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公开(公告)号：CN110085321A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910202025.2
申请日：2012-11-12
Applicant: 西门子公司
Abstract: 公开了一种用于冠脉循环的多尺度解剖学和功能建模的方法和系统。根据患者的医学图像数据生成冠状动脉和心脏的患者特定的解剖学建模。冠脉循环的多尺度功能模型是基于患者特定的解剖学模型生成的。在至少一个冠状动脉的至少一个狭窄区域中利用冠脉循环的多尺度功能模型来模拟血流。计算血液动力学参量、例如血流储备分数(FFR)以确定狭窄的功能评估，并且利用冠脉循环的多尺度功能模型进行实际的介入模拟，以用于决策支持和介入规划。
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公开(公告)号：CN108294735A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810153821.7
申请日：2013-03-13
Applicant: 西门子公司
Abstract: 本发明涉及一种用于冠状动脉狭窄的非侵入性评估的方法和系统。从在静止状态期间采集的患者的医学图像数据中提取所述冠状动脉的患者特异性解剖学测量。基于处于静止的所述患者的所述患者特异性解剖学测量和非侵入性临床测量来计算表示所述冠状动脉的冠状循环的模型的患者特异性静止状态边界条件。基于所述静止边界条件和用于模拟充血的模型来计算所述冠状循环的模型的患者特异性充血边界条件。使用所述冠状循环的模型和所述患者特异性充血边界条件来模拟横跨所述冠状动脉的至少一个狭窄区的充血血流量和压力。基于所述模拟的充血血流量和压力来计算所述至少一个狭窄区的血流储备分数(FFR)。
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公开(公告)号：CN104081401A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201280066658.1
申请日：2012-11-12
Applicant: 西门子公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 公开了一种用于冠脉循环的多尺度解剖学和功能建模的方法和系统。根据患者的医学图像数据生成冠状动脉和心脏的患者特定的解剖学建模。冠脉循环的多尺度功能模型是基于患者特定的解剖学模型生成的。在至少一个冠状动脉的至少一个狭窄区域中利用冠脉循环的多尺度功能模型来模拟血流。计算血液动力学参量、例如血流储备分数(FFR)以确定狭窄的功能评估，并且利用冠脉循环的多尺度功能模型进行实际的介入模拟，以用于决策支持和介入规划。
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公开(公告)号：CN108294735B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810153821.7
申请日：2013-03-13
Applicant: 西门子公司
Abstract: 本发明涉及一种用于冠状动脉狭窄的非侵入性评估的方法和系统。从在静止状态期间采集的患者的医学图像数据中提取所述冠状动脉的患者特异性解剖学测量。基于处于静止的所述患者的所述患者特异性解剖学测量和非侵入性临床测量来计算表示所述冠状动脉的冠状循环的模型的患者特异性静止状态边界条件。基于所述静止边界条件和用于模拟充血的模型来计算所述冠状循环的模型的患者特异性充血边界条件。使用所述冠状循环的模型和所述患者特异性充血边界条件来模拟横跨所述冠状动脉的至少一个狭窄区的充血血流量和压力。基于所述模拟的充血血流量和压力来计算所述至少一个狭窄区的血流储备分数(FFR)。
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公开(公告)号：CN104244813B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201380020254.3
申请日：2013-03-13
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G06F19/3437 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/021 , A61B5/022 , A61B5/024 , A61B5/026 , A61B5/055 , A61B6/032 , A61B6/481 , A61B8/0891 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 本发明实施方式涉及无创性确定患者静息状态期间和充血状态期间的冠状动脉循环参数。充血状态期间冠状动脉中的血流提供患者冠状动脉血管树的功能评价。成像技术用来获得患者冠状动脉树的解剖模型。基于静息状态下取得的无创性测量结果计算静息边界条件，并且计算估计的充血边界条件。利用基于解剖模型的模型以及多个控制器，反馈控制系统执行与静息状态匹配的仿真，各控制器与冠状动脉树的各自输出变量相关。调整模型参数，以使输出变量与静息状态测量结果相符，并且相应地调整充血边界条件。使用该充血边界条件来计算冠状动脉血流和冠状动脉压力变量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105138813A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510288648.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 西门子公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/021 , A61B5/029 , A61B5/1128 , A61B5/7275 , A61B6/032 , A61B2576/023 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06K9/627 , G16H50/20
