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公开(公告)号：CN209433040U
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201920360078.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 巫溪县宁之源建设开发有限公司
IPC: G01W1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于传感器集成式的气象监测仪，包括本体和设置于本体内的主控电路板，所述本体上设置有与主控电路板电性连接的雨量传感器、PH值传感器和温湿度传感器，所述主控电路板包括数据采集模组、主控电路单元模组、通讯模组、电源管理模组和感应雷防护模组。本实用新型将雨量传感器、PH值传感器、温湿度传感器一体集成同步进行数据监测，并通过数据采集模组、主控电路单元模组、通讯模组实现数据采集汇集、处理和远程传输到服务器实现气象的实时监测。因此，减少了维护监测装置，简化了安装工序；具有同步采集多点监测的优点；极大保障了监测数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN114963961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442607.X
申请日：2022-04-25
Abstract: 本发明涉及一种基于InSAR的潜在滑坡识别方法，步骤如下：S1：通过资料收集和区域调查查明目标区域地质情况；S2：完成对目标区域现有滑坡的滑坡调查图绘制；S3：建立该区域内滑坡体积与滑坡面积之间的经验关系；S4：利用InSAR图像数据确定区域内潜在滑坡的地表位移速率阈值；S5：建立潜在滑坡的识别标准；S6：确定区域内潜在滑坡的滑坡规模。潜在滑坡的提前识别和规模判断对于滑坡灾害的灾害评价、风险管理和监测防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119757237A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411916162.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明提供基于高光谱成像与表面硬度的碳酸盐岩边坡劣化评估方法，包括：获取高光谱图像和对应岩石回弹数据，得到对应的光谱曲线；根据光谱曲线计算相关性系数，得到最优光谱指数；通过筛选算法对最优光谱指数进行特征波长筛选；构建施密特回弹硬度预测模型，以特征波长为输入，得到硬度数据；根据光谱指数建立裂隙开口感知光谱指数，得到岩体不连续面光谱指数，对岩石不连续面进行分级得到微裂缝和开口面积；获取水位数据，根据水位数据得到水位波动数据；根据岩石回弹数据、硬度数据、微裂缝和开口面积和水位波动数据进行碳酸盐岩边坡劣化评估。本发明通过构建NDSI、FPSI以及YGSI等光谱指数，实现对岩石不连续面特征的量化识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491293A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311257997.4
申请日：2023-09-26
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例涉及岩体溶蚀评估技术领域，公开了一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法，包括：采集岩体待评估区域和岩体已评估区域的高光谱图像；获取岩体已评估区域的RGB图像并转化为灰度图像后进行归一化处理；提取经归一化处理后的灰度图像的灰度值计算分形维数；根据岩体已评估区域的高光谱图像内特定区域的光谱曲线吸收特征计算相对吸收深度、溶解值和结构表面光谱指数；划分岩体已评估区域内特定区域的溶蚀等级；利用分形维数、溶解值、结构表面光谱指数作为输入值和溶蚀等级作为标签建立溶蚀评估模型；使用溶蚀评估模型进行溶蚀评估。本方案能够对岩体溶蚀程度进行原位、无损、快速的评估，实现大面积岩体溶蚀的快速评估。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN116242286A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211627263.6
申请日：2022-12-16
Abstract: 本发明涉及滑坡地质灾害监测领域，具体涉及一种实时识别降雨型滑坡破坏模式的方法及系统,包括：S1：选择监测重点区域；S2：在滑坡重点区域布设基准站和监测站；S3：采集原始观测数据，在各自集成GNSS接收机的边缘端进行数据解算，获得坐标信息；S4：将坐标信息传输至云端，建立滑坡累计位移‑时间曲线库；S5：云端提取降雨时累计位移‑时间曲线，计算比较滑坡不同部位的变形时序特征；S6：判别滑坡破坏模式，通过云端GIS软件输出破坏的三维可视化结果。该方法采用集成GNSS接收机，在边缘端进行数据解算，减轻数据传输压力，提高解算效率，达到实时监测的效果；通过传输到云端的数据，实现滑坡破坏模式判断的结果可视化。
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公开(公告)号：CN115359630A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211016999.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆地质矿产研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于XGB和CatBoost双重提升树算法的滑坡预警方法，包括：S1：获取待测地区的历史地质因素特征数据和历史降雨特征数据；S2：对数据进行预处理，构建数据样本集；S3：建立XGB模型和CatBoost模型；S4：对XGB模型和CatBoost模型进行训练，其中基于数据样本集和XGB模型的预测的孔隙水压力数据集对CatBoost模型进行训练；S5：获取待测地区的实时地质因素特征数据和实时降雨特征数据，并将数据输入到XGB模型和CatBoost模型中，获得滑坡失稳的临界FOS值。S6：根据将滑坡失稳的临界FOS值的预设阈值得到预警级别。本发明通过搭建XGB和CatBoost双重提升树算法预警框架，通过结合近实时预测坡体的孔隙水压力，在较低的输入条件下对降雨诱发滑坡演变过程保持准确、高效的滑坡灾害预警。
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公开(公告)号：CN113987813A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111275926.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数决策和层次分析法的滑坡敏感性制图模型，涉及山体滑坡技术领域。本发明包括如下步骤：S1分析地形因素，地形参数最重要的地理因素，使用ArcGIS 10.8空间分析工具从数字高程模型(DEM)中导出坡度图、曲率图、坡度图、坡向图和高程图；S2分析水文参数，利用ArcGIS软件的空间分析工具，研究水文参数对滑坡发生的影响，水文参数可修正从DEM中导出的不良数据；S3分析与道路线的距离对边坡的影响，S4滑坡敏感性绘图，S5建立数值评分方案，S6生成滑坡敏感性指数。本发明应用多参数方法为LSM，生成开发一种结论性的、统计累积的方法。
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