公开(公告)号：CN117705058A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311706614.7

申请日：2023-12-13

Applicant: 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)

Inventor： 万平 ,  张恒 ,  王大涛 ,  王春秀 ,  李莲芳 ,  潘科 ,  滕德贵 ,  肖兴国 ,  李超 ,  王灵犀 ,  滕明星 ,  杨云坤 ,  潘成军 ,  辛星 ,  向思霖

IPC: G01C9/34 ,  G01C9/26 ,  G06T7/00 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明涉及图像智能识别检测与变形监测技术领域，具体涉及一种基于水准管气泡图像的倾斜监测方法。通过对初始水准管气泡图像进行初步筛选，获得第一刻度线集合；然后利用刻度线间距对非刻度线进行剔除，再对得到的刻度线进行编码，并和预设的编码进行匹配，实现再次筛选，获得最终准确的刻度线位置，计算出水准管零点位置；再对初始水准管气泡图像进行双侧模板匹配，计算气泡中心点位置；最后根据零点位置和气泡中心点位置的差值获取倾斜变化角度。利用成本低廉的水准管，结合水准气泡对倾斜变化的高精度和高灵敏度反应的特点，对水准管气泡图像进行识别、检测并计算气泡倾斜角度，准确率高，从而提供了一种低成本、高精度的倾斜监测方法。

公开(公告)号：CN117237951A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311262553.X

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)

Inventor： 黄磊 ,  何德平 ,  陈尔东昊 ,  张秋 ,  王新胜 ,  潘科 ,  潘成军 ,  周隽 ,  蒋奔 ,  孙建华 ,  罗旭 ,  何超 ,  王志耕

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/58 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种工程活动开采样本影像标注识别方法，包括步骤为获取光学遥感影像进行预处理，并提取特征数据；其中，所述特征数据包括图斑颜色数据、纹理变化程度数据、图形大小数据、独有特征数据；获取所述特征数据基于U‑Net深度神经网络模型训练标注识别工程活动类型。通过提取光学遥感影像数据特征进行标注识别模型训练，实现工程活动图斑的快速标注识别，无需人工到现场走访了解施工类型，效率高效。

公开(公告)号：CN116797721A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310378581.1

申请日：2023-04-10

Applicant: 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心) ,  重庆市勘测院

Inventor： 向泽君 ,  滕德贵 ,  李超 ,  龙川 ,  袁长征 ,  苟永刚 ,  潘科 ,  李创 ,  王大涛 ,  胡小林 ,  滕明星

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明提供一种点云八叉树森林构建方法及系统，本方案通过对点云数据进行初始格网划分后，再对初始格网的尺寸及其内点云数量均超阈值的初始格网进行了子格网划分，最后又对竖直方向上的格网进行划分，得到最终的目标格网集合；并通过在目标格网集合中的每个格网构建八叉树，最终实现了点云八叉树森林的构建。通过采用两次平面划分，高程划分，八叉树划分对点云进行自适应的空间分割，划分为八叉树森林后，在数据分析处理、显示渲染应用中，便于进行并行处理，极大地提高了处理效率。

公开(公告)号：CN117570972A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311550029.2

申请日：2023-11-20

Applicant: 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)

Inventor： 向泽君 ,  袁长征 ,  何德平 ,  潘科 ,  石云萍 ,  张迎春 ,  滕德贵 ,  龙川 ,  苟永刚 ,  李创 ,  肖志华 ,  王琦璇 ,  饶鸣 ,  潘攀

IPC: G01C21/16 ,  G01S17/08 ,  G01S17/86 ,  G01S19/43

Abstract: 本发明涉及点云数据处理技术领域，具体涉及一种基于多条件约束的车载移动测量点云精度提升方法及装置。通过车载移动测量系统获取RTK数据、POS数据和原始点云数据，再依次利用RTK数据对POS数据进行RTK纠正，获得第一POS优化数据；利用外部控制点对第一POS优化数据进行控制点纠正，获得第二POS优化数据；根据原始点云数据对第二POS优化数据进行特征点纠正，获得最终POS优化数据。这样，通过三次精度纠正，极大地提高了POS数据的精度，达到了实际需求的厘米级的要求。

公开(公告)号：CN117237821A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311262532.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)

Inventor： 黄磊 ,  何德平 ,  陈尔东昊 ,  张秋 ,  王新胜 ,  潘科 ,  潘成军 ,  周隽 ,  蒋奔 ,  孙建华 ,  罗旭 ,  何超 ,  王志耕

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种基于多特征U‑Net网络的工程活动图斑的识别方法，包括步骤为获取光学遥感影像数据，并对光学遥感影像数据进行构建反映露天工程活动的标注，得到影像样本集；提取所述影像样本集的多维特征，并基于多特征U‑Net网络模型进行训练；获取待识别光学遥感影像数据基于训练后的多特征U‑Net网络模型，输出工程活动图斑识别结果。U‑Net网络模型由经典全卷积语义分割神经网络改进而来，其基于编码器‑解码器架构使网络模块清晰，能够更精确地捕获细节信息，提高识别精度。