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公开(公告)号：CN119171401A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410974510.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，公开了电力鲁棒调度的超球面采样交替方向方法及系统，包括：建立风电的条件概率模型，通过最新的风电预测数据获得构建椭球不确定集合的风电出力样本；建立考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型；采用C&CG算法求解模型中的两阶段问题，分解为主问题和子问题，子问题在单位超球面采样，并根据条件概率模型构建的椭球表达式的特殊式将超球面上的点投射到椭球面，启动交替方向方法的迭代求解，在求解考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型时，由于椭球的二阶锥表达形式导致一般求解方法难以求解该问题，本发明能够保证鲁棒前瞻调度在较短时间内求得准确解。
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公开(公告)号：CN119809167A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411628384.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的电力现货市场鲁棒出清高效求解方法，涉及电力市场优化与调度技术领域，包括构建安全约束机组组合模型，同时构建一种多场景新能源功率预测模型；通过嵌入随机场景约束，构造鲁棒经济调度模型；通过一种并行求解方法，对鲁棒经济调度模型进行发电计划的可行性校验，根据可行性校验结果，进行鲁棒经济调度模型优化计算，输出各机组出清结果。本发明所述方法通过核密度估计法和马尔科夫链技术模拟新能源出力的波动，为鲁棒经济调度模型提供了广泛覆盖不同功率波动情况的随机输入数据，通过并行求解和不可行场景的动态筛选，提升了系统的整体求解速度和实时调度能力，达到了兼顾经济性和可靠性的调度效果。
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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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公开(公告)号：CN119377545A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411208086.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电出力相关性的建模方法及系统包括：获取目标风电场预测误差历史数据，并根据目标风电场预测误差历史数据数据量选取不同边缘分布函数，边缘分布函数包括第一边缘分布函数以及第二边缘分布函数；根据目标风电场预测误差历史数据建立基于R藤Copula的函数模型，并获取目标风电场预测误差历史数据中不同变量之间的相关系数，并利用最大化生成树算法选取最优树结构；根据最优树结构，结合AIC准则，计算R藤Copula的函数模型中的所有序列值，根据序列值进行建模。本发明的建模方法及系统能够更准确地反映风电场之间的相关性，从而提高风电场出力预测的精度。
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公开(公告)号：CN119518958A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411394450.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的新能源发电场景生成方法及系统，涉及新能源电力场景生成技术领域，包括结合贝叶斯优化及核密度估计的误差波动性进行建模；基于马尔科夫链的误差时序性进行建模；基于新能源预测误差建模过程，生成新能源功率序列场景，分析预测误差特性。本发明提供的考虑不确定性的新能源发电场景生成方法通过贝叶斯优化方法来确定每个预测箱的出力区间，提升了预测箱内数据的利用效率，通过核密度估计法对每个预测箱内的预测误差进行拟合，增强了模型的适应性，通过马尔科夫链对预测误差的时序相关性进行建模，增强了生成场景的时序一致性，本发明在利用效率、适应性和时序一致性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341039A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411157629.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种储能设备充放能互补约束可松弛性质的判断方法，涉及储能相关优化问题技术领域，包括定义储能相关优化问题的变量向量和约束条件，然后建立标准形式的储能相关优化问题并定义约束函数索引集合的各类子集；根据定义的储能相关优化问题以及约束函数的索引子集确定互补约束可松弛性质的判据中各子条件的数学表达式；整合各个子条件的数学表达式得到互补约束可松弛性质的判据。本发明所述方法通过建立标准形式的储能相关优化问题不仅给出了不受限于优化问题形式的互补约束可松弛性质的判断方法，还为储能相关优化问题降低问题复杂度、提高问题求解效率提供了确切的条件和方案，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119107060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410997543.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种山火灾害下输电系统的灾中响应与恢复方法及系统，涉及输电系统技术领域，包括构建输电系统灾中响应模型；收集故障线路数据和维修资源数据，以最小化所有故障线路的总修复时间为目标，构建输电系统灾后恢复模型，基于输电系统灾中响应模型和输电系统灾后恢复模型的输出，计算线路灾后响应与恢复效率，评估山火灾害下输电系统的弹性，调整并完善应急响应策略。本发明提出的输电系统灾中响应与灾后恢复模型，通过精细化建模，更准确地衡量了灾后失负荷量与系统恢复正常运行所需时间，弥补了现有技术中对恢复过程简化处理的不足，能够优化资源调度，提高了电力系统灾后恢复的效率，实现了成本效益与恢复效率的双重提升。
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公开(公告)号：CN119106362A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410959636.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法及系统，涉及机组组合对称性消除技术领域，包括识别和分类机组对称性；构建对称机组启停矩阵并应用二进制矩阵比较；优化决策过程并加速输出。本发明提供的二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法将二进制矩阵称为对称机组启停矩阵，得到启停指令变量之和完成对于机组逻辑状态变量序列的快速生成。通过对二进制矩阵的比较，实现机组对称性的消除，引入比较约束，切掉对称机组中存在的对称解，减少分支定界算法的搜索空间，加快求解效率，本发明在求解效率、资源消耗以及求解问题的复杂度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119275844A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411219189.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的多目标有功超前调度优化方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括对电力系统的预测数据进行预处理，建立包含用户偏好的多目标有功超前调度优化模型；采用多目标粒子群优化算法对简化的调度模型进行全局搜索，获取初步的调度方案，对调度方案进行修正，生成符合实际约束条件的准确调度解；根据优化后的调度模型输出结果，结合用户设定的偏好，校验结果的可行性和优越性。本发明所述方法建立包含用户偏好的多目标有功超前调度优化模型，通过设定用户决策清单，加入偏好约束，有效提升了调度方案的精度和适应性，通过优化结果的输出和用户偏好的校验，在多目标优化的框架下，增强了方案的应用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119227493A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411003436.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的电力系统输电线路动态增容方法，包括：获取传输线历史运行数据以及天气参数，对所述传输线历史运行数据以及天气参数进行变量选择，得到不同的变量组；利用回归方法得到所述不同的变量组与传输线温度的关系，基于所述不同的变量组与传输线温度的关系，得到所述传输线温度与导线负载以及所述天气参数的关系式，根据所述关系式构建传输线回归模型；利用所述传输线回归模型计算传输线约束参数，得到动态传输线约束，将所述动态传输线约束应用于动态增容模型中，得到第一动态增容模型，提高了动态增容模型在电力系统问题当中的可迁移性与实用性。
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