Abstract: 用于将病人数据从一种生理状态映射为另一种生理状态的系统和方法。用于确定病人的感兴趣的量的系统和方法包含接收处于第一生理状态的病人的病人数据。基于病人数据确定处于第一生理状态的病人的感兴趣的量的值。感兴趣的量表示病人的医学特性。从病人数据中提取特征，其中所提取的特征基于针对处于第二生理状态的病人确定的感兴趣的量。基于所提取的特征将处于第一生理状态的病人的感兴趣的量的值映射为处于第二生理状态的病人的感兴趣的量的值。
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公开(公告)号：CN104244813A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201380020254.3
申请日：2013-03-13
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G06F19/3437 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/021 , A61B5/022 , A61B5/024 , A61B5/026 , A61B5/055 , A61B6/032 , A61B6/481 , A61B8/0891 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 本发明实施方式涉及无创性确定患者静息状态期间和充血状态期间的冠状动脉循环参数。充血状态期间冠状动脉中的血流提供患者冠状动脉血管树的功能评价。成像技术用来获得患者冠状动脉树的解剖模型。基于静息状态下取得的无创性测量结果计算静息边界条件，并且计算估计的充血边界条件。利用基于解剖模型的模型以及多个控制器，反馈控制系统执行与静息状态匹配的仿真，各控制器与冠状动脉树的各自输出变量相关。调整模型参数，以使输出变量与静息状态测量结果相符，并且相应地调整充血边界条件。使用该充血边界条件来计算冠状动脉血流和冠状动脉压力变量。
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公开(公告)号：CN110085321B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910202025.2
申请日：2012-11-12
Applicant: 西门子公司
Abstract: 公开了一种用于冠脉循环的多尺度解剖学和功能建模的方法和系统。根据患者的医学图像数据生成冠状动脉和心脏的患者特定的解剖学建模。冠脉循环的多尺度功能模型是基于患者特定的解剖学模型生成的。在至少一个冠状动脉的至少一个狭窄区域中利用冠脉循环的多尺度功能模型来模拟血流。计算血液动力学参量、例如血流储备分数(FFR)以确定狭窄的功能评估，并且利用冠脉循环的多尺度功能模型进行实际的介入模拟，以用于决策支持和介入规划。
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公开(公告)号：CN105976348B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201610003535.3
申请日：2016-01-06
Applicant: 西门子公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及医学成像中的个性化全身循环。提供个性化全身循环计算。在一个实施例中，不同尺度上的模型以及机器学习的组合可以被用以个性化以及计算特殊病人的循环。在另一个实施例中，成像、ECG、和压力数据被用以使多尺度全身循环模型个性化。不同的参数、例如（但是不限制于）心脏的时变流速、心脏的压力变化、心血管系统阻抗、以及心血管肺阻抗针对病人被确定并且被用以使模型个性化。模型于是被用以确定、可视化、或者报告那个病人的诊断上或治疗上有用的循环度量。
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公开(公告)号：CN105138813B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201510288648.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/021 , A61B5/029 , A61B5/1128 , A61B5/7275 , A61B6/032 , A61B2576/023 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06K9/627 , G16H50/20
Abstract: 用于将病人数据从一种生理状态映射为另一种生理状态的系统和方法。用于确定病人的感兴趣的量的系统和方法包含接收处于第一生理状态的病人的病人数据。基于病人数据确定处于第一生理状态的病人的感兴趣的量的值。感兴趣的量表示病人的医学特性。从病人数据中提取特征，其中所提取的特征基于针对处于第二生理状态的病人确定的感兴趣的量。基于所提取的特征将处于第一生理状态的病人的感兴趣的量的值映射为处于第二生理状态的病人的感兴趣的量的值。
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