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公开(公告)号：CN114919465A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210516222.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及一种高温高寒条件下电动汽车存放装置及方法，它包括电池管理系统BMS，整车控制系统VCU、DC‑DC供电系统、车辆监控系统、电池调温系统、云端管理平台和客户终端；通过云端平台获取动力电池的历史数据并电池的预估温度平衡时间；测量环境温度和动力电池初始温度；比较动力电池初始温度和电池适宜存放温度的大小，判定是否需要对动力电池进行降温处理或升温处理；再比较动力电池的环境温度和电池适宜存放温度范围的大小，选择间隔时间的大小，等待间隔时间结束后，重复前述步骤。本发明可实现电动汽车在极端温度条件下的安全存放；避免车辆因超出正常的温度存放范围，而对电池系统造成的安全风险和寿命的加速衰减。
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公开(公告)号：CN114954022B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210505121.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/12 , B60L58/10 , H04L67/125 , H04L12/40
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车车云协同控制装置和方法，它包括电动汽车管理系统、云端平台和充电机系统，通过云端平台获取同批次N辆电动汽车在一个运营周期内的充电历史数据和能耗历史数据；根据充电历史数据和能耗历史数据计算第一预估充电时间Ta、第二预估充电时间Tb和模拟续驶里程S1；计算第一平均准确率a、第二平均准确率b和第三平均准确率c；通过加权计算得到预估充电时间T和预估续驶里程S。本发明基于云端管理平台和大数据，依据车辆实际运营情况，采用在线计算和离线计算相结合方式，实现车云协同智能化管理，精确估算车辆充电剩余时间和剩余里程，消除司机里程担忧，保障车辆安全可靠运营。
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公开(公告)号：CN114889497B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210459607.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及一种电动车辆动力系统复合加热装置和控制方法，它包括电机控制模块、动力电池模块和外置加热模块；电机控制模块包括由高频开关管组成的三相逆变电路和母线电容调节电路；动力电池模块包括动力电池模组；外置加热模块包括相互串联的外置加热电容、外置加热开关、第一选择开关、外置加热电感、第二选择开关、外置加热高频开关管以及并联在外置加热开关两端的预充电装置。本发明通过对动力电池模组充放电过程中产生的热量对车辆动力系统进行加热；根据车辆状态选择加热模式，并对母线电容的容值进行调节；实现动力电池的快速加热，解决电动车辆在低温下动力性差、续驶里程短和充电时间长的问题，同时保障动力电池安全，延长电池寿命。
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公开(公告)号：CN114919465B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210516222.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及一种高温高寒条件下电动汽车存放装置及方法，它包括电池管理系统BMS，整车控制系统VCU、DC‑DC供电系统、车辆监控系统、电池调温系统、云端管理平台和客户终端；通过云端平台获取动力电池的历史数据并电池的预估温度平衡时间；测量环境温度和动力电池初始温度；比较动力电池初始温度和电池适宜存放温度的大小，判定是否需要对动力电池进行降温处理或升温处理；再比较动力电池的环境温度和电池适宜存放温度范围的大小，选择间隔时间的大小，等待间隔时间结束后，重复前述步骤。本发明可实现电动汽车在极端温度条件下的安全存放；避免车辆因超出正常的温度存放范围，而对电池系统造成的安全风险和寿命的加速衰减。(56)对比文件游祥龙等《.Fault Diagnosis of ElectricCity Bus High-voltage Load System Basedon Multi-Domain Sparse Representation》.《IEEE Transactions on TransportationElectrification》.2017,1-16.
