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公开(公告)号：CN116011439A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211315947.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
IPC: G06F40/279 , G06F16/215 , G06F16/25 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种算法引擎的优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取第一算法引擎数据；其中，第一算法引擎数据包括第一算法引擎包，第一算法引擎包为已利用测试集完成测试的算法引擎包；响应于用户的优化操作，获取与第一算法引擎包匹配的优化集，并利用优化集对第一算法引擎包进行优化，得到第二算法引擎包。通过上述方式，本申请能够提升对算法引擎的优化效率。
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公开(公告)号：CN115758168A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211415096.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质，该方法通过获取原术语，将原术语输入至目标语言表征模型中，由目标语言表征模型得到并输出原术语的词向量；目标语言表征模型通过多个术语三元组对初始语言表征模型进行对比学习训练后得到；术语三元组包括：术语样本、正样本以及负样本，根据原术语的词向量和标准术语的词向量，计算得到原术语和标准术语之间的相似度，然后将与原术语之间的相似度最高的标准术语，确定为与原术语相匹配的标准术语。由于目标语言表征模型通过多个术语三元组对比学习得到，提高了匹配标准术语的准确度，避免了将与原术语的文本重合程度高、但实际却不相匹配的标准术语确定为相匹配的标准术语。
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公开(公告)号：CN115617992A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211236358.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
Abstract: 本申请公开了一种标签生成方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，该方法包括：获取目标对象的对话音频数据和预设量表，预设量表中包括每个场景维度下的先验知识，对该对话音频数据进行识别处理，得到每个场景维度、每个场景维度下的对话文本数据和回答文本数据，根据每个场景维度下的对话文本数据、回答文本数据和先验知识，以及对话音频数据中的每个场景维度出现的时序信息，确定目标对象在时序编码维度上的第一分类结果，根据每个场景维度下的对话文本数据、回答文本数据和先验知识，确定目标对象在预设量表维度上的第二分类结果，根据第一分类结果和第二分类结果，生成目标对象的目标分类标签，提高生成目标分类标签的准确性。
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公开(公告)号：CN120030117A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030248.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种文本质检方法、装置、设备和存储介质，文本质检方法包括：基于待质检文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大语言模型对待质检文本进行观点拆分；将第一提示文本输入第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的若干第一观点语句；从若干第一观点语句中确定若干第二观点语句；分别对各第二观点语句进行质检，得到各第二观点语句的第一质检结果；综合各第一质检结果，得到待质检文本的第二质检结果。通过上述方式，能够对待质检文本进行细粒度质检，提高质检可靠性。
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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742047A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311272921.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H40/67 , G16H40/20 , G16H50/80 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H20/60 , G16H20/30 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的医者服务方法及相关装置，该方法包括：获取目标医者在目标服务场景下的服务请求数据；其中，目标服务场景为以下医疗服务场景中任一者：诊断决策建议、治疗方案推荐、病历生成、病历质控、病历信息管理；基于医疗大模型对服务请求数据进行分析，得到医疗大模型在目标服务场景下为目标医者输出的医疗服务建议。通过上述方式，能够自动为医者提供医疗服务建议。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN119400178A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411462376.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：提供若干数据选择项的显示界面；若干数据选择项包括场景选择项和方言选择项；响应于用户通过显示界面对场景选择项和方言选择项的第一选择操作，为用户提供与所选目标场景和目标方言匹配的目标识别模型；利用目标识别模型识别用户输入的待识别语音，得到对应的识别文本。通过上述方式，本申请能够提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119007903A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411024416.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请提出一种专病库填报方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法基于预先构建的医学指令知识库和预先采集的专病患者医疗数据，确定与专病库待填充项目对应的数据提取指令；医学指令库中包括与待填充项目对应的数据提取指令模板；通过执行数据提取指令，从专病患者医疗数据中提取专病库待填充项目对应的数据；将数据填充到专病库待填充项目中。采用本申请的技术方案，能够实现对专病库待填充项目对应的数据的自动获取，以及专病库待填充项目对应的数据的自动填充，提高了专病库填报的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN118983077A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411024413.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种基于图像和临床数据的疾病诊断方法及相关装置，该方法包括：对医学图像进行基于空间维度和时间维度的特征提取处理，得到医学图像特征，其中，所述医学图像为患者特定身体器官的医学图像；对患者临床数据进行特征提取处理，得到临床数据特征，其中，所述患者临床数据，包括所述患者的临床数据，和/或特定疾病患者的临床数据，所述特定疾病患者是指所述特定身体器官患有特定疾病的患者；对所述图像特征和所述临床数据特征进行融合，得到融合特征，并基于所述融合特征进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于表示所述患者是否患有所述特定疾病。上述方法能够提高疾病诊断准确度。
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