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公开(公告)号：CN112833884B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011620658.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于大数据的导航方法及导航系统，包括如下步骤：S1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；S2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；S3、基于分析样本数据生成初步预测结果；S4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；S6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果；S7、获取使用者的当前位置及目的地，并且生成多条备选路径；S8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价；S9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。本发明提供首先对交通状况进行预测，然后基于预测结果生成导航路线，导航精度更高而且能够符合驾驶员的驾驶习惯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926213A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110262972.8
申请日：2021-03-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于特种钢加工技术领域，公开了一种热损伤边界元测定方法、系统、介质、设备、终端，用于特种钢制造过程中由于热处理工艺导致的结构疲劳断裂破坏过程分析。将在已有边界元法的成果基础上，以特种钢结构中温度、位移、应变、应力场分布及裂纹问题作为对象，充分利用边界元法相对于有限元法的高精度优势，对近奇异积分、奇异积分和超奇异积分算法、单位分解法、加强函数和NURBS算法等关键性理论和算法进行系统深入研究。本发明能准确地获得特种钢结构内部裂纹附近精确的位移、应力场以及相应的断裂力学性能参数、揭示特种钢成型过程中的缺陷产生机理。
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公开(公告)号：CN112926213B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110262972.8
申请日：2021-03-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于特种钢加工技术领域，公开了一种热损伤边界元测定方法、系统、介质、设备、终端，用于特种钢制造过程中由于热处理工艺导致的结构疲劳断裂破坏过程分析。将在已有边界元法的成果基础上，以特种钢结构中温度、位移、应变、应力场分布及裂纹问题作为对象，充分利用边界元法相对于有限元法的高精度优势，对近奇异积分、奇异积分和超奇异积分算法、单位分解法、加强函数和NURBS算法等关键性理论和算法进行系统深入研究。本发明能准确地获得特种钢结构内部裂纹附近精确的位移、应力场以及相应的断裂力学性能参数、揭示特种钢成型过程中的
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公开(公告)号：CN112614349A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011625743.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于大数据的交通状况预测方法，包括如下步骤：S1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；S2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；S3、基于分析样本数据生成初步预测结果；S4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；S6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果。本发明提供一种基于大数据的交通状况预测方法及系统，预测结果精确度高，并且简单易行。
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公开(公告)号：CN112614349B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011625743.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于大数据的交通状况预测方法，包括如下步骤：S1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；S2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；S3、基于分析样本数据生成初步预测结果；S4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；S6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果。本发明提供一种基于大数据的交通状况预测方法及系统，预测结果精确度高，并且简单易行。
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公开(公告)号：CN112833884A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011620658.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于大数据的导航方法及导航系统，包括如下步骤：S1、获取基础数据，基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据；S2、在基础数据中添加时间标签，得到分析样本数据；S3、基于分析样本数据生成初步预测结果；S4、获取动态数据，动态数据包括交通中断数据；S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果；S6、对优化预测结果进行误差修正，得到最终预测结果；S7、获取使用者的当前位置及目的地，并且生成多条备选路径；S8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价；S9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。本发明提供首先对交通状况进行预测，然后基于预测结果生成导航路线，导航精度更高而且能够符合驾驶员的驾驶习惯。
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