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公开(公告)号：CN114714911B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210374371.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法，属于电动客车高压负载系统级故障诊断领域。该方法分为诊断前准备和诊断过程，其中诊断前先对电动客车进行多次测试，获取电流响应信号并分别构造时域、频域及几何域下的字典矩阵；诊断过程中，先收集测试样本的电流响应信号，再用标记样本字典矩阵分别在时域、频域及几何域下稀疏表达电流响应信号，采用批量匹配追踪算法得到时域、频域及几何域下的稀疏向量，融合三种域下的稀疏向量，再对其处理并识别测试样本故障模式。本发明用于电动客车的高压负载系统故障诊断，及时发现和消除电动客车高压系统的潜在风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114954022A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210505121.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/12 , B60L58/10 , H04L67/125 , H04L12/40
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车车云协同控制装置和方法，它包括电动汽车管理系统、云端平台和充电机系统，通过云端平台获取同批次N辆电动汽车在一个运营周期内的充电历史数据和能耗历史数据；根据充电历史数据和能耗历史数据计算第一预估充电时间Ta、第二预估充电时间Tb和模拟续驶里程S1；计算第一平均准确率a、第二平均准确率b和第三平均准确率c；通过加权计算得到预估充电时间T和预估续驶里程S。本发明基于云端管理平台和大数据，依据车辆实际运营情况，采用在线计算和离线计算相结合方式，实现车云协同智能化管理，精确估算车辆充电剩余时间和剩余里程，消除司机里程担忧，保障车辆安全可靠运营。
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公开(公告)号：CN114714911A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210374371.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多域稀疏表达的电动客车高压负载系统故障诊断方法，属于电动客车高压负载系统级故障诊断领域。该方法分为诊断前准备和诊断过程，其中诊断前先对电动客车进行多次测试，获取电流响应信号并分别构造时域、频域及几何域下的字典矩阵；诊断过程中，先收集测试样本的电流响应信号，再用标记样本字典矩阵分别在时域、频域及几何域下稀疏表达电流响应信号，采用批量匹配追踪算法得到时域、频域及几何域下的稀疏向量，融合三种域下的稀疏向量，再对其处理并识别测试样本故障模式。本发明用于电动客车的高压负载系统故障诊断，及时发现和消除电动客车高压系统的潜在风险。
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公开(公告)号：CN117556243A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311547110.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京游翊科技有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本申请涉及一种基于听觉感知的重卡换电机构关键设备故障诊断方法，包括如下步骤：采集齿轮的振动加速度和齿轮实际转速并进行自适应重采样，获取等效定速振动监测信号；将所述等效定速振动监测信号输入滤波器组获取高分辨率语谱图和低分辨率语谱图；使用高分辨率语谱图生成显著性；使用低分辨率语谱图生成耳间强度差特征；对显著性特征矩阵和耳间强度差特征分别进行区域稀疏表达和稀疏表达处理生成联合系数向量，并以联合系数向量的权重分布向量中最大权重值所对应的模式作为故障诊断结果。本发明为重卡换电机械设备故障诊断提供了解决方案，有效缩短电动重卡换电系统维护维修时间，提高整个车队的运营效率，保障车辆安全、可靠运营。
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公开(公告)号：CN116361727A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310314068.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/28 , G06F18/2136 , G06F18/214 , G01M13/045 , G10L25/51 , G10L25/24 , G10L25/27
Abstract: 本发明属于保证高强度运输工具的故障诊断领域，具体涉及一种基于音频特征和SRC‑AdaBoost的电池换电系统驱动齿轮故障诊断方法。本发明采用轴向、水平、垂直振动信号进行故障诊断。该故障诊断方法包括音频特征提取、鲁棒字典生成、稀疏表达、合集和模式识别。本发明采用的音频特征是MFCC和GTCC，它们对振动信号的低频成分敏感；然后，这些音频特征构成原始字典，在稀疏表达之前，进行数据增强和字典学习以提高稀疏表达的准确性；最后，为了提高速度波动条件下的鲁棒性，基于AdaBoost对稀疏向量进行整合，然后根据最终稀疏向量的权重分布进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN115015778A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210561636.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396 , B60L3/00 , B60L58/10
Abstract: 本申请涉及一种动力电池系统故障诊断装置和方法，它包括由n个单体电池组成的电池组和充放电切换装置，每个单体电池内都设置有故障注入模块；本发明对由n个单体电池组成的电池组，根据充放电标准指令谱，采集每个单体电池BTi在所述充放电标准指令谱各个阶段的电压采样序列，建立固定充放电指令谱，再依次判断各个单体电池之间是否存在连接松动故障、单体电池是否存在故障，并对单体电池进行模式识别，判断故障单体位置和故障模式。本发明可提前识别系统是否存在故障，并实现故障模式识别和故障精确定位，以实现故障快速处理和消除，确保动力电池安全可靠，将故障损失降到最低，保障整车正常运营。
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