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公开(公告)号：CN103503359B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201180034831.5
申请日：2011-06-29
Applicant: 瑞典爱立信有限公司
CPC classification number: H04W4/027 , G01S1/78 , G01S1/783 , G01S5/00 , G01S13/589 , G01S15/58 , G01S15/588 , G01S15/8984 , G01S2205/001 , G01S2205/002 , G01S2205/008 , H04L1/0015 , H04L1/20 , H04L25/0204 , H04L25/0212 , H04L25/022 , H04L25/0222 , H04L27/2647 , H04W4/025 , H04W4/029 , H04W8/22 , H04W24/00 , H04W24/10
Abstract: 无线电用户设备(UE)移动性状况在通信节点中被确定。执行与通过无线电信道进行通信的UE相关联的UE移动性状况测量。UE移动性状况对应于无线电信道随时间变化的程度。确定在第一时间和在第二以后时间无线电信道的信道特性。基于确定的信道特性，确定信道特性误差度量并将其与预定的阈值进行比较。基于阈值比较的一次或多次迭代，确定UE移动性状况。
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公开(公告)号：CN109639604A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910022276.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/0224 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种基于实值稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法，1：基站采用具有N根天线的均匀线性阵列，下行链路用户采用单天线，T个时刻内，基站发送导频信号矩阵X，用户接收到信号y＝Φ(β)s+n；2：定义实值化矩阵QN；3：定义X＝GQN，构造实值接收信号矩阵Y＝Φ(β)S+N；4：设置迭代次数计数变量k＝1，初始化s的精度向量中的各元素为1，初始化噪声精度α＝1，初始化β为全零元素；5：利用SBL原理和期望最大化准则，固定δ、β，更新α；6：固定α、β，更新δ；7：固定α、δ，更新β；8：判断k是否达到上限K或δ是否收敛，如果都不满足，则k＝k+1，并返回5；9：设置门限η，利用η选取信道的有效角度集合Ω；10：根据Ω估计最终的信道。
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公开(公告)号：CN109302360A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201710606009.0
申请日：2017-07-24
Applicant: 北京展讯高科通信技术有限公司
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/022 , H04L25/0224
Abstract: 一种信道估计方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述信道估计方法包括：利用频域上的导频进行初步信道估计，以得到多个初始信道估计值；利用滤波器组对选取的M个初始信道估计值进行滤波处理，以得到多个滤波结果，所述滤波器组包括具有多种通带宽度的多个滤波器，M为所述滤波器组中滤波器的抽头数；在所述多个滤波结果中，选取与所述M个初始信道估计值的误差值最小的滤波结果作为信道估计值。通过本发明技术方案可以提高信道估计的准确性以及适用范围。
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公开(公告)号：CN109194595A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811123542.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B17/391
CPC classification number: H04L25/0204 , H04B17/391 , H04L25/0254 , H04L25/0256 , H04L25/03159
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的信道环境自适应OFDM接收方法，包括：选择若干种不同的信道环境，得到训练后的各深度神经网络；输入接收频域导频和本地频域导频估计得到带噪信道估计结果，输入训练后的主维纳滤波深度神经网络中并输出主信道估计结果，及得到各副信道估计结果并乘以权重后相加，得到最终信道估计结果；输入最终信道估计结果和接收的频域数据，得到迫零均衡结果，输入训练后的主和副均衡深度神经网络中得到各网络的输出结果并乘以权重系数后相加，经过硬判决后输出得到估计的比特流。实时采集实际传输中已知频域导频或信道参数，对所述权重系数动态调整。本发明具有参数少、工作效率高、在线切换灵活迅速等优点。
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公开(公告)号：CN109075839A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780025488.5
申请日：2017-04-21
Applicant: 梁平
IPC: H04B7/0452 , H04W24/06 , H04B17/391
CPC classification number: H04B17/101 , H04B7/0452 , H04B7/0617 , H04B7/0626 , H04B17/12 , H04B17/21 , H04B17/3912 , H04L5/0007 , H04L5/0048 , H04L25/0204 , H04L25/0224 , H04L27/2605 , H04L27/2613
Abstract: 本发明提出一种信道仿真器，用于使用在基站(BS)的天线和信道仿真器之间的空中传输(OTA)连接，测试多用户多输入多输出(MU-MIMO)无线通信系统。其使用具有特殊结构的导频信号来估计BS和信道仿真器之间的信道矩阵，并在执行MU-MIMO通信中的BS和多个用户设备(UE)之间的信道的仿真时，均衡信道。
