公开(公告)号：CN110671493B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201910820202.3

申请日：2019-09-01

申请人： 重庆大学

发明人： 刘永刚 ,  张静晨 ,  杨坤谕 ,  秦大同 ,  陈峥

IPC分类号： F16H61/02 ,  F16H61/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及汽车自动变速器领域，具体涉及一种基于支持向量机算法的双离合变速箱离合器转矩智能预测方法，包括以下步骤：1)利用离合器转矩模糊控制方法获取换挡过程中两个离合器的转矩数据；2)将仿真得到的若干个数据点进行多次傅里叶拟合，分别得到两个离合器转矩曲线的公式；3)利用遗传优化算法对离合器转矩进行优化，得到优化后的转矩曲线，为训练基于支持向量机算法的模型提供标签数据；4)建立基于支持向量机算法的离合器转矩智能预测模型并训练；5)将训练好的基于支持向量机算法的离合器转矩预测模型编译到实车装载的自动变速箱控制单元中，根据实时测得的离合器主、从动端转速，获取离合器最优目标转矩控制换挡执行机构。

公开(公告)号：CN110671493A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910820202.3

申请日：2019-09-01

申请人： 重庆大学

发明人： 刘永刚 ,  张静晨 ,  杨坤谕 ,  秦大同 ,  陈峥

IPC分类号： F16H61/02 ,  F16H61/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及汽车自动变速器领域，具体涉及一种基于支持向量机算法的双离合变速箱离合器转矩智能预测方法，包括以下步骤：1)利用离合器转矩模糊控制方法获取换挡过程中两个离合器的转矩数据；2)将仿真得到的若干个数据点进行多次傅里叶拟合，分别得到两个离合器转矩曲线的公式；3)利用遗传优化算法对离合器转矩进行优化，得到优化后的转矩曲线，为训练基于支持向量机算法的模型提供标签数据；4)建立基于支持向量机算法的离合器转矩智能预测模型并训练；5)将训练好的基于支持向量机算法的离合器转矩预测模型编译到实车装载的自动变速箱控制单元中，根据实时测得的离合器主、从动端转速，获取离合器最优目标转矩控制换挡执行机构。

公开(公告)号：CN107559412A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710935801.0

申请日：2017-10-10

申请人： 重庆大学

发明人： 刘永刚 ,  杨坤谕 ,  秦大同 ,  张毅 ,  陈达奇

IPC分类号： F16H61/02 ,  F16H61/00 ,  F16H59/16

摘要： 本发明提供了一种AMT/DCT变速器离合器转矩自适应标定方法。分别建立了离合器转矩的理论控制模型和离合器转矩标定模型，最终确立了离合器转矩与执行机构位置的关系，解决了时变、非线性等特性带来的离合器转矩建模困难的问题，实现对离合器转矩的精确控制，提高了搭载AMT/DCT车辆的起步和换挡性能。