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公开(公告)号：CN104038218A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410088265.1
申请日：2014-03-12
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
IPC: H03L7/18
Abstract: 一种宽带阵列信号模拟方法，所述宽带阵列信号包括多个通道，其包括，基本相位计算模块，所述基本相位计算模块计算相位的基本相位；偏移相位计算模块，所述偏移相位计算模块偏移相位；相位计算模块，所述相位计算模块将基本相位与偏移相位相加得到实际相位；相位波形转换模块，所述相位波形转换模块将所述实际相位转换为波形信号；并串转换模块，所述并串转换模块将所述波形信号转换成数字波形信号。
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公开(公告)号：CN103886192B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410093019.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划的运动目标单站定位技术，包括：将运动观测平台在其自身运动轨迹上获得的运动目标信号进行波达方向(DoA)估计，得出所述运动目标的DoA不连续测量值；利用得出的DoA不连续测量值，建立目标分段直线运动模型,构造基于二次规划的算法，进行所述运动目标的定位，估计所述运动目标的运动轨迹。本发明可实现在样本捕获量较小的情况，仍然能够运用单站定位技术对一个运动目标进行单站定位，并保持定位结果的精确性。
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公开(公告)号：CN103218405A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310090096.0
申请日：2013-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于维数约简的集成迁移文本分类方法，包括步骤：1.入源域文本数据和目标域文本数据，进行预处理，将文本数据转化为单词向量形式；2.标记的源域数据集进行Boostrap随机采样遍，获取相应的个源域子集，再别与目标域测试样本组合成新的数据子集；3.个新的数据子集进行SVD分解并降维，投影到低维空间；4.低维空间中，采用近邻分类器作为基本分类器，由降维后的源域样本预测目标域测试样本的标签,每个测试样本得到个预测标签；5.多数投票的集成方式，得到测试文本数据的最终预测标签。本发明利用过期的源域样本对目标域文本分类，经维数约简后集成，大大提高了分类的正确率，并减少分类时间，降低分类复杂度。
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公开(公告)号：CN104038218B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410088265.1
申请日：2014-03-12
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
IPC: H03L7/18
Abstract: 一种宽带阵列信号模拟方法，所述宽带阵列信号包括多个通道，其包括，基本相位计算模块，所述基本相位计算模块计算相位的基本相位；偏移相位计算模块，所述偏移相位计算模块偏移相位；相位计算模块，所述相位计算模块将基本相位与偏移相位相加得到实际相位；相位波形转换模块，所述相位波形转换模块将所述实际相位转换为波形信号；并串转换模块，所述并串转换模块将所述波形信号转换成数字波形信号。
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公开(公告)号：CN103886192A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093019.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划的运动目标单站定位技术，包括：将运动观测平台在其自身运动轨迹上获得的运动目标信号进行波达方向(DoA)估计，得出所述运动目标的DoA不连续测量值；利用得出的DoA不连续测量值，建立目标分段直线运动模型,构造基于二次规划的算法，进行所述运动目标的定位，估计所述运动目标的运动轨迹。本发明可实现在样本捕获量较小的情况，仍然能够运用单站定位技术对一个运动目标进行单站定位，并保持定位结果的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115421142B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211045089.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR成像中无CP‑OFDM雷达通信一体化信号设计及处理方法，在信号设计时，采用梳状导频方式和空白保护间隔构造频分体制下无循环前缀的OFDM一体化信号。在接收端对信号处理时，根据RD算法对所设计发射信号在雷达接收端的SAR回波信号进行处理。本发明解决了传统技术中SAR成像接收信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比低的问题，克服了低频谱利用率的不足，提升了在平台高速运动下的脉冲压缩效果，使得信号在零多普勒结果上具有更窄的主瓣和更低的旁瓣，提高了峰值旁瓣比和积分旁瓣比和SAR成像性能，降低了通信误码率。
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公开(公告)号：CN115377695B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210999617.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属实现带通/带阻切换的频率选择结构及装置。涉及频率选择表面设计领域。本发明的频率选择装置由作为基础单元的频率选择结构阵列排布而成，频率选择结构包含上介质基板、下介质基板以及垂直连接于两介质基板间的中心立柱。中心立柱垂直轴心设置有圆环贴片和圆形贴片，中心立柱、圆环贴片和圆形贴片同轴，且后两者位于前者长度方向的中部位置。中心立柱与圆环贴片间形成第一环形缝隙，圆环贴片和圆形贴片之间形成第二环形缝隙。中心立柱外径较介质基板小，故其外部形成了液态金属填充的空间。本发明能够实现在同一频段内带通和带阻功能的切换，并且具备极好的冷却效果，结构简单，制作成本低。
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公开(公告)号：CN118194698A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410222965.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G01S7/41 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型的训练方法和同型雷达中频信号分选方法，通过采用仿真软件仿真生成同型雷达中频信号数据集；对中频信号数据集进行预处理，得到目标数据，并按照预设规则将目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型；根据训练集、验证集和测试集，依次对基于U‑Net语义分割的同型雷达中频信号分选模型进行训练、验证和评估，以得到训练好的模型，该模型能够利用相对成熟的语义分割技术进行同型雷达信号分选，克服了传统分选算法参数测量错误的问题，提高分选准确率。
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公开(公告)号：CN117574565A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311452134.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06T17/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于自定义用户特征的FSS天线罩快速建模方法，将各种类型的FSS单元提取为自定义用户特征，建立FSS单元模型库；提取FSS天线罩建模规则；通过三维软件的API将建模规则封装为对象处理行为函数。本发明方法可以提高FSS天线罩建模效率、缩短FSS天线罩产品研发周期、保证FSS天线罩三维建模正确性，且同时可以更为灵活地选择不同结构形式的频率选择表面。
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公开(公告)号：CN113759323B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110815494.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑Means联合卷积自编码器的信号分选方法，包括：获取不同PRI调制类型的雷达对应的若干TOA序列；构建卷积自编码器，并利用TOA序列对其进行训练，得到若干训练好的卷积自编码器；对不同PRI调制类型的雷达信号进行仿真，得到混合PDW序列；基于改进的K‑Means聚类算法对混合PDW序列进行预分选，得到预分选后的TOA序列；利用训练好的卷积自编码器对预分选后的TOA序列进行脉冲提取，得到信号分选结果。本发明提供的信号分选方法适用于复杂环境下的雷达信号分选，提高了信号分选准确率和分选效率。
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