公开(公告)号：CN115442199B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202211053014.0

申请日：2022-08-30

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘高高 ,  李鹏 ,  王友明 ,  王丽军 ,  杨诸胜 ,  周峰 ,  王钊 ,  蔡晶晶 ,  武斌

IPC分类号： H04L27/26 ,  H04B7/0413 ,  H04L25/02

摘要： 本发明公开了一种无CP的MIMO‑OFDM一体化信号设计及处理方法，生成无CP的MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号，分别处理阵列天线接收回波信号中的通信信息和雷达信息。本发明具体实现步骤包括，生成无CP的OFDM信号；生成MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号；生成无CP的MIMO‑OFDM雷达通信一体化信号；处理阵列天线接收回波信号中的通信信息；处理阵列天线接收回波信号中的雷达信息。本发明克服了传统CP‑OFDM信号循环前缀占用通信资源，传输通信信息时空间利用率不高，信道容量受到限制的缺点，降低了通信误码率，提高了通信传输效率。

公开(公告)号：CN117433527A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311208686.9

申请日：2023-09-19

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘高高 ,  陈田田 ,  李鹏 ,  黄东杰 ,  慕贝贝 ,  王钊 ,  鲍丹 ,  蔡晶晶 ,  秦国栋 ,  武斌

IPC分类号： G01C21/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/25 ,  G06F30/18 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G01S13/42 ,  G01S13/86 ,  G01S19/42 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种基于星空联合定位的布站优化方法，主要解决现有技术定位速度慢、结构复杂、输入参数多，不能对目标实时定位的问题。其实现方案是：设置星空联合定位布站场景，设置无人机主、副观测站；根据布站场景无人机主观测站计算无人机初始位置的几何精度因子；根据布站场景设置约束条件；根据布站场景和几何精度因子构建目标函数模型；根据约束条件和目标函数模型采用遗传粒子群算法实时移动无人机探测站找到最优布站位置。本发明缩短了运行时间，减少了输入参数和协同定位的误差，提高了定位速度和协同定位的精度。仿真结果表明，本发明优化后无人机探测站位置的几何精度因子比现有技术提高了45％，可用于无人机侦察平台的位置分布。

公开(公告)号：CN112101403B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202010724611.6

申请日：2020-07-24

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 公茂果 ,  汪昆 ,  王钊 ,  王善峰 ,  武越 ,  张明阳 ,  李豪

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06F21/62

摘要： 本发明公开了一种基于联邦少样本网络模型的分类方法、系统及电子设备。该方法包括：服务端获取待分类图像，对各个客户端发起判定请求；每个客户端根据判定请求，对自身状态参数判定后反馈是否能参加分类任务的响应信号给服务端；服务端根据反馈的响应信号，将待分类图像分发给可以参加分类任务的目标客户端；各个目标客户端将待分类图像输入各自预先训练的少样本网络模型进行分类，得到第一分类结果；服务端对第一分类结果汇总整理，输出第二分类结果。本发明利用多个只需少量标签数据的客户端的模型，解决了现有机器学习中数据隐私

公开(公告)号：CN116774166A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310547452.0

申请日：2023-05-15

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘高高 ,  郭宏福 ,  杨坤 ,  蔡晶晶 ,  王钊

IPC分类号： G01S7/38

摘要： 本发明公开了一种基于电磁散射的背景欺骗式干扰方法，包括：确定用于作为背景对目标区域进行干扰的地形区域；对地形区域进行采样，获得采样点的高程信息；将地形区域作为面元后，基于采样点将该面元划分为多个子面元，并利用小斜率近似法和高程信息计算每个子面元的电磁散射系数；基于每个子面元的电磁散射系数，得到地形区域的电磁散射系数σ假；根据地形区域的电磁散射系数σ假和目标区域的电磁散射系数σ真生成欺骗式干扰场景的电磁散射系数σ总；基于欺骗式干扰场景的电磁散射系数σ总生成干扰回波信号后，将干扰回波信号发送至敌方SAR平台形成干扰。本发明提高了干扰的实时性和干扰背景的逼真度以及多样性，可以应用于对SAR的欺骗式干扰中。

公开(公告)号：CN115333912B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202211072405.7

申请日：2022-09-02

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 刘高高 ,  李鹏 ,  王思恬 ,  鲍玉倩 ,  周峰 ,  王钊 ,  鲍丹 ,  武斌 ,  蔡晶晶

IPC分类号： H04L27/26

摘要： 本发明公开了一种基于参数调制的通信干扰一体化信号设计及处理方法，在信号设计时，通过设计频率变化率和多普勒频率参数生成通信干扰一体化信号。在通信接收端信号处理时，利用相关解调器联合多普勒滤波器组的技术对通信接收端的回波信号进行处理。本发明解决了人工噪声和对方雷达信号之间的非相参性与正交频分复用OFDM一体化信号容易受多径效应影响的问题，克服了现有技术中真实目标和干扰目标易被对方雷达分离的不足，对对方雷达产生了良好的干扰效果，降低了己方传输的通信误码率。

