用于里程预测的驾驶员模型估计、分类和适配

    公开(公告)号:CN112824196A

    公开(公告)日:2021-05-21

    申请号:CN202011301067.0

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及用于里程预测的驾驶员模型估计、分类和适配。一种使用控制系统来估计由驾驶员操作的电气化车辆的里程的方法包括:在车辆在操作中时监测第一组驾驶员行为;以及将监测到的第一组驾驶员行为与具有相应的存储行为的多个已知简档进行比较。该方法可包括:将第一组驾驶员行为与已知简档中的至少一者相匹配以创建适配的驾驶员模型;基于匹配后的适配的驾驶员模型来对适配的驾驶循环简档进行建模;以及基于适配的驾驶循环简档来计算预测的驾驶里程。该方法可相对于所述多个已知简档将监测到的第一组驾驶员行为分类为保守型、中立型和激进型中的至少一种,并且对适配的驾驶循环简档进行建模进一步基于保守型、中立型或激进型分类。

    利用连接的车辆改善天气数据
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116360012A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211248579.4

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明涉及利用连接的车辆改善天气数据。一种用于为目标车辆提供天气状况的系统包括:安装在所述目标车辆内的多个传感器,所述多个传感器适于测量所述目标车辆处的天气状况;以及计算机处理器,其适于:从安装在所述目标车辆内的所述多个传感器收集所述目标车辆处的天气状况数据;收集远离所述目标车辆的至少一个已知位置的测量的天气状况数据;以及使用所述目标车辆处的所述天气状况数据和远离所述目标车辆的所述至少一个已知位置的所述测量的天气状况数据来构建时空有效性模型,所述模型适于估计远离所述目标车辆的至少一个未知位置的天气状况。

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