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公开(公告)号：CN119928667A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510195748.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的新能源汽车续驶里程估计方法，属于电池技术领域。该方法包括：收集对应车型的新能源汽车的运行数据，建立新能源汽车运行数据库；基于充电数据与数据增强技术建立估计模型，根据估计结果和安培积分方法计算车辆当前可用总容量；基于Pearson相关系数指标从续驶里程估计特征集中提取与续航里程具有相关性的充电特征集和行驶特征集；根据选定的充电特征集与行驶特征集，基于XGBoost构建续驶里程估计模型，通过续驶里程估计模型进行续驶里程估计。本发明利用车辆历史运行数据计算出电池当前可用总能量，有效考虑电池老化对续驶里程的影响，从电池状态和驾驶行为提取特征，全面反映车辆运行的实际状况。
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公开(公告)号：CN119780732A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411986542.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种面向大尺寸锂离子电池状态估计的PID框架构建方法，属于电池状态估计技术领域，包括以下步骤：S1：对大尺寸锂离子电池进行建模假设与模型修正处理，针对电池进行建模，增加模型偏差补偿模型不确定性，建立具有非线性、附加干扰和测量误差的电池等效电路模型ECM；S2：对非线性的电池系统进行可观测性分析，判断电池ECM的可观测性；S3：基于建立的电池模型设计PID观测器，建立智能算法单元监测电池内部状态参数，引入微分控制作用于误差变化率，分析所提出的观测器是否收敛；S4：对大尺寸锂离子电池设计并进行特性试验和混合脉冲功率特性HPPC测试，确定电池OCV‑SOV关系和获取电池单体参数。
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公开(公告)号：CN118707343B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410869836.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于部分放电数据的电池最大容量的在线估计方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，获取电池的基本参数并进行初始容量的标定；S2：对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集。S3：计算出每个循环的放电容量，提取电池放电过程中特定电压对应的容量作为健康因子，结合高斯过程回归算法构建电池的容量估计模型。S4：利用训练好的高斯过程回归模型进行电池容量的在线估计。本发明利用部分放电容量数据，避免了基于IC曲线的健康因子提取过程中可能出现的问题。
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公开(公告)号：CN114714911B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210374371.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法，属于电动客车高压负载系统级故障诊断领域。该方法分为诊断前准备和诊断过程，其中诊断前先对电动客车进行多次测试，获取电流响应信号并分别构造时域、频域及几何域下的字典矩阵；诊断过程中，先收集测试样本的电流响应信号，再用标记样本字典矩阵分别在时域、频域及几何域下稀疏表达电流响应信号，采用批量匹配追踪算法得到时域、频域及几何域下的稀疏向量，融合三种域下的稀疏向量，再对其处理并识别测试样本故障模式。本发明用于电动客车的高压负载系统故障诊断，及时发现和消除电动客车高压系统的潜在风险。
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公开(公告)号：CN114714911A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210374371.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法，属于电动客车高压负载系统级故障诊断领域。该方法分为诊断前准备和诊断过程，其中诊断前先对电动客车进行多次测试，获取电流响应信号并分别构造时域、频域及几何域下的字典矩阵；诊断过程中，先收集测试样本的电流响应信号，再用标记样本字典矩阵分别在时域、频域及几何域下稀疏表达电流响应信号，采用批量匹配追踪算法得到时域、频域及几何域下的稀疏向量，融合三种域下的稀疏向量，再对其处理并识别测试样本故障模式。本发明用于电动客车的高压负载系统故障诊断，及时发现和消除电动客车高压系统的潜在风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113263957B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110550678.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种动力电池系统能量优化装置及方法，属于电动汽车动力电池系统能量优化技术领域，包括由n个动力电池串联，以及和动力电池系统连接的充电设备，每个动力电池的正极输出均串联有控制开关，每个动力电池并联有备用回路，所述备用回路上设有备用开关；所述动力电池充电设备正极通过充电开关Kg与动力电池系统正极连接，动力电池充电设备负极通过充电开关Kn与动力电池系统负极连接；还包括与动力电池系统连接的整车驱动系统及负载，还包括电池管理和控制装置，用于采集所有动力电池的电压值和容量值，并对控制开关、备用开关进行控制。本发明延长系统使用寿命和整车续驶里程，避免动力电池过充电和过放电风险，保障系统安全。
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公开(公告)号：CN113879137A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111371543.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60L15/20 , B60L58/16 , B60L3/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车闭环控制装置和方法，属于新能源技术领域。该闭环控制装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、驱动电机和电机控制器MCU、整车控制器VCU、显示仪表、车辆信号及整车负载；其中，动力电池系统为整车动力源，输出总正、总负与高压配电盒连接，高压配电盒内部通过连接铜排并联输出，分别与电机控制器MCU和整车负载通过高压连接；本发明实现整车最优化控制和管理，最大程度满足整车动力性需求，保障安全驾驶，基于人机交互，实现信息显示和预警，避免车辆突然抛锚，同时，实现动力电池系统的安全管理，延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN113300008A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110550668.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于复杂网络控制的电池系统安全隔离装置及方法，属于电动汽车动力电池安全管理技术领域，包括n组动力电池组串联成的动力电池系统，每组动力电池组由n个动力电池并联而成；每个动力电池的正极串联有电流传感器和控制开关；每个动力电池并联有备用回路，在所述备用回路中串联有备用开关；还包括与所述动力电池系统连接的电动汽车负载，作为整车驱动系统和高压附件设备；还包括电池管理和控制装置，用于采集动力电池电压、电流和温度，并将所采集的电压、电流和温度数据与预设阈值进行比较，识别出故障电池，对故障电池的控制开关及备用开关进行控制。本发明能够隔离故障体，消除故障单元，保障系统安全。
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公开(公告)号：CN112928356A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110203413.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/617 , H01M10/625 , H01M10/63 , H01M10/6567
Abstract: 本发明涉及一种电池热管理装置和控制方法，属于新能源汽车动力电池热管理技术领域。该装置包括多支路并联电池包、高压配电盒及控制系统、热管理装置、热管理出水管道、水泵、各支路控制阀、单支路各电池包控制阀和热管理回水管道。本发明能够实现对电池系统温度进行有效管理，保证电池工作在适宜的温度区间，能有效提升系统的环境适应性和温度一致性，避免由于电池高温或低温而带来的整车动力性和安全性问题，本发明同时也适应于储能领域的动力电池系统。
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公开(公告)号：CN113879165B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111368747.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动车辆单双源充电装置和控制方法，属于新能源技术领域。该充电装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、充电机1、充电机2、充电机1控制系统和充电机2控制系统；其中，动力电池系统为充电对象，输出总正、总负与高压配电盒连接，高压配电盒内部通过连接铜排，并联输出两路充电回路，即充电1回路和充电2回路，分别通过充电接口输出到充电机1和充电机2，充电机实现与动力电池充电；本发明适应于大于双源的多源充电装置，控制原理同上。同时，运营商可以根据实际运营需要，或者电网波峰波谷对电价的影响，合理配置单源多源充电，降低运营成本。
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