公开(公告)号：CN112085159B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202010724476.5

申请日：2020-07-24

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 公茂果 ,  高原 ,  王钊 ,  梁爽 ,  王善峰 ,  武越 ,  张明阳 ,  李豪

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/243 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/40

摘要： 本发明公开了一种用户标签数据预测系统和方法，第一客户端获取目标用户的第一标识数据和第一特征数据组，针对每个第二客户端，预测第一特征数据组在该第二客户端的第二预测特征数据组，将第一标识数据和第二预测特征数据组的加密数据发送给该第二客户端；利用训练得到的联邦学习模型参数，获得第一特征数据组的第一加密加权值并发送给服务端；每个第二客户端利用接收到的加密数据，确定目标用户在该第二客户端的第二目标特征数据组，利用训练得到的联邦学习模型参数，获得第二目标特征数据组的第二加密加权值并发送给服务端；服务端对接收到的第一加密加权值和第二加密加权值求和，对求和结果解密得到目标用户的目标标签数据并返回给第一客户端。

公开(公告)号：CN112102939B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010725702.1

申请日：2020-07-24

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 公茂果 ,  高原 ,  王钊 ,  王善峰 ,  武越 ,  张明阳 ,  李豪

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27

摘要： 本发明公开心脑血管疾病参考信息预测方法，第一客户端获取目标用户的第一标识数据和第一特征数据组；利用对偶模型预测第一特征数据组在第二客户端的第二预测特征数据组，将第一标识数据和第二预测特征数据组的加密数据发给第二客户端；获得第一特征数据组的第一加密加权值并发给服务端；第二客户端利用接收的加密数据确定目标用户在第二客户端的第二目标特征数据组，获得第二目标特征数据组的第二加密加权值并发给服务端；服务端对接收到的第一加密加权值和第二加密加权值求和，对求和结果解密得到表征目标用户心脑血管疾病参考信息的目标标签数据并发给第一客户端；第一客户端为用户汇总端或医院端之一，第二客户端为用户汇总端或医院端之另一。

公开(公告)号：CN109870686B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201910005448.5

申请日：2019-01-03

申请人： 西安电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

发明人： 包敏 ,  路志勇 ,  夏双志 ,  王钊 ,  尤博

IPC分类号： G01S13/90

摘要： 本发明属于雷达成像技术领域，公开了一种基于改进斜距模型的曲线轨迹SAR斜视成像方法，具体步骤包括：建立等效斜距模型；推导二维频谱；计算距离走动量，变换到距离频域完成距离向的走动校正；对距离频域的回波信号沿方位向进行傅里叶变换，得到回波信号的二维频谱；进行距离压缩和二次距离压缩以及距离弯曲校正，对回波信号进行距离向逆傅里叶变换；对方位频域信号进行方位压缩并进行方位向的逆傅里叶变换，得到成像结果。本发明从曲线运动轨迹平台的运动特性出发，对其运动方程进行了高阶逼近，建立了一种四阶等效斜距模型表达式，基于该斜距模型推导了其二维频谱的解析解，保证了频谱的简洁性且具有较高精度，可以实现全孔径高分辨成像。

公开(公告)号：CN116090657A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310152795.7

申请日：2023-02-22

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 公茂果 ,  王炯乾 ,  高原 ,  林一鸣 ,  王善峰 ,  周慧 ,  王钊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q30/0202 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的供应链需求预测方法，应用于参与方，包括：参与方A、B分别对自身数据进行加密对齐，获得共同数据；参与方A利用用户的第二类数据对第一待训练神经网络模型进行训练，并将第一输出结果发送至参与方B；参与方B利用第一类数据和预设产品的相关数据对第二待训练神经网络模型进行训练后，根据第一输出结果及第二输出结果判断第一待训练神经网络模型和第二待训练神经网络模型是否收敛；若是，则参与方A、参与方B分别利用训练得到的第一预测模型和第二预测模型进行需求预测，并将两个预测结果发送至中央服务器，生成最终的供应链需求预测结果。本发明提供解决了新零售行业面临的数据安全和隐私问题。

公开(公告)号：CN115935709A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310029282.7

申请日：2023-01-09

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 王钊 ,  荣岩 ,  李鹏 ,  刘高高

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种自适应差分进化算法用于无源雷达布站的优化方法，包括以下步骤；建立无源时差布站仿真场景；步骤2：种群的初始化；步骤3：适应度值计算；步骤4：遗传操作；本发明一方面是差分进化算法可以解决粒子群算法可变参数多，参数设置复杂的问题，并且在参数的产生方面融入迭代次数，适应度值和权重因素，使算法的搜索和收敛更加合理，另一方面，本发明在实验仿真过程中，考虑站址误差与时差误差和观测站之间的通信距离对布站结果的影响，使建模过程更加真实化。