下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法

    公开(公告)号:CN102684766B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201210167709.1

    申请日:2012-05-28

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L1/00 H04B7/06 H04B7/08

    摘要: 本发明公开一种下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法,其特征在于步骤包括:设定全局信道矩阵、计算全局信道矩阵的伪逆矩阵,将全局信道矩阵行分解伪逆矩阵列分解,对用户m的分块伪逆矩阵进行正交三角分解并计算用户m的等效信道矩阵,将用户m的等效信道矩阵组建成埃尔米特矩阵并对其进行LDLH分解,最后根据L和D计算用户m的预编码矩阵接收矩阵。其显著效果是:通过全局信道矩阵的伪逆矩阵与块正交三角分解进行零空间计算,避免了复杂的矩阵奇异值分解,快速实现信道块对角化,同时对各单用户等效信道进行埃尔米特矩阵分解,完成预编码矩阵设计,在不损失误码率性能的情况下,有效降低了运算量。

    用于差分OFDM系统自消除子载波间干扰的方法

    公开(公告)号:CN102238128A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201110217819.X

    申请日:2011-08-01

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L27/26 H04L25/03

    摘要: 一种用于差分OFDM系统自消除子载波间干扰的方法,相对原有差分OFDM系统增加了插零算法和移位抵消算法,插零算法使承载信息的子载波受的相邻载波均为零,有效降低了承载信息载波受到相邻载波的干扰。信息通过无线信道发送至接收端的过程中,受到载波同步误差和运动引起的多普勒频移的影响,无法完全形成正交,子载波之间相互发生干扰通过移位抵消算法,将承载了信息的子载波进行放大,减加该子载波与相邻子载波的信噪比,再减去相邻子载波,有效的消除了子载波之间的干扰。

    用于差分OFDM系统自消除子载波间干扰的方法

    公开(公告)号:CN102238128B

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201110217819.X

    申请日:2011-08-01

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04L27/26 H04L25/03

    摘要: 一种用于差分OFDM系统自消除子载波间干扰的方法,相对原有差分OFDM系统增加了插零算法和移位抵消算法,插零算法使承载信息的子载波受的相邻载波均为零,有效降低了承载信息载波受到相邻载波的干扰。信息通过无线信道发送至接收端的过程中,受到载波同步误差和运动引起的多普勒频移的影响,无法完全形成正交,子载波之间相互发生干扰通过移位抵消算法,将承载了信息的子载波进行放大,减加该子载波与相邻子载波的信噪比,再减去相邻子载波,有效的消除了子载波之间的干扰。

    下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法

    公开(公告)号:CN102684766A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210167709.1

    申请日:2012-05-28

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04B7/06 H04B7/08 H04L1/00

    摘要: 本发明公开一种下行多用户MIMO系统中的低复杂度预编码方法,其特征在于步骤包括:设定全局信道矩阵、计算全局信道矩阵的伪逆矩阵,将全局信道矩阵行分解伪逆矩阵列分解,对用户m的分块伪逆矩阵进行正交三角分解并计算用户m的等效信道矩阵,将用户m的等效信道矩阵组建成埃尔米特矩阵并对其进行LDLH分解,最后根据L和D计算用户m的预编码矩阵接收矩阵。其显著效果是:通过全局信道矩阵的伪逆矩阵与块正交三角分解进行零空间计算,避免了复杂的矩阵奇异值分解,快速实现信道块对角化,同时对各单用户等效信道进行埃尔米特矩阵分解,完成预编码矩阵设计,在不损失误码率性能的情况下,有效降低了运算量。