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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093490A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411004345.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源置信容量的机组启停优化方法及系统，涉及机组启停优化技术领域，包括收集风电场的历史功率输出数据进行风电功率置信区间预测，识别风电功率概率分布规律；构建机组组合模型，设定目标函数和约束条件并进行线性化处理；对机组组合模型进行考虑新能源置信容量的优化，求解优化后的机组组合模型获取最优机组启停状态和出力计划；在模拟环境中测试优化结果，验证不同场景下的性能动态调整置信区间和模型参数迭代优化模型。本发明能够提高电力系统运行的可靠性和经济性，提高电力系统调度的灵活性和响应速度，更加灵活地应对未来能源转型的挑战，促进清洁能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN119227493A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411003436.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的电力系统输电线路动态增容方法，包括：获取传输线历史运行数据以及天气参数，对所述传输线历史运行数据以及天气参数进行变量选择，得到不同的变量组；利用回归方法得到所述不同的变量组与传输线温度的关系，基于所述不同的变量组与传输线温度的关系，得到所述传输线温度与导线负载以及所述天气参数的关系式，根据所述关系式构建传输线回归模型；利用所述传输线回归模型计算传输线约束参数，得到动态传输线约束，将所述动态传输线约束应用于动态增容模型中，得到第一动态增容模型，提高了动态增容模型在电力系统问题当中的可迁移性与实用性。
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公开(公告)号：CN118971174A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410839891.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单机组机组组合问题的凸包构建方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，包括针对电力系统中单机组的启停操作，抽象并构造多状态模型表征机组的启停状态，基于机组状态表征构造机组的状态空间；基于机组的最小启停时间约束构建状态转移规则，建立动态规划模型计算最优运行成本；将单机组机组组合问题从混合整数规划模型向线性规划模型进行转化，基于动态规划模型构建线性规划模型，确定最佳的电力发电机启停策略。本发明所述方法通过基于最小启停时间约束构建的状态转移规则，提高了电力生产的经济性，减少了能源浪费，将问题从混合整数规划模型转换为线性规划模型，间接增强了电网的整体安全性。
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公开(公告)号：CN119107060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410997543.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种山火灾害下输电系统的灾中响应与恢复方法及系统，涉及输电系统技术领域，包括构建输电系统灾中响应模型；收集故障线路数据和维修资源数据，以最小化所有故障线路的总修复时间为目标，构建输电系统灾后恢复模型，基于输电系统灾中响应模型和输电系统灾后恢复模型的输出，计算线路灾后响应与恢复效率，评估山火灾害下输电系统的弹性，调整并完善应急响应策略。本发明提出的输电系统灾中响应与灾后恢复模型，通过精细化建模，更准确地衡量了灾后失负荷量与系统恢复正常运行所需时间，弥补了现有技术中对恢复过程简化处理的不足，能够优化资源调度，提高了电力系统灾后恢复的效率，实现了成本效益与恢复效率的双重提升。
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公开(公告)号：CN119106362A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410959636.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法及系统，涉及机组组合对称性消除技术领域，包括识别和分类机组对称性；构建对称机组启停矩阵并应用二进制矩阵比较；优化决策过程并加速输出。本发明提供的二进制矩阵比较对称性消除机组组合加速方法将二进制矩阵称为对称机组启停矩阵，得到启停指令变量之和完成对于机组逻辑状态变量序列的快速生成。通过对二进制矩阵的比较，实现机组对称性的消除，引入比较约束，切掉对称机组中存在的对称解，减少分支定界算法的搜索空间，加快求解效率，本发明在求解效率、资源消耗以及求解问题的复杂度方面都取得更加良好的效果。
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