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公开(公告)号：CN119809167A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411628384.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的电力现货市场鲁棒出清高效求解方法，涉及电力市场优化与调度技术领域，包括构建安全约束机组组合模型，同时构建一种多场景新能源功率预测模型；通过嵌入随机场景约束，构造鲁棒经济调度模型；通过一种并行求解方法，对鲁棒经济调度模型进行发电计划的可行性校验，根据可行性校验结果，进行鲁棒经济调度模型优化计算，输出各机组出清结果。本发明所述方法通过核密度估计法和马尔科夫链技术模拟新能源出力的波动，为鲁棒经济调度模型提供了广泛覆盖不同功率波动情况的随机输入数据，通过并行求解和不可行场景的动态筛选，提升了系统的整体求解速度和实时调度能力，达到了兼顾经济性和可靠性的调度效果。
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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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公开(公告)号：CN107809118B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610814390.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开一种电磁环网解环方案的设计方法，涉及直流输电技术领域，以解决现有技术中电磁环网位于送端电网的外送通道时，作业人员施工难度大和解环成本高的问题。所述电磁环网解环方案的设计方法包括：获取电磁环网的解环点，在解环点处增设解环的柔性直流背靠背系统构建虚拟解环方案；在保证送端电网孤网运行频率稳定的条件下，获取柔性直流背靠背系统的临界有功功率值；根据柔性直流背靠背系统的临界有功功率值，确定增设柔性直流背靠背系统的解环成本；根据解环成本与电磁环网的预估解环成本的大小关系，确定是否采用所述虚拟解环方案作为目标解环方案。本发明提供的电磁环网解环方案的设计方法用于送端电网的外送通道。
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公开(公告)号：CN119377545A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411208086.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电出力相关性的建模方法及系统包括：获取目标风电场预测误差历史数据，并根据目标风电场预测误差历史数据数据量选取不同边缘分布函数，边缘分布函数包括第一边缘分布函数以及第二边缘分布函数；根据目标风电场预测误差历史数据建立基于R藤Copula的函数模型，并获取目标风电场预测误差历史数据中不同变量之间的相关系数，并利用最大化生成树算法选取最优树结构；根据最优树结构，结合AIC准则，计算R藤Copula的函数模型中的所有序列值，根据序列值进行建模。本发明的建模方法及系统能够更准确地反映风电场之间的相关性，从而提高风电场出力预测的精度。
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公开(公告)号：CN119171401A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410974510.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，公开了电力鲁棒调度的超球面采样交替方向方法及系统，包括：建立风电的条件概率模型，通过最新的风电预测数据获得构建椭球不确定集合的风电出力样本；建立考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型；采用C&CG算法求解模型中的两阶段问题，分解为主问题和子问题，子问题在单位超球面采样，并根据条件概率模型构建的椭球表达式的特殊式将超球面上的点投射到椭球面，启动交替方向方法的迭代求解，在求解考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型时，由于椭球的二阶锥表达形式导致一般求解方法难以求解该问题，本发明能够保证鲁棒前瞻调度在较短时间内求得准确解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093490A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411004345.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源置信容量的机组启停优化方法及系统，涉及机组启停优化技术领域，包括收集风电场的历史功率输出数据进行风电功率置信区间预测，识别风电功率概率分布规律；构建机组组合模型，设定目标函数和约束条件并进行线性化处理；对机组组合模型进行考虑新能源置信容量的优化，求解优化后的机组组合模型获取最优机组启停状态和出力计划；在模拟环境中测试优化结果，验证不同场景下的性能动态调整置信区间和模型参数迭代优化模型。本发明能够提高电力系统运行的可靠性和经济性，提高电力系统调度的灵活性和响应速度，更加灵活地应对未来能源转型的挑战，促进清洁能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN119275844A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411219189.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的多目标有功超前调度优化方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括对电力系统的预测数据进行预处理，建立包含用户偏好的多目标有功超前调度优化模型；采用多目标粒子群优化算法对简化的调度模型进行全局搜索，获取初步的调度方案，对调度方案进行修正，生成符合实际约束条件的准确调度解；根据优化后的调度模型输出结果，结合用户设定的偏好，校验结果的可行性和优越性。本发明所述方法建立包含用户偏好的多目标有功超前调度优化模型，通过设定用户决策清单，加入偏好约束，有效提升了调度方案的精度和适应性，通过优化结果的输出和用户偏好的校验，在多目标优化的框架下，增强了方案的应用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119227493A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411003436.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的电力系统输电线路动态增容方法，包括：获取传输线历史运行数据以及天气参数，对所述传输线历史运行数据以及天气参数进行变量选择，得到不同的变量组；利用回归方法得到所述不同的变量组与传输线温度的关系，基于所述不同的变量组与传输线温度的关系，得到所述传输线温度与导线负载以及所述天气参数的关系式，根据所述关系式构建传输线回归模型；利用所述传输线回归模型计算传输线约束参数，得到动态传输线约束，将所述动态传输线约束应用于动态增容模型中，得到第一动态增容模型，提高了动态增容模型在电力系统问题当中的可迁移性与实用性。
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公开(公告)号：CN118971174A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410839891.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单机组机组组合问题的凸包构建方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括针对电力系统中单机组的启停操作，抽象并构造多状态模型表征机组的启停状态，基于机组状态表征构造机组的状态空间；基于机组的最小启停时间约束构建状态转移规则，建立动态规划模型计算最优运行成本；将单机组机组组合问题从混合整数规划模型向线性规划模型进行转化，基于动态规划模型构建线性规划模型，确定最佳的电力发电机启停策略。本发明所述方法通过基于最小启停时间约束构建的状态转移规则，提高了电力生产的经济性，减少了能源浪费，将问题从混合整数规划模型转换为线性规划模型，间接增强了电网的整体安全性。
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公开(公告)号：CN119809362A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411593967.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及时间序列和电力负荷预测以及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据驱动的电力相似日筛选方法及系统，利用第一原理进行估计，建立相似日筛选的初步基础；构建模型并进行训练，以学习负荷相似性的第一权重；接着，对获得的第一权重进行进一步处理，通过滑动平均、线性回归等方法修正权重分布；基于处理后的第一权重进行电力负荷预测，这一数据驱动的相似日筛选方法有效减少了对人工经验的依赖，提高了模型的普适性和适应性，通过数据驱动的方式识别出人工难以察觉的微小模式及复杂关系；这样筛选出的相似日能更精准地反映实际用电模式变化，大幅提升负荷预测的准确性和可靠性，为电力系统的稳定运行提供了更科学的支持。
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