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公开(公告)号：CN108090485A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711216652.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/4604 , G06K9/6221 , G06K9/6269 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角融合的图像前景自动提取方法，主要解决现有基于技术提取过程繁琐和提取前景边缘不精确的问题。其实现方案是：先对SVM分类器进行训练，再获取待提取图像的灰度图像；通过训练好的SVM分类器在灰度图像中检测包含前景的子图像；将子图像在待提取图像中的位置坐标作为GrabCut算法的输入，对待提取图像进行前景提取，得到待提取图像的像素视角下的提取结果；以SLIC算法对待提取图像生成超像素视角下的图像；将超像素视角下的图像和像素视角下的提取结果进行融合，得到待提取图像前景提取结果。本发明简化了前景提取过程，提高了提取的效率和精度，可用于立体视觉、图像语义识别，三维重建和图像搜索。
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公开(公告)号：CN118050704A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410368446.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明适用于米波雷达低仰角测高领域，提供了一种基于目标ADS‑B信息的合成导向矢量最大似然低仰角测高方法，包括：对获取到的雷达回波信号进行数据提取，获得M个点迹数据；利用数字波束形成算法，对第i个点迹数据进行处理，获得第i个点迹数据对应的第一仰角估计值；基于第i个点迹数据对应的第一仰角估计值，确定对应的目标仰角范围；基于第i个点迹数据对应的目标仰角范围、预先生成的地形参数表和合成导向矢量最大似然算法，确定对应的第二仰角估计值；根据第i个点迹数据对应的第二仰角估计值，确定第i个点迹数据对应的高度值。基于本发明提供的技术方案可以获得在确保计算精度的同时，有效提高计算效率，节省计算成本的效果。
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公开(公告)号：CN116643251A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310933358.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀杂波环境中的宽带雷达运动目标检测方法，包括：获取信号模型和杂波模型，并描述检测问题；获取观测数据的概率密度函数；获取频率域协方差矩阵的概率密度函数；将观测数据的概率密度函数和频率域协方差矩阵的概率密度函数相乘，并获取相乘结果的对数函数；对相乘结果的对数函数中的结构分量、复散射系数和预设的频率域协方差矩阵求偏导，获取结构分量的最大后验值、复散射系数的最大后验值和预设的频率域协方差矩阵的最大后验值；使用迭代收缩的方法，得到更新后的频率域协方差矩阵；得到其对应的部分贝叶斯费雪信息矩阵；获取基于分层先验模型的Rao检测器，对雷达运动目标进行检测。本发明能够对目标进行有效检测。
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公开(公告)号：CN116643250A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310927805.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法，包括：获取目标回波信号并与LFM发射信号完成混频处理，得到混频回波信号；对混频回波信号进行采样处理，得到稀疏线性调频信号；计算得到稀疏线性调频信号的PSIAF，并对其进行矢量化处理，得到对应的矢量化结果；结合稀疏线性调频信号的PSIAF的矢量化结果，将稀疏线性调频信号的参数估计问题转换为压缩感知问题；利用改进的自适应匹配追踪算法求解压缩感知问题，重构得到CFCR平面内的稀疏信号；根据重构得到的CFCR平面内的稀疏信号得到目标的参数估计结果。本发明方法具有较高的参数估计精度，同时具有良好的抗干扰性能以及噪声抑制能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009010B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910211183.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣区域重检测的宽幅光学遥感目标检测方法，主要解决宽幅光学遥感目标检测中对小尺度目标检测精度低及重叠滑窗检测时效性慢的问题。具体步骤有：制作多尺度训练样本；设计检测网络模型结构；对混合重检测网络模型进行训练；宽幅影像候选兴趣区域提取与重检测。本发明设计的检测网络模型，能拟合不同尺度目标的检测；基于兴趣区域检测不需重叠检测，降低了宽幅遥感图像候选区域提取的时间，采用对候选区域基于目标的尺度先验性进行重检测，改善了小目标的检测效果，检测精度更高。可应用于任何宽幅像素分辨率大小的光学遥感图像的检测。
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公开(公告)号：CN109919108B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910182161.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希辅助网络的遥感图像快速目标检测方法，解决了现有目标检测框架对于宽幅遥感图像中存在的占大部分面积的无目标存在的背景区域不能做高效检测的问题。实现步骤为：生成实验训练图像块集合和测试图像块集合；构建基于深度哈希辅助网络的遥感图像快速目标检测模型；训练基于深度哈希辅助网络的遥感图像快速目标检测模型；用训练好的深度哈希辅助网络得到测试图像块集合的测试结果并统计运行时间。本发明引入了哈希辅助分支网络模块，通过快速过滤宽幅遥感图像中大部分无目标的背景区域，大幅减少了目标检测中的冗余计算，使无目标背景区域检测时间大大降低，大幅提高了检测效率。用于宽幅遥感图像的目标检测。
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公开(公告)号：CN113889537B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111482363.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京芯可鉴科技有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L21/336 , H01L21/762
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域，提供一种半导体器件及其制作方法。所述半导体器件包括栅电极、源电极和漏电极，还包括：浅槽隔离结构，所述浅槽隔离结构包括第一隔离部和第二隔离部，所述第二隔离部与所述第一隔离部契合；所述第二隔离部用于阻碍所述半导体器件内寄生沟道的形成。本发明在浅槽隔离区域设置相契合的第一隔离部和第二隔离部，通过第二隔离部将寄生沟道延伸至浅槽隔离区域内，减缓或阻断寄生沟道内电荷的流动，减少因浅槽隔离区域陷阱电荷影响而导致的泄漏电流。
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公开(公告)号：CN113960586A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111040487.2
申请日：2021-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学图像辅助的毫米波雷达目标跟踪方法，包括：获取毫米波雷达检测到的T个运动目标，并触发光学相机抓拍K个时刻，得到包含M个运动目标的多幅光学图像的第一集合；对光学图像中的运动目标进行标注，得到第二集合；获取K个时刻下T个运动目标的点迹坐标集合，确定每个时刻的图像量测和雷达量测，得到跟踪数据集；确定每个时刻下图像量测与雷达量测之间的互联概率，得到互联概率矩阵；计算当前时刻下雷达量测已关联的个图像量测与第一时刻下雷达量测已关联的个图像量测的距离，得到第一矩阵；确定毫米波雷达的运动目标拆分结果。本发明在光学图像的辅助下可分辨多个并行的运动目标，从而将雷达航迹拆分为多条，提高了目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN113889537A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111482363.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京芯可鉴科技有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L21/336 , H01L21/762
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域，提供一种半导体器件及其制作方法。所述半导体器件包括栅电极、源电极和漏电极，还包括：浅槽隔离结构，所述浅槽隔离结构包括第一隔离部和第二隔离部，所述第二隔离部与所述第一隔离部契合；所述第二隔离部用于阻碍所述半导体器件内寄生沟道的形成。本发明在浅槽隔离区域设置相契合的第一隔离部和第二隔离部，通过第二隔离部将寄生沟道延伸至浅槽隔离区域内，减缓或阻断寄生沟道内电荷的流动，减少因浅槽隔离区域陷阱电荷影响而导致的泄漏电流。
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