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公开(公告)号：CN113989930A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267975.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于小目标和动作识别的人体异常行为检测系统，系统主要包括监控设备的部署，检测服务端和云端平台。监控设备用于实时获取监控场所中人员流动信息；智能预警系统以检测服务端设备为载体，用于实现异常小目标检测，人体姿态异常的预警，将结果展示在检测服务端上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加计算的规则，实现异常小目标检测，人体姿态异常行为报警功能，降低报警时延。
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公开(公告)号：CN114328641A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111003494.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，其特征在于：通过历史行为数据、数据端实时数据、智能预防监测系统以及云服务器组成。系统主要包括对网络赌博前期历史行为数据特征分析，数据特征提取过程中将结合研判人员实际处理“经验阈值”，参照数据特征分析建立预防网络赌博参与人员模型，通过模型预防行为人网络赌博知识图谱，在LSTM的辅助下对构建的知识图谱进行“柔滑”构建基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，在对发现的预警数据处理后将该数据变为新的旧数据，用以修正系统，从而实现基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统训练及参数更新。该发明将有助于解决现有技术中侦破效率低，处理具有延迟滞后性技术问题。
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公开(公告)号：CN113990491A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111293514.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种基于粗糙模糊插值推理的冠心病预测方法及系统，通过利用智能终端设备实时和定时采集待预测老人当前身体数据，构成预测数据；利用智能预警系统对每位刚进入养老院的老人身体情况进行采集、约简和搭建规则库，并基于预测数据和规则库，采用重心的模糊插值推理算法搭建推理系统预测老人患病的风险；将每位老人的预测结果传输给老人的监护人的用户接收端，对采集数据进行约简后去除了冗余属性，既避免了冗余数据对最终结果造成的负面影响，也减少了计算的复杂度解决利用模糊集结合模糊插值推理的方法对冠心病数据集进行模糊化后的推测结果不精确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642772A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110790280.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的测井储层识别预测方法。针对常规测井解释方法进行致密气低孔低渗储层流体识别时，由于储层非均质性强、孔隙结构复杂，导致测井解释模型适用性差、准确率低的问题，并且传统的单一机器学习算法容易陷入过拟合、局部最优等问题。本发明采用经典的集成学习算法xgboost，结合试气录井结果和常规测井数据，对致密砂岩储层进行识别，能有效提升预测的精度，缩短了测试人员判别储层的时间，从而节约大量成本。
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公开(公告)号：CN113642402A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110790268.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法，首先通过图像采集设备，获取视频流，然后，实时获取视频流的图像帧，通过视频流的原图像帧训练Attention‑Yolov4，随后将随后使用Attention‑Yolov4检测图像帧中的人员，对监控区域进行行人目标检测，可以针对不同的需求进行行人保护，犯罪追踪等一系列操作。本发明通过在摄像头的实时画面下，解决了传统方法在复杂条件下的低准确率以及实时性不强的问题。
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公开(公告)号：CN113642403B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110791713.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/254 , G06T7/269
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的人群异动智能安全检测系统，系统主要包括监控设备的部署，边缘计算端和云端平台。监控设备用于实时获取人群聚集场所中人员流动信息；智能预警系统以边缘端设备为载体，用于实现人数监测，人群异动的预警，将结果展示在边缘端服务器上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加边缘计算的规则，实现人数监测，人群异常行为报警功能，降低报警时延。
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公开(公告)号：CN113642403A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110791713.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的人群异动智能安全检测系统，系统主要包括监控设备的部署，边缘计算端和云端平台。监控设备用于实时获取人群聚集场所中人员流动信息；智能预警系统以边缘端设备为载体，用于实现人数监测，人群异动的预警，将结果展示在边缘端服务器上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加边缘计算的规则，实现人数监测，人群异常行为报警功能，降低报警时延。
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公开(公告)号：CN217561749U
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202220811296.5
申请日：2022-04-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本实用新型公开了用于采集地质勘探中震动信号的同步采集异步传输系统，包括多组用于采集震动信号的采集单元，每个采集单元包括传感器以及与传感器电连接的AD采集模块，传感器与AD采集模块之间的间距为定值，多个采集单元分别与数据传输单元电连接，数据传输单元与PC终端电连接。当所有传感器布设到不同位置同时采集不同位置的震动信号时，所有传感器能够同时接收采集命令，多个传感器同时开始采集传递给与自身的震动信号。当所有传感器接收到来自PC的上传数据指令后，所有采集AD采集模块依次上传存储在SRAM中的数据。
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