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公开(公告)号：CN118944043A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410868264.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了多种因素影响的新能源发电功率预测分析方法，包括：获取历史发电功率，利用神经网络分析历史发电功率，得到影响因子，根据历史发电功率与影响因子之间的关系，建立发电功率预测数据库；对发电功率预测数据库中的原始数据利用插值方法进行预处理，得到第一发电功率预测数据库；利用相关性分析对第一发电功率预测数据库的变量因子进行相关性计算，选择相关性非零的变量因子为预测数据；根据神经网络建立预测模型，将所述预测数据进行归一化处理，得到第一预测数据，将第一预测数据输入所述预测模型中，利用神经元激活函数对第一预测数据进行训练，输出发电功率的预测值，对预测值进行反归一化，得最终预测结果，在各方面展现出了明显的优势。
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公开(公告)号：CN119809362A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411593967.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及时间序列和电力负荷预测以及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据驱动的电力相似日筛选方法及系统，利用第一原理进行估计，建立相似日筛选的初步基础；构建模型并进行训练，以学习负荷相似性的第一权重；接着，对获得的第一权重进行进一步处理，通过滑动平均、线性回归等方法修正权重分布；基于处理后的第一权重进行电力负荷预测，这一数据驱动的相似日筛选方法有效减少了对人工经验的依赖，提高了模型的普适性和适应性，通过数据驱动的方式识别出人工难以察觉的微小模式及复杂关系；这样筛选出的相似日能更精准地反映实际用电模式变化，大幅提升负荷预测的准确性和可靠性，为电力系统的稳定运行提供了更科学的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119518958A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411394450.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的新能源发电场景生成方法及系统，涉及新能源电力场景生成技术领域，包括结合贝叶斯优化及核密度估计的误差波动性进行建模；基于马尔科夫链的误差时序性进行建模；基于新能源预测误差建模过程，生成新能源功率序列场景，分析预测误差特性。本发明提供的考虑不确定性的新能源发电场景生成方法通过贝叶斯优化方法来确定每个预测箱的出力区间，提升了预测箱内数据的利用效率，通过核密度估计法对每个预测箱内的预测误差进行拟合，增强了模型的适应性，通过马尔科夫链对预测误差的时序相关性进行建模，增强了生成场景的时序一致性，本发明在利用效率、适应性和时序一致性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119341039A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411157629.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种储能设备充放能互补约束可松弛性质的判断方法，涉及储能相关优化问题技术领域，包括定义储能相关优化问题的变量向量和约束条件，然后建立标准形式的储能相关优化问题并定义约束函数索引集合的各类子集；根据定义的储能相关优化问题以及约束函数的索引子集确定互补约束可松弛性质的判据中各子条件的数学表达式；整合各个子条件的数学表达式得到互补约束可松弛性质的判据。本发明所述方法通过建立标准形式的储能相关优化问题不仅给出了不受限于优化问题形式的互补约束可松弛性质的判断方法，还为储能相关优化问题降低问题复杂度、提高问题求解效率提供了确切的条件和方案，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119107060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410997543.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种山火灾害下输电系统的灾中响应与恢复方法及系统，涉及输电系统技术领域，包括构建输电系统灾中响应模型；收集故障线路数据和维修资源数据，以最小化所有故障线路的总修复时间为目标，构建输电系统灾后恢复模型，基于输电系统灾中响应模型和输电系统灾后恢复模型的输出，计算线路灾后响应与恢复效率，评估山火灾害下输电系统的弹性，调整并完善应急响应策略。本发明提出的输电系统灾中响应与灾后恢复模型，通过精细化建模，更准确地衡量了灾后失负荷量与系统恢复正常运行所需时间，弥补了现有技术中对恢复过程简化处理的不足，能够优化资源调度，提高了电力系统灾后恢复的效率，实现了成本效益与恢复效率的双重提升。
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公开(公告)号：CN119171401A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410974510.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，公开了电力鲁棒调度的超球面采样交替方向方法及系统，包括：建立风电的条件概率模型，通过最新的风电预测数据获得构建椭球不确定集合的风电出力样本；建立考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型；采用C&CG算法求解模型中的两阶段问题，分解为主问题和子问题，子问题在单位超球面采样，并根据条件概率模型构建的椭球表达式的特殊式将超球面上的点投射到椭球面，启动交替方向方法的迭代求解，在求解考虑椭球不确定集合的鲁棒前瞻电力调度模型时，由于椭球的二阶锥表达形式导致一般求解方法难以求解该问题，本发明能够保证鲁棒前瞻调度在较短时间内求得准确解。
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公开(公告)号：CN119377545A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411208086.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电出力相关性的建模方法及系统包括：获取目标风电场预测误差历史数据，并根据目标风电场预测误差历史数据数据量选取不同边缘分布函数，边缘分布函数包括第一边缘分布函数以及第二边缘分布函数；根据目标风电场预测误差历史数据建立基于R藤Copula的函数模型，并获取目标风电场预测误差历史数据中不同变量之间的相关系数，并利用最大化生成树算法选取最优树结构；根据最优树结构，结合AIC准则，计算R藤Copula的函数模型中的所有序列值，根据序列值进行建模。本发明的建模方法及系统能够更准确地反映风电场之间的相关性，从而提高风电场出力预测的精度。
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