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公开(公告)号：CN118194835A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410335246.8
申请日：2024-03-22
IPC分类号： G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/205 , G06F8/34 , G06F8/71 , G06F16/28 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种多参数驱动的安全监测通用报表生成方法，应用于安全监测技术领域。包括：获取安全监测数据；将安全监测数据进行汇集与批量入库，形成通用报表所需的数据集；定义通用报表的各类参数，形成参数集；通过参数组合策略，设计报表模板，划分报表类型，创建通用报表模板；逐一解析报表模板的标签参数，获取各标签参数的类型、属性在数据集中的关联路径；通过路径信息，从数据集中提取标签参数所映射的数据，并对数据进行筛选与转换；根据标签参数的类型和属性，采用可视化工具将对应数据映射至模板中，替换模板原有的标签参数，生成通用报表。本发明突破了对数据源格式的严格限制，能够灵活地处理任意结构的数据，无需进行标准化处理。
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公开(公告)号：CN116485821A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310442749.0
申请日：2023-04-23
摘要： 本发明涉及三维激光点云数据处理技术领域，具体涉及一种建筑物点云分割与矢量轮廓线提取方法及装置。通过在点云三维空间内对原始点云的三维点云特征提取，获得立面体素，在超体素局部平面坐标系内对超体素的建筑物特征提取，从而获得建筑物对象，进而利用建筑物对象获得建筑物矢量轮廓，充分考虑到点云携带的特征信息，避免了点云处理过程中特征信息的遗漏，提高了建筑物轮廓提取的准确性。同时能够适用于不同的场景点云数据，适应性强。通过对原始点云构建体素，进而构建超体素，减少了数据处理量，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN117095376A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311134479.3
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及点云数据处理技术领域，具体涉及一种车载激光点云数据重复性精度评价方法及装置，通过获取车载轨迹数据和车载激光点云数据；根据车载轨迹数据将车载激光点云数据划分为多个分段点云，根据分段点云获取点云查询特征，再根据点云查询特征获取重复性精度评价。这样，从重复性精度评价的角度出发，对存在重复点云的区域进行重复性精度评价，可以针对任意采集的点云数据，不需要特意人工布设控制点。避免人工控制点布设工作，从而解决现有技术中存在的精度检测过程工作强度大、耗时长、效率低的技术问题，提高了点云精度的评估效率，为点云质量的评价提供了参考。
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公开(公告)号：CN116521916A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310378576.0
申请日：2023-04-10
申请人： 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心) , 重庆市勘测院
IPC分类号： G06F16/535 , G06F16/51 , G06T17/00
摘要： 本发明提供一种基于八叉树森林的点云空间属性联合并行查询方法，本方案通过计算查询主体的外接立方体，过滤点云八叉树中与外接立方体相交的目标八叉树，同时对目标八叉树进行空间查询，得到目标节点数组和目标点索引数组，最后再对目标节点数组和目标点索引数组中的点进行属性过滤，得到目标点，并获取目标点对应的点云数据作为目标数据，从而能够实现对空间查询和属性过滤的联合处理，让属性过滤无须再次进行查询，直接基于空间查询结果进行，极大的简化了查询处理流程。
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