一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由方法

    公开(公告)号:CN103957570B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201410192686.9

    申请日:2014-05-07

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L1/22 H04W40/02 H04W48/20

    CPC分类号: Y02D70/20 Y02D70/30

    摘要: 本发明公开了一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由方法,其系统包括主站计算机、前置机、基站和智能终端,多个智能终端通过无线自组网的方式与基站相连,基站与主站计算机之间采用有线链路连接,前置机作为主站计算机的接口设备,对主站计算机与基站之间的数据进行分类、汇总和分发;系统将40个离散频点分为7个频点集合,相邻两个基站使用不同的频点集合,所有基站按照7小区蜂窝组网结构进行异频蜂窝组网。本发明通过无线智能终端获取电力负载信息,采用一跳或多跳的方式接入基站,可以自动实现网络接入和路由维护,实现对智能终端的统一管理,扩大信号的覆盖率及系统容量,增强通信的实时性,确保数据的安全性。

    结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测算法

    公开(公告)号:CN105978616A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610236896.2

    申请日:2016-04-18

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04B7/08 H04L25/02 H04L25/03

    摘要: 本发明提供了一种结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测算法,在原有LAS算法基础上引入全局最优化遗传算法,采用解向量的标准代价函数作为迭代停止准则,并将迭代次数设置为自适应,用解向量质量更新需要的迭代次数,提高了执行效率,同时继承上一次得到的优质解向量的元素,加入变异因子改变向量当中某些位置的元素的值,跳出同一搜索区域,让搜索在不同优质解区域中执行,减少了算法所需要的浮点运算次数,降低了系统复杂度,同时提高了搜索能力,降低了系统的误码概率,进而提高了系统的可靠性。

    一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由算法

    公开(公告)号:CN103957570A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410192686.9

    申请日:2014-05-07

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04W40/02 H04W48/20

    CPC分类号: Y02D70/20 Y02D70/30

    摘要: 本发明公开了一种用于电力负荷控制的网络通信系统及其路由算法,其系统包括主站计算机、前置机、基站和智能终端,多个智能终端通过无线自组网的方式与基站相连,基站与主站计算机之间采用有线链路连接,前置机作为主站计算机的接口设备,对主站计算机与基站之间的数据进行分类、汇总和分发;系统将40个离散频点分为7个频点集合,相邻两个基站使用不同的频点集合,所有基站按照7小区蜂窝组网结构进行异频蜂窝组网。本发明通过无线智能终端获取电力负载信息,采用一跳或多跳的方式接入基站,可以自动实现网络接入和路由维护,实现对智能终端的统一管理,扩大信号的覆盖率及系统容量,增强通信的实时性,确保数据的安全性。

    用于通信系统的信号检测方法和装置

    公开(公告)号:CN106231624B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610788132.4

    申请日:2016-08-31

    摘要: 本公开提供了一种用于通信系统的信号检测方法和装置,能够提高接收端的信号检测能力。该方法包括:步骤S1、获取信道矩阵H;步骤S2、对所述信道矩阵H进行QR分解,得到等效信道矩阵;步骤S3、基于所述等效信道矩阵对第k层信号进行检测,得到第k层信号的检测结果;步骤S4、基于所述检测结果判断是否需要对第k层信号执行分层禁忌搜索算法处理;以及步骤S5、在需要对第k层信号执行分层禁忌搜索算法处理时,对第k层信号执行分层禁忌搜索算法处理,其中执行分层禁忌搜索算法处理的最大迭代次数依据Nt和k的值来确定。

    结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测方法

    公开(公告)号:CN105978616B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610236896.2

    申请日:2016-04-18

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明提供了一种结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测方法,在原有LAS算法基础上引入全局最优化遗传算法,采用解向量的标准代价函数作为迭代停止准则,并将迭代次数设置为自适应,用解向量质量更新需要的迭代次数,提高了执行效率,同时继承上一次得到的优质解向量的元素,加入变异因子改变向量当中某些位置的元素的值,跳出同一搜索区域,让搜索在不同优质解区域中执行,减少了算法所需要的浮点运算次数,降低了系统复杂度,同时提高了搜索能力,降低了系统的误码概率,进而提高了系统的可靠性。

    下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法

    公开(公告)号:CN102684766B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201210167709.1

    申请日:2012-05-28

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L1/00 H04B7/06 H04B7/08

    摘要: 本发明公开一种下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法,其特征在于步骤包括:设定全局信道矩阵、计算全局信道矩阵的伪逆矩阵,将全局信道矩阵行分解伪逆矩阵列分解,对用户m的分块伪逆矩阵进行正交三角分解并计算用户m的等效信道矩阵,将用户m的等效信道矩阵组建成埃尔米特矩阵并对其进行LDLH分解,最后根据L和D计算用户m的预编码矩阵接收矩阵。其显著效果是:通过全局信道矩阵的伪逆矩阵与块正交三角分解进行零空间计算,避免了复杂的矩阵奇异值分解,快速实现信道块对角化,同时对各单用户等效信道进行埃尔米特矩阵分解,完成预编码矩阵设计,在不损失误码率性能的情况下,有效降低了运算量。