公开(公告)号：CN116361727A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310314068.6

申请日：2023-03-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 游祥龙 ,  胡晓松 ,  游肖文 ,  周时国 ,  郭怡斐 ,  李佳承 ,  赵宇斌 ,  刘文学

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/28 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/214 ,  G01M13/045 ,  G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明属于保证高强度运输工具的故障诊断领域，具体涉及一种基于音频特征和SRC‑AdaBoost的电池换电系统驱动齿轮故障诊断方法。本发明采用轴向、水平、垂直振动信号进行故障诊断。该故障诊断方法包括音频特征提取、鲁棒字典生成、稀疏表达、合集和模式识别。本发明采用的音频特征是MFCC和GTCC，它们对振动信号的低频成分敏感；然后，这些音频特征构成原始字典，在稀疏表达之前，进行数据增强和字典学习以提高稀疏表达的准确性；最后，为了提高速度波动条件下的鲁棒性，基于AdaBoost对稀疏向量进行整合，然后根据最终稀疏向量的权重分布进行故障诊断。