-
公开(公告)号：CN111561564B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010481440.9
申请日：2020-05-31
申请人： 重庆大学
摘要： 一种基于换挡控制规律的双离合器式自动变速器换挡控制方法，包括以下步骤：1)车辆进行换挡试验采集换挡试验数据，通过神经网络回归训练建立车辆在不同行驶工况理想换挡状态下的离合器目标转矩与对应的离合器参考转速的映射关系知识库；2)车辆在行驶过程中，实时采集车辆行驶数据，采用K均值聚类算法识别车辆当前的行驶工况，从步骤1)中所述的映射关系知识库中获取车辆在当前行驶工况理想换挡状态下的离合器目标转矩与对应的离合器参考转速；3)根据实时采集的离合器实际转速与理想换挡状态的离合器参考转速的差值，车辆的自动变速箱控制单元对离合器目标转矩进行自适应补偿，使差值为零，实现车辆的最佳换挡状态。
-
公开(公告)号：CN111561564A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010481440.9
申请日：2020-05-31
申请人： 重庆大学
摘要： 一种基于换挡控制规律的双离合器式自动变速器换挡控制方法，包括以下步骤：1)车辆进行换挡试验采集换挡试验数据，通过神经网络回归训练建立车辆在不同行驶工况理想换挡状态下的离合器目标转矩与对应的离合器参考转速的映射关系知识库；2)车辆在行驶过程中，实时采集车辆行驶数据，采用K均值聚类算法识别车辆当前的行驶工况，从步骤1)中所述的映射关系知识库中获取车辆在当前行驶工况理想换挡状态下的离合器目标转矩与对应的离合器参考转速；3)根据实时采集的离合器实际转速与理想换挡状态的离合器参考转速的差值，车辆的自动变速箱控制单元对离合器目标转矩进行自适应补偿，使差值为零，实现车辆的最佳换挡状态。
-
公开(公告)号：CN110671493B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201910820202.3
申请日：2019-09-01
申请人： 重庆大学
IPC分类号： F16H61/02 , F16H61/04 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及汽车自动变速器领域，具体涉及一种基于支持向量机算法的双离合变速箱离合器转矩智能预测方法，包括以下步骤：1)利用离合器转矩模糊控制方法获取换挡过程中两个离合器的转矩数据；2)将仿真得到的若干个数据点进行多次傅里叶拟合，分别得到两个离合器转矩曲线的公式；3)利用遗传优化算法对离合器转矩进行优化，得到优化后的转矩曲线，为训练基于支持向量机算法的模型提供标签数据；4)建立基于支持向量机算法的离合器转矩智能预测模型并训练；5)将训练好的基于支持向量机算法的离合器转矩预测模型编译到实车装载的自动变速箱控制单元中，根据实时测得的离合器主、从动端转速，获取离合器最优目标转矩控制换挡执行机构。
-
公开(公告)号：CN110671493A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910820202.3
申请日：2019-09-01
申请人： 重庆大学
IPC分类号： F16H61/02 , F16H61/04 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及汽车自动变速器领域，具体涉及一种基于支持向量机算法的双离合变速箱离合器转矩智能预测方法，包括以下步骤：1)利用离合器转矩模糊控制方法获取换挡过程中两个离合器的转矩数据；2)将仿真得到的若干个数据点进行多次傅里叶拟合，分别得到两个离合器转矩曲线的公式；3)利用遗传优化算法对离合器转矩进行优化，得到优化后的转矩曲线，为训练基于支持向量机算法的模型提供标签数据；4)建立基于支持向量机算法的离合器转矩智能预测模型并训练；5)将训练好的基于支持向量机算法的离合器转矩预测模型编译到实车装载的自动变速箱控制单元中，根据实时测得的离合器主、从动端转速，获取离合器最优目标转矩控制换挡执行机构。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.022 秒)
