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公开(公告)号：CN118707343B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410869836.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于部分放电数据的电池最大容量的在线估计方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，获取电池的基本参数并进行初始容量的标定；S2：对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集。S3：计算出每个循环的放电容量，提取电池放电过程中特定电压对应的容量作为健康因子，结合高斯过程回归算法构建电池的容量估计模型。S4：利用训练好的高斯过程回归模型进行电池容量的在线估计。本发明利用部分放电容量数据，避免了基于IC曲线的健康因子提取过程中可能出现的问题。
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公开(公告)号：CN118655464A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410869828.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集；S2：获取电池每个循环的完整放电容量曲线；S3：构建输入输出对，并对本发明提出的预测框架进行训练；S4：利用训练好的预测框架对测试电池的放电容量曲线进行在线预测。本发明利用部分放电容量曲线对整条放电容量曲线进行重构，可同时获得电池在恒流放电工况下的多种参数及老化信息。
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公开(公告)号：CN118707343A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410869836.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于部分放电数据的电池最大容量的在线估计方法，属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤：S1：选定待测电池，获取电池的基本参数并进行初始容量的标定；S2：对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验，收集实验过程中的电流电压数据，并对数据进行预处理建立电池老化数据集。S3：计算出每个循环的放电容量，提取电池放电过程中特定电压对应的容量作为健康因子，结合高斯过程回归算法构建电池的容量估计模型。S4：利用训练好的高斯过程回归模型进行电池容量的在线估计。本发明利用部分放电容量数据，避免了基于IC曲线的健康因子提取过程中可能出现的问题。
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公开(公告)号：CN115158094A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210921635.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期SOC规划的插电式混合动力汽车能量管理方法，属于新能源汽车技术领域。该方法包含以下步骤：S1：驾驶员或用户在出发前将期望的目的地与车辆信息号输入云端，等待信号开始行驶；S2：通过云服务器下载历史交通数据，预测未来交通信息，从预测信息中提取全局驾驶工况；S3：云服务器下载车辆零部件简化模型，云服务中心运用动态规划算法求解出最优SOC轨迹；S4：车辆启动，短期速度预测器预测短期车速发送给能量管理模块；S5：结合云服务器的全局SOC信息，确定目标函数，采用MPC实现在线能量管理；S6：利用凸优化工具箱，在保证约束有效条件下，计算最佳功率分配。
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