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公开(公告)号：CN108965172A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810748688.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L25/024 , H04B7/0413 , H04L25/0204 , H04L25/0224 , H04L25/0242
Abstract: 本发明属无线通信技术领域，涉及一种带有相位噪声的大规模MIMO系统上行链路信道估计方法。本发明采用了变分贝叶斯推断算法，变分贝叶斯推断算法是一种求解未知随机变量的后验分布的算法，通过不断地迭代，得到样本已知的条件下的隐藏变量的均值与方差。本发明的有益效果为能够在相位噪声存在的条件下实现对大规模MIMO系统上行链路的信道估计，获得准确的信道信息，显著提高系统性能。
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公开(公告)号：CN105210306B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201480026301.X
申请日：2014-05-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04B7/06 , H04B7/0408 , H04B7/0456 , H04B7/0413
CPC classification number: H04B7/0695 , H04B7/0408 , H04B7/0456 , H04B7/0469 , H04B7/0617 , H04B7/0634 , H04B7/0639 , H04B7/0689 , H04B7/0697 , H04L5/0023 , H04L5/0092 , H04L25/0204 , H04W36/0072 , H04W48/12 , H04W72/046
Abstract: 一种用于操作无线通信系统中的接收端的方法包括：从发送端接收关于发送端的模拟波束的子集信息，和基于子集信息确定将用于向接收端进行数据信号传输的发送波束的组合，其中，子集信息指示模拟波束被归类成的至少一个子集，并且至少一个子集的每个模拟波束与另一个波束的相关性等于或小于阈值。一种用于接收端的设备包括：配置成从发送端接收关于发送端的模拟波束的子集信息的通信单元，和配置成基于子集信息确定将用于向接收端进行数据信号传输的发送波束的组合的控制器。
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公开(公告)号：CN108768903A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810237183.7
申请日：2018-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 鲁大伟
IPC: H04L25/03 , H04L25/02 , H04B7/185 , H04W74/08 , H04B17/391
CPC classification number: H04L25/03305 , H04B7/18576 , H04B17/391 , H04L25/0204 , H04L25/0224 , H04L25/03006 , H04L2025/03611 , H04W74/0833
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种基于CRDSA类协议的低轨道卫星随机接入系统多用户检测方法，多个接入用户按照CRDSA类协议向卫星发射用户分组；卫星接收端按照CRDSA类协议有序的处理一帧中各时隙上多个叠加的用户分组；卫星接收端在处理某个时隙上K个叠加用户分组时，采用基扩展模型建模时隙上各用户的信道；通过最大似然法联合求解各用户的基系数；利用求解的基系数拟合出各用户信道；利用处理其他时隙时已检测译码的前K‑1个用户数据及拟合出的前K‑1个用户信道重构所有干扰用户分组并进行干扰消除；检测译码干扰消除后的剩余信号；利用译码比特进行迭代信道估计及干扰消除。本发明信道估计精度高，干扰消除准确，误包率低。
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公开(公告)号：CN108702340A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780013800.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 密克罗奇普技术公司
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/0212 , H04L25/0216 , H04L25/022 , H04L25/03019 , H04L27/2647 , H04L27/265 , H04L2025/03414
Abstract: 本发明的实施例包含OFDM接收器电路，其包含：FFT电路，其经配置以计算由所述接收器电路接收的多个样本值的FFT；及平滑电路，其经配置以通过截断所述FFT的脉冲响应的部分而识别针对所述样本值的均衡器系数。
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公开(公告)号：CN108683619A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810479528.X
申请日：2018-05-18
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L25/0204 , H04B7/0413 , H04B17/3912
Abstract: 一种低复杂度的大规模MIMO信道参数估计方法，包括：步骤1、构造MIMO系统信道模型；步骤2、基站接收到数据后，利用FFT算法对接收数据做离散傅里叶变换；步骤3、对步骤2所获得的接收信号空间离散谱通过内插的方法重构接收信号的连续空域谱；步骤4、分析步骤3获得的信号连续空域谱，估计在不同物理路径上接收信号的到达角及幅度衰减；本发明提出的方法是利用FFT算法，得到信号的空域离散谱，然后利用补零和内插技术来获得信号的连续空域谱，可以更精准的恢复出接收信号的空间连续谱。最后根据连续空域谱的峰值可以估计出信号通过物理信道到达基站时的入射角参数与幅度大小。该算法复杂度低，同时不存在导频污染的问题。
