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公开(公告)号：CN118628336A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410724506.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 贵州大学
IPC: G06T3/04 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明的一种基于残差网络的图像风格迁移方法，首先分别建立蜡染内容图像数据集，刺绣风格图像数据集；输入要优化的内容图像、风格图像；编码器使用卷积神经网络VGG19进行构建，采用高宽缩减4倍的方式进行特征提取，对内容图像特征图、风格图像特征图进行特征融合计算，使用多尺度变换MST一致的融合方式；利用特征融合之后的特征图输入解码器进行图像重建生成；进行损失函数定义，根据由内容损失、风格损失、拉普拉斯损失合并计算获得的总的损失，通过优化器对损失进行求导与更新，从而对解码器的参数更新，并利用网络前向推理，获取相应的最终风格迁移图像。本发明能在快速的图像风格迁移中，获取良好图像质量的特点。
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公开(公告)号：CN117726502A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311762645.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 贵州大学
IPC: G06T3/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种图像神经风格迁移方法，该方法包括以下步骤:步骤1、图像数据输入：输入要优化的目标图像、内容图像、风格图像、内容掩码图像、风格掩码图像，并将所有图像进行张量形状的统一；步骤2、模型构建：通过卷积神经网络VGG19网络进行特征提取模型构建，然后使用所述的特征提取模型进行特征图的提取，并根据获取的特征图进行内容损失、风格损失、拉普拉斯损失的计算；步骤3，图像数据更新：将所有的损失进行合并计算，获得一个总的损失，然后通过优化器对损失进行求导与更新，从而对风格迁移图像进行像素更新，并得到最终的风格迁移图像。本发明能结合全局和局部优化方式，有效避免全局或局部单一优化方式的局限性的优点。
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公开(公告)号：CN119808911A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411847689.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 贵州大学
IPC: G06N5/022 , G06V20/70 , G06V10/28 , G06V10/762
Abstract: 本发明的一种基于图像驱动的产品知识图谱构建方法，包括：产品知识图谱本体构建；根据所述蜡染产品的本体类和本体关系，构建蜡染产品本体框架，结合预处理的产品图像数据，进行图像驱动的蜡染产品知识图谱的构建，包括实体获取与关系获取；获取实体集合E，表示为E＝EIMG U ETEXT，其中EIMG表示图像实体，包括产品、纹样、代表性纹样实体，ETEXT表示文本型的实体，包括主题、布局、纹样种类实体；产品知识图谱可视化；针对组成关系的自动更新，从蜡染产品图像中自动提取出纹样，基于目标检测技术进行实现。本发明具有通过和图像数据相结合构建知识图谱的特点。
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公开(公告)号：CN110497399A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910780735.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 贵州大学
IPC: B25J9/12
Abstract: 本发明公开了一种三旋转自由度定位工业机器人，包括旋转台、翻转架和旋转箱，翻转架安装在旋转台上，翻转架包括两支承架一和支承架二，旋转箱可旋转地连接在两支承架一和支承架二间，旋转箱通过杯型谐波减速器连接到从动轴一，从动轴一可旋转地连接在支承架一上，通过同步带传动机构一连接到翻转电机，翻转电机固定连接在支承架一上，旋转箱一侧可旋转地连接有从动齿轮轴，从动齿轮轴外端固定连接有法兰，内端通过锥齿轮传动机构连接到主动齿轮轴一端，主动齿轮轴可旋转地连接在旋转箱，主动齿轮轴另一端连接有驱动机构。本发明能够满足底部360°旋转，旋转箱270°翻转，法兰180°的旋转，能够用于搬运、焊接、喷涂制造等作业，定位精度高，承载能力强。
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