值对光源的输出亮度进行调节;本发明构建了一种基于亮度预测的内窥镜LED冷光源自适应调光模型,从而更加准、快速的实现冷光源的自适应调光。
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公开(公告)号:CN117745577A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781937.2
申请日:2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图像增强,具体涉及一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法,包括用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n,并由n个操作搜索模块级联构成神经网络;为用户选择的候选值集合中的每个操作构建一个自定义网络层;每个操作搜索模块根据输入图像从操作候选值集合中选择一个操作,调用选择的操作对应的自定义网络对图像进行处理;本发明不仅增加了端到端网络的可解释性,还允许用户根据特定需求定制操作序列,有效提高图像处理的灵活性和效率。
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公开(公告)号:CN117745576A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311780570.2
申请日:2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/92 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法;该方法包括:获取低照度图像和正常光照图像;将低照度图像输入到分解网络中进行处理,得到低照度图像的反射图和光照图;将低照度图像的反射图和光照图输入到深度展开网络中进行处理,得到增强后的反射图;将正常照度图像和低照度图像的光照图输入到光照增强网络中进行处理,得到增强后的光照图;将增强后的光照图和增强后的反射图逐像素相乘,得到增强后的低照度图像;本发明解决了亮度增强不足或者过度增强,图像颜色失真等退化问题,提升了网络的性能。
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